Informatica - Apprendimento automatico

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Elaborazione di immagini e video Rivivere Ricordi Sfocati: Un Nuovo Metodo per il Ripristino delle Immagini

FGPS offre soluzioni innovative per sistemare le immagini sfocate in modo efficace.

Darshan Thaker, Abhishek Goyal, René Vidal

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Apprendimento automatico Machine Unlearning: Il Prossimo Passo nell'IA

Jose Miguel Lara Rangel, Stefan Schoepf, Jack Foster

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Apprendimento automatico Apprendimento Attivo: Macchine che Scelgono con Saggezza

Frederik Eaton

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Apprendimento automatico Difendere l'IA dagli attacchi backdoor: un nuovo approccio

Naman Deep Singh, Francesco Croce, Matthias Hein

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Apprendimento automatico Confrontare i Metodi di Decisione nei Giochi Atari

Ke Yan

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Apprendimento automatico Apprendimento Collettivo: Un Nuovo Percorso per l'IA

Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang

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Sistemi e controllo Snellire l'identificazione dei sistemi non lineari con NonSysId

NonSysId semplifica la creazione di modelli precisi per sistemi complessi in modo efficiente.

Rajintha Gunawardena, Zi-Qiang Lang, Fei He

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il Grounding Visivo con Dati Sintetici

Scopri come il framework POBF trasforma il riconoscimento delle immagini con dati limitati.

Zilin Du, Haoxin Li, Jianfei Yu

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Intelligenza artificiale Capire la Simulazione Progettiva di Energia Libera (FEPS)

FEPS aiuta i robot a imparare e adattarsi, mimando il comportamento umano.

Joséphine Pazem, Marius Krumm, Alexander Q. Vining

2025-04-26T23:35:15+00:00 ― 5 leggere min

Crittografia e sicurezza Proteggere la privacy nell'era digitale

Inference protegge i dati personali durante le interazioni digitali.

Fengwei Tian, Ravi Tandon

2025-04-26T23:33:54+00:00 ― 6 leggere min

Biblioteche digitali Ricerca AI: Cambiamenti, Tendenze e Direzioni Future

Rimani aggiornato sulle ultime ricerche, modelli e tendenze nel campo dell'AI.

Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen

2025-04-26T23:29:45+00:00 ― 8 leggere min

Computer e società Effetto Rashomon: Molteplici punti di vista nell'istruzione

Diversi modelli svelano intuizioni uniche sui fattori di successo per gli studenti.

Jakub Kuzilek, Mustafa Çavuş

2025-04-26T22:52:00+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il tracciamento delle mani con EMG2Pose

Il dataset EMG2Pose cambia il modo in cui i dispositivi comprendono i movimenti delle mani.

Sasha Salter, Richard Warren, Collin Schlager

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Apprendimento automatico Rivoluzionare le previsioni della pioggia in Sud America

DYffCast offre previsioni avanzate per affrontare le sfide delle forti piogge in Sud America.

Daniel Seal, Rossella Arcucci, Salva Rühling-Cachay

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Sistemi e controllo Sviluppi nella tecnologia degli esoscheletri per caviglie

Nuovi sensori aiutano gli esoscheletri per caviglia a migliorare la mobilità per chi ne ha bisogno.

Silas Ruhrberg Estévez, Josée Mallah, Dominika Kazieczko

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Apprendimento automatico DeepONets Informati dalla Fisica: Un Nuovo Approccio per Risolvere Equazioni

Scopri come le reti neurali affrontano problemi matematici complessi usando la fisica.

Emily Williams, Amanda Howard, Brek Meuris

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Apprendimento automatico Prevedere la mobilità umana attraverso eventi pubblici

Scopri come gli eventi influenzano il movimento umano usando i dati delle notizie.

Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang

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Apprendimento automatico Far lavorare Adam in modo più intelligente nel deep learning

Scopri come migliorare le performance di Adam con strategie di inizializzazione più efficaci.

Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu

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Robotica SparseGrasp: Trasformare la presa robotica

I robot imparano a afferrare gli oggetti velocemente con SparseGrasp, usando poche immagini.

Junqiu Yu, Xinlin Ren, Yongchong Gu

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Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini per la classificazione delle condizioni cardiache.

Nourelhouda Groun, Maria Villalba-Orero, Lucia Casado-Martin

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Intelligenza artificiale Rivoluzionare l'IA nei giochi con PGT

Un metodo per rendere gli agenti di gioco più intelligenti e seguire le istruzioni più facile.

Guangyu Zhao, Kewei Lian, Haowei Lin

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Ottimizzazione e controllo Migliorare la Programmazione Lineare a Variabili Intere Miste con il Machine Learning

Un nuovo approccio per migliorare le soluzioni MILP usando reti neurali grafiche.

Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith

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Apprendimento automatico ILASH: Un Futuro più Verde per l'IA

Il nuovo sistema ILASH riduce il consumo di energia e le emissioni nei modelli di IA.

Md Hafizur Rahman, Md Mashfiq Rizvee, Sumaiya Shomaji

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Apprendimento automatico Potenziare le Previsioni: Il Ruolo dell'Aumento dei Dati nell'Analisi dell'Apprendimento

Scopri come l'augmentazione dei dati migliora i modelli predittivi nell'istruzione.

Valdemar Švábenský, Conrad Borchers, Elizabeth B. Cloude

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Relatività generale e cosmologia quantistica Ascoltare l'Universo: Onde Gravitazionali

Gli scienziati usano il machine learning per rilevare le onde gravitazionali da eventi spaziali.

Ammar Fayad

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Apprendimento automatico Progressi nella modellazione nello stato-spazio con filtri a particelle

Nuovi metodi migliorano le previsioni nei sistemi complessi usando modelli di stato.

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

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Fisica quantistica Esaminando il Ruolo della Randomness nel Quantum Machine Learning

Uno sguardo a come la casualità dei dati influisce sulla classificazione nel quantum machine learning.

Berta Casas, Xavier Bonet-Monroig, Adrián Pérez-Salinas

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Apprendimento automatico Trasformare la Finanza: L'Ascesa di TKGMLP

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati finanziari e le previsioni.

Mingming Zhang, Jiahao Hu, Pengfei Shi

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Fisica quantistica Utilizzare i Transformer per il controllo quantistico

I trasformatori migliorano il feedback e il controllo nella tecnologia quantistica, aumentando stabilità e performance.

Pranav Vaidhyanathan, Florian Marquardt, Mark T. Mitchison

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Apprendimento automatico Ottimizzare la Complessità: L'Approccio SOBBO

Un nuovo metodo offre soluzioni per ottimizzare processi complessi usando dati storici.

Juncheng Dong, Zihao Wu, Hamid Jafarkhani

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Apprendimento automatico Migliorare la stima della matrice di precisione con il transfer learning

Un nuovo metodo migliora la stima della matrice di precisione usando dati limitati grazie al trasferimento dell'apprendimento.

Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare immagini 2D in modelli 3D

Scopri come i modelli più piccoli stanno cambiando la ricostruzione 3D dalle immagini.

Aditya Dutt, Ishikaa Lunawat, Manpreet Kaur

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Apprendimento automatico EEG-GraphAdapter: Un nuovo strumento per l'analisi dei dati cerebrali

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Apprendimento automatico Il Reinforcement Learning incontra la Teoria dei Giochi: un nuovo approccio

Combinare RL e teoria dei giochi porta a algoritmi decisionali più intelligenti.

Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie

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Apprendimento automatico Comprendere l'apprendimento collaborativo attraverso dati multimodali

Uno studio rivela come gli studenti interagiscono in ambienti di apprendimento collaborativo.

Lixiang Yan, Dragan Gašević, Linxuan Zhao

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Apprendimento automatico Riconoscere i baroni nei sistemi di machine learning

Impara a riconoscere quei modelli di machine learning nei giochi che danno un vantaggio sleale.

Trenton Chang, Lindsay Warrenburg, Sae-Hwan Park

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Neuroni e cognizione Decodifica delle Dinamiche Cerebrali: Nuove Intuizioni dai SDE Latenti

I ricercatori usano SDE latenti per scoprire le dinamiche nascoste dell'attività cerebrale.

Ahmed ElGazzar, Marcel van Gerven

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Apprendimento automatico L'Ascesa dei Modelli di Ricompensa nell'IA

Scopri come i modelli di ricompensa stanno cambiando il modo in cui le macchine apprendono e si comportano.

Lifan Yuan, Wendi Li, Huayu Chen

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Apprendimento automatico Riempire i Vuoti: Il Futuro dell'Imputazione dei Dati

Scopri come FGATT affronta il problema dei dati mancanti nelle reti wireless.

Jinming Xing, Ruilin Xing, Yan Sun

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Apprendimento automatico Presentiamo l'Haar-Laplaciano: un nuovo strumento per grafi diretti

Un nuovo modo di analizzare le connessioni nei grafi diretti.

Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu

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Apprendimento automatico Rivalutare la ricerca di somiglianze: è meglio la semplicità?

Uno studio rivela che metodi più semplici potrebbero superare algoritmi complessi nella ricerca di somiglianze.

Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman

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Intelligenza artificiale Svelare il mistero dei puzzle scorrevoli in dimensioni superiori

Immergiti nel mondo affascinante dei complessi puzzle scorrevoli e dei metodi di risoluzione dei problemi.

Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán

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Apprendimento automatico Adattamento Cross-Domain con GAN: Un Nuovo Approccio

Scopri un metodo per aiutare i modelli ad adattarsi ai nuovi dati senza doverli riaddestrare in modo approfondito.

Manpreet Kaur, Ankur Tomar, Srijan Mishra

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Gestione del rischio FE-GAN: Un Nuovo Strumento per la Valutazione del Rischio Finanziario

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Ling Chen

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Apprendimento automatico Genio Collaborativo: L'Ascesa di MALT

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Sumeet Ramesh Motwani, Chandler Smith, Rocktim Jyoti Das

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Apprendimento automatico Ridurre la ridondanza nell'apprendimento auto-supervisionato

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