Informatica - Apprendimento automatico

Questo articolo parla di come usare l'entropia per migliorare le prestazioni e l'interpretabilità delle reti neurali.

Presentiamo un nuovo metodo per creare caratteristiche significative usando il reinforcement learning.

Questo articolo esamina le sfide e le soluzioni legate alle etichette rumorose nei dati di addestramento.

I modelli di coerenza migliorano l'efficienza nella presa di decisioni nell'apprendimento per rinforzo.

SAM migliora l'addestramento delle reti neurali concentrandosi sulla stabilità dei parametri.

Un nuovo approccio nel machine learning riduce i costi mentre migliora le previsioni.

Un nuovo metodo migliora la resistenza dell'IA ai cambiamenti di input dannosi.

Un nuovo benchmark valuta le prestazioni di memoria degli agenti DRL usando vari compiti.

Uno sguardo approfondito su come i LLM trasformano il linguaggio in codice in diversi compiti.

Scopri l'impatto delle reti di filtraggio dei dati sui dataset di machine learning e sulle prestazioni del modello.

Geal migliora l'efficienza nella selezione dei dati nella visione computerizzata usando modelli generali.

MixQuant ottimizza le scelte di larghezza di bit per le reti neurali profonde, bilanciando efficienza e precisione.

unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.

Impara a prevedere i guasti dei servizi cloud usando le metriche di performance.

Un nuovo metodo migliora l'uso del deep learning sui dati tabulari.

Uno sguardo su come migliorare l'equità nelle decisioni algoritmiche.

Agenti di insegnamento innovativi usano la Teoria della Mente per migliorare l'apprendimento personalizzato.

Nuovi metodi nella robotica semplificano il design dell'hardware e del software per migliorare le prestazioni.

FP8 offre una soluzione compatta per addestrare grandi modelli di AI con maggiore efficienza.

Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere come si muovono le persone negli spazi condivisi.

Esaminando il pregiudizio razziale nelle previsioni dell'IA usando dati MRI sul cancro al seno.

Esplorare come il machine learning migliora il controllo predittivo del modello per una migliore prestazione del sistema.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli NER sui libri di avventure di Dungeons and Dragons.

Questo studio esplora la scrittura a mano come strumento per identificare problemi di salute negli anziani.

La modellazione non lineare innovativa migliora la comprensione delle relazioni tra i dati dei sensori.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle decisioni dell'IA e svela i pregiudizi.

Tecnologie avanzate stanno migliorando le previsioni di temperatura nei forni di ricottura per una maggiore efficienza.

DiffChest migliora l'analisi delle radiografie toraciche con spiegazioni chiare e identificazione dei fattori confondenti.

Questo approccio migliora le prestazioni delle GNN identificando meta-path pertinenti in reti complesse.

Analizzando metodi federati e di consenso per la segmentazione della prostata da scansioni MRI.

DeltaXplainer chiarisce le differenze nelle previsioni del modello per aumentare la fiducia degli utenti.

Un nuovo approccio migliora le soluzioni di routing dei veicoli per problemi più grandi usando reti neurali.

Esaminando come i modelli continui influenzano la robustezza e le prestazioni nel machine learning.

Questo studio esplora YOLOv5 per la rilevazione efficace del layout dei documenti e l'estrazione dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei dati negli studi sanitari multi-sito.

Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di eventi simultanei, portando vantaggi alla salute e agli affari.

Esporre le vulnerabilità dei modelli linguistici nella sanità e il pericolo delle informazioni false.

Valutare le prestazioni dei modelli Transformer usando hardware GAUDI specializzato.

I FIN migliorano le previsioni nella finanza, nell'elaborazione del linguaggio e nella salute.