I modelli di base migliorano la precisione nell'identificare le colture in tutto il mondo.
Yi-Chia Chang, Adam J. Stewart, Favyen Bastani
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I modelli di base migliorano la precisione nell'identificare le colture in tutto il mondo.
Yi-Chia Chang, Adam J. Stewart, Favyen Bastani
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Un metodo per trovare soluzioni ottimali in ambienti incerti con valutazioni costose.
Jack M. Buckingham, Ivo Couckuyt, Juergen Branke
― 5 leggere min
Nuovo framework migliora il movimento dei robot quadrupedi su vari terreni.
Aditya Shirwatkar, Naman Saxena, Kishore Chandra
― 5 leggere min
Un nuovo modo di capire le reti anche se ci manca qualche informazione.
Andrei Buciulea, Madeline Navarro, Samuel Rey
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Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
― 5 leggere min
Un metodo per imparare in condizioni difficili con dati rumorosi.
Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Sihan Liu
― 6 leggere min
Un approccio tech per ottimizzare l'alimentazione dei pesci e migliorare la sostenibilità dell'acquacoltura.
Rania Hossam, Ahmed Heakl, Walid Gomaa
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
― 6 leggere min
Un approccio fresco migliora la comprensione delle relazioni nei dati nel machine learning.
Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble
― 7 leggere min
I ricercatori sviluppano nuove strategie per distinguere gli animali individuali usando i loro suoni unici.
Ines Nolasco, Ilyass Moummad, Dan Stowell
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Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.
Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini
― 7 leggere min
Esplorando il Reverse Experience Replay per un apprendimento più efficiente negli algoritmi di rinforzo.
Nan Jiang, Jinzhao Li, Yexiang Xue
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Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
― 6 leggere min
Uno sguardo a come imparare da reti che evolvono nel tempo.
Samuel Rey, Bishwadeep Das, Elvin Isufi
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Un nuovo metodo affronta in modo efficace i valori mancanti nei dati delle serie temporali multivariate.
Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara
― 7 leggere min
La ricerca migliora l'accuratezza della stima dell'intervallo post-mortem usando set di dati più ampi.
Anna-Maria Nau, Phillip Ditto, Dawnie Wolfe Steadman
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.
Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan
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Un metodo per gestire meglio le grandi reti nel machine learning.
Yuhe Bai, Camelia Constantin, Hubert Naacke
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora la sicurezza del ranking per un'esperienza utente migliore.
Shashank Gupta, Harrie Oosterhuis, Maarten de Rijke
― 6 leggere min
Un nuovo dataset punta a migliorare i sistemi di QA per il Corano e gli Ahadith.
Faiza Qamar, Seemab Latif, Rabia Latif
― 8 leggere min
Un sistema crea falsi documenti medici mantenendo riservatezza per i pazienti.
Samuel Belkadi, Libo Ren, Nicolo Micheletti
― 7 leggere min
Il Federated Learning affronta le sfide della privacy dei dati in settori delicati.
Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman
― 8 leggere min
Scopri come il machine unlearning migliora la privacy nei modelli di machine learning.
Siqiao Mu, Diego Klabjan
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DARDA migliora la capacità dei modelli di deep learning di adattarsi a condizioni di dati che cambiano.
Shahriar Rifat, Jonathan Ashdown, Francesco Restuccia
― 6 leggere min
Superare il bias della recentezza per migliorare l'esperienza utente nei sistemi di raccomandazione.
Jeonglyul Oh, Sungzoon Cho
― 5 leggere min
Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.
Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh
― 7 leggere min
Nuovi metodi semplificano l'estrazione PICO dagli studi clinici per una ricerca più efficiente.
Madhusudan Ghosh, Shrimon Mukherjee, Asmit Ganguly
― 7 leggere min
Scopri come i KAN offrono un'alternativa efficiente alle tradizionali reti neurali.
Haihong Guo, Fengxin Li, Jiao Li
― 5 leggere min
Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
― 5 leggere min
I prosumer bilanciano l'offerta e la domanda di energia nel difficile mercato iraniano.
Amir Noori, Babak Tavassoli, Alireza Fereidunian
― 6 leggere min
Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.
Emet Bethany, Mazal Bethany, Juan Arturo Nolazco Flores
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Un approccio di machine learning che sfrutta il movimento per un apprendimento efficace dei dati visivi.
Simone Marullo, Matteo Tiezzi, Marco Gori
― 8 leggere min
Questo studio tiene d'occhio i cambiamenti nelle foreste della Costa d'Avorio usando dati satellitari avanzati.
Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi
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Nuovi metodi per migliorare la generazione di immagini tramite una rappresentazione flessibile dello spazio latente.
Xin Li, Anand Sarwate
― 6 leggere min
Trasformare il testo in movimenti digitali realistici usando modelli innovativi.
S. Rohollah Hosseyni, Ali Ahmad Rahmani, S. Jamal Seyedmohammadi
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevamento dei polipi durante le procedure di colonscopia.
Mobina Mansoori, Sajjad Shahabodini, Jamshid Abouei
― 6 leggere min
Esaminare come i pregiudizi influenzano i suggerimenti di contenuto digitale tra le diverse demografie.
Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib
― 9 leggere min
La ricerca mostra lacune nei modelli di classificazione delle immagini quando gli oggetti sono parzialmente nascosti.
Kaleb Kassaw, Francesco Luzi, Leslie M. Collins
― 6 leggere min
Il Federated Learning aumenta la privacy e l'efficienza nelle operazioni delle smart grid.
Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu
― 7 leggere min
Esaminando come la flessibilità nei modelli migliori l'accuratezza predittiva attraverso aggiustamenti dinamici.
Yicheng Li, Qian Lin
― 8 leggere min