Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un framework per migliorare l'apprendimento federato separando la gestione dei dati dall'addestramento del modello.

Tetris migliora i calcoli stencil basati sul cloud per rendere la ricerca scientifica più accessibile.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni e l'allocazione delle risorse nei WSC.

RT-DBSCAN usa il ray tracing per accelerare il clustering su grandi dataset.

Nuove tecniche di campionamento migliorano la precisione e l'efficienza nell'analisi di sistemi nascosti complessi.

Esplorando l'impatto di AdaSAM sull'efficienza e sulle prestazioni dell'addestramento dei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo aiuta gli utenti a tenere d'occhio le applicazioni decentralizzate che girano su piattaforme cloud.

Utilizzare le GPU per migliorare la gestione dell'inventario dei prodotti deperibili.

Esaminare le tecniche di normalizzazione e la frequenza degli aggiornamenti nelle prestazioni del federated learning.

Questo articolo parla dell'uso del filtraggio GPU per migliorare la velocità di calcolo del guscio convesso.

Una nuova libreria di comunicazione riduce i deadlock e migliora l'efficienza dell'allenamento su GPU.

Uno strumento innovativo per imparare a gestire le risorse in sistemi informatici diversi.

Il sistema di monitoraggio di ARCHER2 garantisce un funzionamento senza intoppi per i ricercatori a Edimburgo.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nel rilevare anomalie nelle reti wireless.

Un approccio strutturato per raggiungere un consenso in una rete a toro nonostante i guasti.

Un nuovo framework affronta le sfide nella progettazione di applicazioni di deep learning distribuito.

Un metodo per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli nell'apprendimento federato.

Un nuovo strumento semplifica la creazione e l'ottimizzazione delle applicazioni CUDA per migliorare le prestazioni della GPU.

Una guida ai tipi, alla sicurezza e all'uso dei portafogli di criptovalute.

Combinare l'apprendimento federato e la blockchain migliora la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti.

Combinare i dati dei forum per migliorare la comprensione dei trattamenti e dei risultati del cancro.

Uno sguardo all'analisi video basata su edge e al suo impatto su vari settori.

Esplora come FPGA migliora le prestazioni dei key-value store per le applicazioni moderne.

Un nuovo algoritmo migliora i calcoli del punteggio Silhouette per big data.

Un nuovo metodo di ottimizzazione del compilatore migliora la velocità di accesso ai dati nei sistemi distribuiti.

Un nuovo modo di gestire il flusso di dati nelle reti di accesso radio cloud 6G.

Una panoramica sul consenso e sui protocolli nei sistemi distribuiti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella presa di decisioni tra più agenti.

PADME consente un'analisi dei dati sicura rispettando le regole sulla privacy nelle scienze sociali.

La ricerca mostra che comunicare bene in reti rumorose e piene di bip può portare a risultati complessi.

Usare il machine learning per ottimizzare i formati di archiviazione per matrici sparse.

I ricercatori usano le reti neurali per migliorare la visualizzazione in situ di grandi dataset.

Nuovo metodo evidenzia compiti irrisolvibili nel calcolo distribuito a causa dei fallimenti degli agenti.

Un metodo per migliorare le prestazioni e risparmiare energia nelle applicazioni scientifiche.

Questo documento presenta un metodo più veloce per il problema del Maximal Independent Set.

Affrontare le difficoltà del CI negli ambienti di calcolo ad alte prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la diffusione e l'elezione del leader nelle reti radio.

Un nuovo modo di sincronizzare i pool di transazioni può aumentare l'efficienza della blockchain.

Previsione efficace del carico di lavoro usando avanzate reti neurali GRU per la gestione delle risorse.

Le tecniche NNQMD stanno trasformando la ricerca nella scienza dei materiali grazie a simulazioni atomiche migliorate.