Scopri come il CoE migliora il Software Bill of Materials per le applicazioni JavaScript.
Leo Song, Steven H. H. Ding, Yuan Tian
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come il CoE migliora il Software Bill of Materials per le applicazioni JavaScript.
Leo Song, Steven H. H. Ding, Yuan Tian
― 6 leggere min
Articoli più recenti
Italo Santos, Katia Romero Felizardo, Marco A. Gerosa
― 6 leggere min
Akalanka Galappaththi, Sarah Nadi, Christoph Treude
― 7 leggere min
Congying Xu, Songqiang Chen, Jiarong Wu
― 6 leggere min
Thai Tang Quoc, Duc Ha Minh, Tho Quan Thanh
― 7 leggere min
Pooja Aggarwal, Oishik Chatterjee, Ting Dai
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'inferenza grammaticale per i linguaggi di programmazione con maggiore precisione e leggibilità.
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
― 8 leggere min
Uno studio sulle performance dei modelli di IA nella generazione di codice e test.
Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit
― 9 leggere min
Presentiamo DroneWiS per migliorare i test dei droni in condizioni ventose.
Bohan Zhang, Ankit Agrawal
― 5 leggere min
Un nuovo strumento aiuta a valutare le abilità di codifica in JavaScript e i livelli di competenza.
Chaiyong Ragkhitwetsagul, Komsan Kongwongsupak, Thanakrit Maneesawas
― 5 leggere min
Uno studio per migliorare gli strumenti per i giovani sviluppatori per affrontare i problemi di sicurezza.
Nafis Tanveer Islam, Mazal Bethany, Dylan Manuel
― 7 leggere min
Scopri come il monitoraggio della configurazione rivela le impostazioni di sistema attraverso l'analisi del comportamento.
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
― 7 leggere min
Un nuovo sistema per fare sondaggi economici interattivi senza stress.
Marc Kaufmann, Bogdan Popa
― 6 leggere min
Questo studio valuta i modelli linguistici grandi nelle sfide di programmazione rumene.
Adrian Marius Dumitran, Adrian Catalin Badea, Stefan-Gabriel Muscalu
― 6 leggere min
Scopri come lo Sviluppo Guidato dagli Esempi rende il software più facile da capire.
Oscar Nierstrasz, Andrei Chiş, Tudor Gîrba
― 7 leggere min
Un nuovo metodo per avere esperienze di debug migliori grazie a una gestione degli errori personalizzabile.
Andrei Chiş, Tudor Gîrba, Oscar Nierstrasz
― 5 leggere min
Migliorare la generazione di codice integrando il contesto di programmazione per una maggiore precisione.
Andrew Blinn, Xiang Li, June Hyung Kim
― 7 leggere min
Nuovi metodi migliorano come vengono rilevate le vulnerabilità nei software usando l'IA.
Van Nguyen, Surya Nepal, Tingmin Wu
― 7 leggere min
Questo studio esplora come i reclutatori vedono gli strumenti di intelligenza artificiale nel reclutamento per l'ingegneria del software.
Alyssia Chen, Timothy Huo, Yunhee Nam
― 6 leggere min
Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.
William Zhang, Maria Leon, Ryan Xu
― 6 leggere min
Come l'IA può migliorare invece di sostituire l'ingegneria del software.
Eunsuk Kang, Mary Shaw
― 5 leggere min
Esaminando il ruolo delle dipendenze nella misurazione della naturalezza del codice.
Chen Yang, Junjie Chen, Jiajun Jiang
― 8 leggere min
Questo studio esamina come i LLM valutano i riassunti dei report sui bug rispetto ai valutatori umani.
Abhishek Kumar, Sonia Haiduc, Partha Pratim Das
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
― 6 leggere min
Identificare le caratteristiche uniche del codice prodotto da Claude 3 usando il machine learning.
Musfiqur Rahman, SayedHassan Khatoonabadi, Ahmad Abdellatif
― 9 leggere min
Questo articolo analizza i problemi nella creazione di SBOM efficaci in Python.
Serena Cofano, Giacomo Benedetti, Matteo Dell'Amico
― 6 leggere min
Questo studio analizza le sfide nell'adottare software open source nelle organizzazioni pubbliche.
Per Persson, Johan Linåker
― 7 leggere min
Questo studio confronta diversi LLM per trovare errori e rilevare vulnerabilità nel software.
Ratnadira Widyasari, David Lo, Lizi Liao
― 6 leggere min
Uno studio sulle tattiche di phishing nella blockchain di Ethereum e modi per reagire.
Zhuo Chen, Yufeng Hu, Bowen He
― 6 leggere min
Esplorando le sfide di manutenzione delle GitHub Actions nello sviluppo software.
Pablo Valenzuela-Toledo, Alexandre Bergel, Timo Kehrer
― 6 leggere min
Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.
Daniel Baier, Dirk Beyer, Po-Chun Chien
― 6 leggere min
InvSol migliora la sicurezza dei contratti smart grazie a tecniche avanzate per la creazione di invarianti.
Kartik Kaushik, Raju Halder, Samrat Mondal
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni API per gli sviluppatori, concentrandosi su compatibilità e diversità.
Ying Sun, Xiao Wang, Hanchuan Xu
― 8 leggere min
RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.
Xufeng Yao, Yiwen Wang, Xing Li
― 9 leggere min
Nuovi metodi migliorano la generazione di test unitari con modelli linguistici grandi.
Rangeet Pan, Myeongsoo Kim, Rahul Krishna
― 8 leggere min
Questo articolo parla di metodi innovativi per visualizzare sistemi software complessi attraverso la collaborazione.
Malte Hansen, Heiko Bielfeldt, Armin Bernstetter
― 5 leggere min
Uno studio sull'efficacia di diversi modelli di linguaggio nei compiti di parsing dei log.
Merve Astekin, Max Hort, Leon Moonen
― 5 leggere min
Un'analisi degli strumenti di testing dell'equità per gli sviluppatori software.
Thanh Nguyen, Luiz Fernando de Lima, Maria Teresa Badassarre
― 5 leggere min
Questo articolo esplora come identificare e gestire i bias nell'IA per risultati equi.
Ronnie de Souza Santos, Luiz Fernando de Lima, Maria Teresa Baldassarre
― 5 leggere min
PoTo migliora l'analisi statica per Python, aumentando la qualità del codice e l'inferenza dei tipi.
Ingkarat Rak-amnouykit, Ana Milanova, Guillaume Baudart
― 7 leggere min
Scopri come le pratiche di sicurezza possono migliorare lo sviluppo software e ridurre i rischi.
Ricardo M. Czekster
― 7 leggere min
Un nuovo framework unisce ricerca di codice, generazione e riparazione per una programmazione più efficiente.
Quanjun Zhang, Chunrong Fang, Ye Shang
― 7 leggere min
Uno sguardo a come il machine learning aiuta a identificare il debito tecnico nello sviluppo software.
Eric L. Melin, Nasir U. Eisty
― 6 leggere min
Uno studio mostra come combinare modelli migliori l'accuratezza dei test del software.
Sheikh Md. Mushfiqur Rahman, Nasir U. Eisty
― 6 leggere min
Uno studio sui problemi di sicurezza affrontati dagli utenti di Kubernetes negli ultimi quattro anni.
J. Alexander Curtis, Nasir U. Eisty
― 5 leggere min
Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei bug nei contratti smart.
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
― 5 leggere min