Informatica - Ingegneria del software

Questo studio esamina la relazione tra microservizi attraverso metriche di accoppiamento logico.

Questo articolo esamina come i microservizi influenzano la velocità di sviluppo rispetto agli approcci monolitici.

Un metodo per ripristinare nomi di variabili significativi nell'analisi del software.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento dei bug nello sviluppo software.

Questo studio mette in evidenza l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati usando i dati di Stack Overflow.

Scopri come la Sicurezza Adattiva Sostenibile protegge le smart home dalle minacce emergenti.

Migliorare l'analisi del codice attraverso una migliore comprensione delle pratiche di sviluppo e del cloning.

Un nuovo framework per valutare l'accuratezza del completamento del codice usando strumenti di analisi statica.

Trasformare le metriche grezze in punteggi per una comprensione migliore nelle organizzazioni.

Questo studio esplora come gli screenshot possano migliorare l'accuratezza delle assegnazioni dei problemi.

TestLab automatizza il testing del software usando l'IA per garantire qualità e sicurezza.

Un nuovo set di dati di progetti COBOL supporta la ricerca in sistemi cruciali.

Gli agricoltori usano il machine learning e l'IoT per avere previsioni migliori sulle rese delle colture.

Git-Theta semplifica la gestione dei modelli e il lavoro di squadra nei progetti di machine learning.

Lo strumento HornFuzz migliora i test per i risolutori CHC identificando i bug in modo efficace.

Esaminando come gli aggiornamenti di Solidity influenzano le vulnerabilità dei contratti smart di Ethereum.

Esplorando le minacce di injection dei prompt nelle applicazioni integrate con LLM.

Analizzando metodi di clonazione e ombreggiatura per migliorare la sicurezza del software.

Uno sguardo all'importanza della validità costruttiva negli studi di ingegneria del software.

I sistemi automatizzati migliorano l'educazione alla programmazione offrendo feedback tempestivi agli studenti.

Un framework per migliorare la qualità del software nelle applicazioni di machine learning.

Scopri come UI-Diffuser accelera il design delle app mobili usando il deep learning.

Questo articolo parla dell'importanza di documentare il refactoring nello sviluppo software.

Uno studio di caso su test funzionali e di carico per sistemi a microservizi.

Uno studio sull'efficacia dei LLM nell'aiutare i programmatori principianti con problemi di codifica.

Questo articolo parla di un metodo combinato per un editing del codice automatizzato efficace.

Uno strumento che allinea il codice con i commenti usando l'AI per una migliore documentazione del software.

Questo studio analizza i bug nel software di apprendimento automatico quantistico per migliorarne l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

Misurare con precisione le emissioni IT è fondamentale per combattere il cambiamento climatico.

Un metodo automatico per identificare e correggere in modo efficiente gli errori delle reti neurali.

Un nuovo metodo combina l'analisi del testo del codice con il comportamento in esecuzione per avere migliori intuizioni.

Le embedding neurali migliorano il testing del web, aumentano la copertura del codice e rilevano pagine simili.

Un metodo per automatizzare la generazione di diagrammi dei casi d'uso a partire dalle user stories.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento e la classificazione delle vulnerabilità software.

Scopri come il fuzzing dei compilatori aiuta a migliorare l'affidabilità e la sicurezza del software.

Usare il machine learning per accelerare la diagnostica dei guasti nei microservizi.

Esaminare semplici cambiamenti per supportare gli studenti neurodivergenti nell'istruzione superiore.

Una panoramica dei vantaggi di ChatGPT e delle considerazioni etiche nell'ingegneria del software.

Identificare i sintomi di violazione per mantenere la qualità dell'architettura software.