Informatica - Apprendimento automatico

Questo articolo parla dei vantaggi di semplificare i modelli transformer per i compiti di riconoscimento vocale.

Un nuovo modello migliora le decisioni nei sistemi di trasporto grazie a una gestione dei dati migliore.

Un framework per rendere più chiari e comprensibili gli insight nascosti delle reti neurali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle approssimazioni kernel ad alta dimensione usando caratteristiche di Fourier.

Combinare la decomposizione del dominio e l'inferenza degli operatori per simulazioni più veloci.

Esplora come il calcolo quantistico può migliorare le previsioni dei sistemi caotici.

Questo studio si concentra sul miglioramento della stabilità dei robot che camminano attraverso approcci basati sull'apprendimento.

Un metodo per classificare gli oggetti in modo efficace nonostante i dati limitati.

Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.

Questo studio esplora come i dati sintetici possano affrontare le squilibri di classe e di gruppo.

Esplorando un nuovo metodo per affrontare in modo efficace i problemi di ottimizzazione multi-blocco.

I partecipanti hanno mostrato mappature di dati innovative usando strutture topologiche a una conferenza di machine learning.

Esporre i rischi di manipolazione delle funzioni di influenza nel machine learning.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni identificando i noduli nelle TC.

Un nuovo framework che migliora la flessibilità e l'efficienza nella generazione di grafi.

Un metodo strutturato per etichettare immagini e dati con precisione usando il modello sigma flow.

Un nuovo approccio facilita agli artisti la simulazione della crescita fungina.

Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.

Scopri come la stima del rapporto di densità misura efficacemente la qualità dei dati sintetici.

Uno sguardo su come sfruttare l'apprendimento distribuito mantenendo la privacy dei dati.

Esplorando un programma del governo per proteggere la società dai rischi legati all'IA.

Nuovi metodi migliorano la personalizzazione nelle raccomandazioni online tracciando il comportamento degli utenti.

Un'app web che semplifica l'apprendimento federato per migliorare la privacy dei dati e l'accessibilità per gli utenti.

Sortformer integra la diarizzazione degli speaker e l'ASR per migliorare l'elaborazione audio.

Nuovo metodo punta a migliorare l'accuratezza nella classificazione delle malattie della pelle per tutti i tipi di pelle.

Metodi per migliorare la sicurezza della blockchain usando tecniche di aggiunta di rumore.

Questo articolo parla di come distribuire giustamente oggetti usando tecniche di machine learning.

Un nuovo sistema migliora il recupero delle informazioni sui dispositivi mobili con efficienza e velocità.

La ricerca evidenzia come l'intelligenza artificiale può supportare i piloti nel mantenere l'equilibrio durante il volo.

Nuovi metodi aumentano la precisione e la coerenza nei modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora la qualità delle nuvole di punti con funzioni di perdita pesate.

Un nuovo pipeline migliora l'accuratezza delle previsioni grazie a rappresentazioni di dati uniche.

Un metodo per migliorare la collaborazione protegendo i dati sensibili nei silos.

La ricerca mostra promettente nell'usare i LLM per generare molecole simili a farmaci.

Questo studio valuta le capacità dei LLM nel combattere frodi e linguaggio abusivo.

Un nuovo framework combina l'apprendimento federato e modelli multimodali per migliorare la privacy e le performance.

Un nuovo metodo che combina LLM e sistemi multi-agente migliora le strategie d'investimento in borsa.

Un nuovo set di dati mira a promuovere pratiche di abitazione e prestito eque.

Questo articolo presenta un approccio innovativo alla regressione quantile con kernel utilizzando caratteristiche casuali.

Un nuovo sistema permette ai robot di imparare compiti in fretta in ambienti diversi.