Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Strategie per migliorare l'efficienza nel computing distribuito.

Due robot e una bici lavorano insieme per trovare un'uscita sconosciuta in modo efficiente.

Un nuovo modo per migliorare la resilienza dei sistemi distribuiti contro varie minacce.

Esplorare come la sincronizzazione logica migliori la comunicazione nei sistemi distribuiti.

AQUILA migliora l'apprendimento federato ottimizzando la selezione dei dispositivi e la comunicazione dei dati.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione dei compiti di deep learning su diverse hardware.

Un potente cluster di supercomputer lanciato in Europa per ricerche avanzate.

Impara a ottimizzare i costi del cloud con strategie semplici e gestione efficace delle risorse.

La materia programmabile permette ai materiali di cambiare forma e proprietà, offrendo diverse applicazioni.

Scopri come PROV-IO migliora il tracciamento dei dati nella ricerca scientifica.

Il nuovo pianificatore migliora l'efficienza tenendo conto dei modelli di comunicazione dei lavori.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'addestramento dei modelli nell'apprendimento federato.

SemCloud offre una gestione efficiente di diverse fonti di dati nel cloud.

Un sistema per bilanciare i carichi di lavoro tra gli attori per un'elaborazione dei dati migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere i guasti dei sistemi nuvola.

PDS-Net migliora le previsioni di QoS gestendo bene i dati rumorosi.

Esaminare il potenziale e le sfide del Federated Machine Learning nella tutela della privacy.

ScalOTA migliora gli aggiornamenti OTA per i veicoli utilizzando stazioni di aggiornamento per scaricare più velocemente e in sicurezza.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato contro gli attacchi di avvelenamento dei dati.

L'apprendimento federato migliora la privacy mentre ottimizza l'addestramento dei modelli sui dispositivi mobili.

Questo articolo descrive un potente metodo parallelo per risolvere programmi lineari positivi nei grafi.

Il nuovo sistema hardware migliora la velocità e l'efficienza dell'inferenza GNN per applicazioni in tempo reale.

Una panoramica delle preoccupazioni sulla privacy nella condivisione delle informazioni tramite protocolli di gossip.

Il Web 4.0 punta a esperienze online più intelligenti e integrate grazie alla tecnologia avanzata.

Affrontare le sfide delle risorse per i modelli GPT negli ambienti cloud.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Una nuova architettura punta a migliorare la gestione delle risorse tra dispositivi cloud e edge.

TeraHAC raggruppa in modo efficiente grandi grafi, migliorando l'analisi dei dati per diversi settori.

Scopri come la blockchain può verificare l'autenticità dei prodotti e combattere le contraffazioni.

Uno sguardo al ruolo e all'importanza dei sistemi transazionali nella gestione dei dati.

Il Federated Learning permette di mantenere la privacy dei dati mentre migliora la collaborazione nel machine learning tra vari partecipanti.

Un nuovo approccio alla sicurezza dei veicoli per affrontare le crescenti minacce informatiche.

Un nuovo metodo per lo streaming di dati in tempo reale in modo efficiente usando attori virtuali.

Scopri come trovare un accordo anche con persone poco affidabili.

Esplora un metodo di difesa innovativo per migliorare la sicurezza del federated learning.

Questo articolo esplora i problemi LCL e le loro complessità nelle strutture ad albero.

Presentiamo un framework che unisce la memoria cloud ai modelli client per un'assistenza alla scrittura veloce.

Questo documento analizza le sfide dei compiti incolori nei sistemi distribuiti.

Scopri come l'autorizzazione distribuita migliora la sicurezza della rete e la gestione degli accessi.

Gorilla Sandglass migliora i protocolli di consenso in contesti bizantini con una forte sicurezza e vivacità.