Un'iniziativa guidata da studenti che offre esperienza pratica con il software per i futuri ingegneri.
Saheed Popoola, Vineela Kunapareddi, Hazem Said
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Informatica - Ingegneria del software
RSSEsaminando l'uso energetico di assistenti alla codifica come GitHub Copilot.
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
― 5 leggere min
Esplora come la somma in virgola mobile influisce sulla precisione nei calcoli.
Peichen Xie, Yanjie Gao, Jilong Xue
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Le QNN possono cambiare il modo in cui i sistemi di dati vengono testati e gestiti nella sanità.
Xinyi Wang, Shaukat Ali, Paolo Arcaini
― 6 leggere min
Mint cattura e gestisce i dati di tracciamento in modo efficiente per avere migliori intuizioni.
Haiyu Huang, Cheng Chen, Kunyi Chen
― 6 leggere min
Collegamenti deboli possono accendere innovazione nei progetti software.
Hongbo Fang, Patrick Park, James Evans
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Uno sguardo sul potenziale dei campi di coding per migliorare l'apprendimento e le connessioni lavorative.
Ilenia Fronza, Petri Ihantola, Olli-Pekka Riikola
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle vulnerabilità nei contratti smart.
Lei Yu, Shiqi Chen, Hang Yuan
― 6 leggere min
Scopri come il rilevamento delle anomalie protegge i dati sensibili dalle minacce.
Chaymae El Jabri, Marc Frappier, Pierre-Martin Tardif
― 6 leggere min
Uno sguardo a come vengono identificate, risolte e condivise le vulnerabilità del software.
Yi Wen Heng, Zeyang Ma, Haoxiang Zhang
― 5 leggere min
Uno sguardo approfondito sui rischi di sicurezza delle estensioni di VS Code.
Shehan Edirimannage, Charitha Elvitigala, Asitha Kottahachchi Kankanamge Don
― 7 leggere min
I sviluppatori possono migliorare la privacy delle app analizzando meglio le recensioni degli utenti con tecniche avanzate.
Aakash Sorathiya, Gouri Ginde
― 5 leggere min
Uno studio rivela come CHIME migliora le risposte di ChatGPT ai report di bug software.
Salma Begum Tamanna, Gias Uddin, Song Wang
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora il testing delle API REST usando un apprendimento intelligente per dare priorità alle operazioni chiave.
Myeongsoo Kim, Tyler Stennett, Saurabh Sinha
― 5 leggere min
AutoChecker semplifica la creazione di controlli di codice statici personalizzati per gli sviluppatori.
Yuanyuan Xie, Jun Liu, Jiwei Yan
― 6 leggere min
Uno strumento per convalidare i casi di test generati da modelli di linguaggio ampi.
Hamed Taherkhani, Hadi Hemmati
― 5 leggere min
Scopri il testing metamorfico e quanto sia importante nello sviluppo software.
Madhusudan Srinivasan, Upulee Kanewala
― 7 leggere min
L'IA cambia il modo in cui lavorano i team di software; capire le persone è fondamentale.
Theocharis Tavantzis, Robert Feldt
― 7 leggere min
Scopri come il refactoring può migliorare la struttura del software e gestire i rischi connessi.
Wouter Brinksma, William Wernsen, Evert Verduin
― 8 leggere min
I ricercatori hanno sviluppato un framework autocorrettivo per generare testbench in modo efficiente nel design hardware.
Ruidi Qiu, Grace Li Zhang, Rolf Drechsler
― 8 leggere min
Sfruttare strategie più astute per beccare bug nei test del software.
Hang Du, Vijay Krishna Palepu, James A. Jones
― 6 leggere min
Esaminando come i bot aiutano gli ingegneri del software e le aree da migliorare.
Danyellias Vaz de Lima Manso, Valdemar Vicente Graciano Neto, Mohamad Kassab
― 6 leggere min
Impara tecniche efficaci per insegnare la scomposizione dei programmi ai principianti.
Georgiana Haldeman, Judah Robbins Bernal, Alec Wydra
― 7 leggere min
Gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT affrontano sfide di efficienza energetica che necessitano di soluzioni.
Pepijn de Reus, Ana Oprescu, Jelle Zuidema
― 10 leggere min
I LLM più piccoli possono essere utili ma hanno problemi di qualità nella generazione di codice.
Eric L. Melin, Adam J. Torek, Nasir U. Eisty
― 5 leggere min
Scopri come i cambiamenti nei prompt di codifica possono risparmiare energia e giovare all'ambiente.
Tom Cappendijk, Pepijn de Reus, Ana Oprescu
― 5 leggere min
Esplorare i punti di forza della generazione di codice umana rispetto a quella automatizzata.
Md Abdul Awal, Mrigank Rochan, Chanchal K. Roy
― 6 leggere min
Scopri come le macchine possono semplificare il processo di revisione del codice per gli sviluppatori.
Md. Asif Haider, Ayesha Binte Mostofa, Sk. Sabit Bin Mosaddek
― 6 leggere min
Esplora come i sistemi IVR si siano trasformati con la tecnologia AI.
Khushbu Mehboob Shaikh, Georgios Giannakopoulos
― 11 leggere min
Scopri il meccanismo del dondolo per una gestione dei progetti di codice più fluida.
Ruslan Idelfonso Magaña Vsevolodovna
― 8 leggere min
Scopri come il refactoring del codice riduce la contaminazione dei dati nello sviluppo software.
Jialun Cao, Songqiang Chen, Wuqi Zhang
― 6 leggere min
Scopri come gli incidenti recenti mettono in evidenza le vulnerabilità nei pacchetti Linux.
Duc-Ly Vu, Trevor Dunlap, Karla Obermeier-Velazquez
― 8 leggere min
Dati scadenti possono portare a una scarsa performance dei modelli nelle applicazioni di deep learning.
Mehil B Shah, Mohammad Masudur Rahman, Foutse Khomh
― 7 leggere min
Un nuovo approccio migliora il recupero delle patch per le vulnerabilità software.
Xueqing Liu, Yuchen Xiong, Qiushi Liu
― 8 leggere min
Scopri come le politiche di accesso proteggono i tuoi dati nelle applicazioni web.
Wen Zhang, Dev Bali, Jamison Kerney
― 4 leggere min
Cuvis.ai rende l'imaging iperspettrale facile e accessibile a tutti.
Nathaniel Hanson, Philip Manke, Simon Birkholz
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora i modelli di codifica usando test auto-generati.
Zhihan Liu, Shenao Zhang, Zhaoran Wang
― 6 leggere min
HULA migliora la programmazione integrando il feedback umano nel processo di sviluppo.
Wannita Takerngsaksiri, Jirat Pasuksmit, Patanamon Thongtanunam
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la sicurezza del codice generato dai modelli linguistici.
Xiangzhe Xu, Zian Su, Jinyao Guo
― 5 leggere min
Scopri come i programmatori trovano e risolvono i bug in modo efficace.
Salomé Perez-Rosero, Robert Dyer, Samuel W. Flint
― 4 leggere min