Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

Architettura hardwareMicroring Resonators: Una Nuova Frontiera nel Calcolo AI

Esplorando come gli MRR stanno rimodellando il computing per i compiti di deep learning.

2025-09-11T04:16:24+00:00 ― 6 leggere min

Crittografia e sicurezzaRafforzare la Sicurezza nei Reti Neurali Spiking e nell'Apprendimento Federato

Questa ricerca esamina le vulnerabilità nelle SNN combinate con tecniche di apprendimento federato.

2025-09-11T01:06:48+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaProgressi negli algoritmi Anytime per l'ottimizzazione

Un nuovo algoritmo migliora l'ottimizzazione multiobiettivo con soluzioni efficienti e ben distribuite.

2025-09-10T22:44:36+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaProgressi nella formazione delle reti neuronali spiking

Nuovi metodi migliorano l'efficienza energetica e le prestazioni delle reti neurali a picchi.

2025-09-10T22:36:42+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaOttimizzare le posizioni delle stazioni di biciclette a Malaga

Uno studio individua i posti ideali per le stazioni di bici a Malaga per promuovere il ciclismo.

2025-09-10T16:57:00+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaIntroducendo il Crossover del Potenziale Dinastico negli Algoritmi Genetici

Un nuovo operatore migliora la qualità delle soluzioni nei problemi di ottimizzazione.

2025-09-10T16:25:24+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaMigliorare il clustering con l'algoritmo genetico ibrido NK

Uno sguardo all'algoritmo genetico ibrido NK per soluzioni di clustering migliorate.

2025-09-10T15:06:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoModelli di Risorse e Leggi di Scaling Neurale

Questo articolo esamina come le reti neurali gestiscono le risorse per compiti complessi.

2025-09-10T09:03:00+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare l'efficienza dell'AutoML con discriminatori binari

Un nuovo metodo per ricerche di programmi di machine learning più veloci e migliori.

2025-09-09T21:04:06+00:00 ― 10 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaOttimizzare gli algoritmi di ricerca con la regolazione dei parametri

Uno studio su come le regolazioni dei parametri possono migliorare le prestazioni degli algoritmi.

2025-09-09T20:40:24+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaCrescita dell'Albero di Fourier: Un Nuovo Metodo per la Regressione Simbolica

FTG offre una nuova prospettiva su come migliorare i compiti di regressione simbolica.

2025-09-09T11:51:06+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaAvanzamenti nei Sistemi Immunitari Artificiali Simbiotici

SAIS migliora l'ottimizzazione attraverso relazioni simbiotiche biologiche nell'intelligenza artificiale.

2025-09-09T06:03:30+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaCapire i Genotipi e Fenotipi nella Programmazione Genetica

Questo articolo fa luce sui genotipi e fenotipi nella programmazione genetica.

2025-09-09T01:11:12+00:00 ― 5 leggere min

Neuroni e cognizioneAvanzamenti nella ricerca sulla dinamica neuronale

Un nuovo modo di studiare le complessità delle reti neurali.

2025-09-08T17:23:42+00:00 ― 6 leggere min

Complessità computazionaleRappresentazioni Nearest Neighbor: Un Nuovo Approccio nelle Reti Neurali

Uno sguardo a come le rappresentazioni delle NN imitano il processamento della memoria umana.

2025-09-08T16:21:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoAffrontare l'Interferenza Catastrofica nel Machine Learning

Questo articolo parla delle sfide dell'apprendimento continuo e delle potenziali soluzioni nel machine learning.

2025-09-08T11:21:42+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi e controlloProgettazione logica innovativa per reti neurali

Un nuovo approccio al design logico migliora la velocità e riduce il consumo energetico nelle reti neurali.

2025-09-08T05:32:20+00:00 ― 5 leggere min

RoboticaSfide nella progettazione di robot soft virtuali

La ricerca rivela complessità nel design e nei metodi di controllo dei robot morbidi.

2025-09-08T04:38:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare la selezione delle feature con il metodo MEL

Un nuovo metodo migliora in modo efficace la selezione delle caratteristiche in dataset ad alta dimensione.

2025-09-08T02:00:48+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaValutare i livelli di ossigeno disciolto nei laghi

Un nuovo approccio migliora le previsioni per l'ossigeno disciolto negli ecosistemi lacustri.

2025-09-07T23:30:42+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaRipensare la Memoria: Il Ruolo delle Onde Viaggianti nell'AI

Questo articolo parla di come le onde viaggianti possono cambiare i sistemi di memoria dell'IA.

2025-09-07T20:36:54+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaSfide e Soluzioni negli Algoritmi di Rilevamento Gas

Questo articolo parla dei problemi con gli algoritmi di rilevamento del gas e di possibili miglioramenti.

2025-09-07T19:49:20+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaMigliorare l'Interpretabilità nei Modelli di Programmazione Genetica

Nuovi metodi puntano a migliorare la chiarezza dei modelli nelle applicazioni di machine learning.

2025-09-07T17:11:30+00:00 ― 9 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaNuovo approccio al calcolo nei reservoir usando onde solitarie

Un modo più semplice per prevedere schemi complessi usando la dinamica dei fluidi.

2025-09-07T11:08:54+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaProgresso in RV-GOMEA per problemi di ottimizzazione

RV-GOMEA migliora la risoluzione dei problemi attraverso l'apprendimento adattivo e valutazioni efficienti.

2025-09-07T09:17:30+00:00 ― 4 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaMetodo Innovativo per Prevedere i Modelli di Crescita del Paraganglioma

Un nuovo approccio migliora le previsioni della crescita dei tumori paraganglioma per una migliore cura dei pazienti.

2025-09-06T16:18:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoContrastare il Dimenticare Catastrofico nell'IA

Uno sguardo alla Mappa Auto-Organizzante Continua e alle sue capacità di apprendimento.

2025-09-06T15:38:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoAvanzamenti nell'apprendimento delle reti bayesiane con discretizzazione

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle reti bayesiane migliorando la categorizzazione dei dati.

2025-09-06T12:05:36+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare la Navigazione dei Robot con l'Analisi delle Caratteristiche Lente

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot capiscono l'ambiente circostante per una navigazione migliore.

2025-09-06T10:54:30+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automaticoIl cambiamento verso un allenamento AI più energetico efficiente

La ricerca mette in evidenza campioni d'élite per allenare modelli AI più green.

2025-09-06T09:59:12+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaNuovo metodo affronta il dimenticamento catastrofico nell'AI

Un approccio fresco aiuta l'IA a mantenere la conoscenza mentre impara nuovi compiti.

2025-09-06T09:19:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoReti Neurali Meccanicistiche: Un Nuovo Approccio nella Scienza

Le MNNs automatizzano la scoperta delle equazioni governanti nella ricerca scientifica.

2025-09-06T00:30:24+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaOttimizzare le soluzioni nel percorso di consegna

Scopri come gli algoritmi avanzati migliorano l'efficienza delle consegne.

2025-09-05T22:00:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoAffrontare la Maledizione della Dimensionalità con Calcolo Neurale Distribuito

Un nuovo metodo per migliorare le performance del machine learning su dati ad alta dimensione.

2025-09-05T08:45:44+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggioUsare i modelli linguistici per semplificare le meta-recensioni nella ricerca accademica

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano aiutare nella scrittura di meta-recensioni accademiche.

2025-09-04T22:02:30+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automaticoPresentiamo il Generatore di Dataset Dinamico per il Clustering

Un strumento per creare dataset adattabili per scenari di clustering dinamico.

2025-09-04T12:17:54+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automaticoFunzioni di Attivazione Adattive: Migliorare i Reti Neurali con Dati Limitati

Questo studio esplora funzioni di attivazione adattive per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

2025-09-04T01:53:16+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaCapire i problemi a variabile mista e le loro soluzioni

Uno sguardo ai problemi a variabili miste e alle tecniche per un'analisi efficace e la scelta degli algoritmi.

2025-09-04T00:34:48+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggioMigliorare il riconoscimento vocale con l'adattamento a bassa rank

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

2025-09-04T00:19:25+00:00 ― 5 leggere min

Sistemi disordinati e reti neuraliComprendere il Reservoir Computing: Un Nuovo Approccio nel Machine Learning

Uno sguardo al reservoir computing e alle sue applicazioni pratiche nella previsione dei dati.

2025-09-03T17:23:48+00:00 ― 7 leggere min