Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

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Apprendimento automatico Scelte Chiare: Il Futuro del Decision-Making dei Computer

Nuovo metodo aiuta i computer a spiegare le decisioni in modi comprensibili.

Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli

2025-03-12T03:12:36+00:00 ― 5 leggere min

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Neuroni e cognizione Ripensare la Visione: Nuove Intuizioni dai Modelli di AI

Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter

2025-03-09T19:43:40+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Spingere i limiti del calcolo neuromorfico

Peng Zhou, Dylan R. Muir

2025-03-09T11:48:45+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Calcolo di Riserva di Nuova Generazione: Un Vero Cambiamento del Gioco

Lyudmila Grigoryeva, Hannah Lim Jing Ting, Juan-Pablo Ortega

2025-03-08T14:07:40+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Rivoluzionare la gestione delle energie rinnovabili

Ruizhe Yang, Zhongkai Yi, Ying Xu

2025-03-08T01:20:06+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Bilanciare obiettivi con il miglioramento NSGA-II

Benjamin Doerr, Tudor Ivan, Martin S. Krejca

2025-03-02T16:54:18+00:00 ― 5 leggere min

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Informatica neurale ed evolutiva Rivoluzionare le Reti Neurali: Efficienza nella Memoria Svelata

Nuove tecniche stanno migliorando l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali e la gestione della memoria.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-03-02T01:39:27+00:00 ― 8 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Nuove Scoperte sulle Euristiche di Ricerca Randomizzata

I ricercatori svelano come le strategie di mutazione influiscono sulle prestazioni degli algoritmi nella risoluzione dei problemi.

Benjamin Doerr, Martin S. Krejca, Günter Rudolph

2025-03-01T07:12:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Alleggerire gli Alberi Decisionali: Il Metodo ICoEvoRDF

Un nuovo metodo per migliorare gli alberi decisionali nel machine learning.

Adam Żychowski, Andrew Perrault, Jacek Mańdziuk

2025-02-17T08:42:27+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Incontra SAFormer: Il Futuro delle Reti Neurali

Combinando efficienza e prestazioni, SAFormer ridefinisce le capacità delle reti neurali.

Hangming Zhang, Alexander Sboev, Roman Rybka

2025-02-16T00:36:27+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Sviluppi nei modelli di linguaggio grazie all'apprendimento in contesto

Scopri come i nuovi modelli migliorano l'apprendimento delle lingue e le performance.

Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls

2025-02-13T06:00:00+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Calcolo Neuromorfico: Un Futuro Intelligente

Scopri come il calcolo neuromorfico sta cambiando il modo in cui le macchine apprendono e trattano le informazioni.

Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud

2025-02-12T21:10:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'analisi EEG con CwA-T

CwA-T offre un modo più intelligente per analizzare i segnali EEG per una migliore salute del cervello.

Youshen Zhao, Keiji Iramina

2025-02-12T14:44:42+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la segmentazione delle immagini con Spike2Former

Spike2Former trasforma le reti neurali a impulsi per una migliore segmentazione delle immagini.

Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu

2025-02-11T04:14:42+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Capire le Reti Attrattore negli Algoritmi di Ottimizzazione

Le reti attrattore mostrano come gli algoritmi di ottimizzazione si bloccano durante la ricerca di soluzioni.

Sarah L. Thomson, Quentin Renau, Diederick Vermetten

2025-02-08T01:36:45+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Pluviometri a buon prezzo rivoluzionano le previsioni meteo nelle zone rurali della Bolivia

I pluviometri a basso costo migliorano le previsioni delle piogge per le comunità vulnerabili in Bolivia.

Edwin Salcedo

2025-02-06T15:54:27+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Sfruttare la saggezza della natura: algoritmi genetici spiegati

Scopri come gli algoritmi genetici imitano la natura per risolvere problemi complessi in modo efficace.

Jonas Wessén, Eliel Camargo-Molina

2025-02-02T17:17:54+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale La Nuova Frontiera della Vita Artificiale

Scopri come l'automazione sta cambiando lo studio delle simulazioni di vita artificiale.

Akarsh Kumar, Chris Lu, Louis Kirsch

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Fisica quantistica Il calcolo quantistico affronta le previsioni delle serie temporali

Scopri come gli algoritmi quantistici migliorano le previsioni delle serie temporali e aprono nuove strade.

Vignesh Anantharamakrishnan, Márcio M. Taddei

2025-01-30T07:17:56+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Dominare l'ottimizzazione multi-obiettivo: il ruolo del crossover

Scopri come il crossover influisce sulle strategie di ottimizzazione a molteplici obiettivi per una risoluzione efficace dei problemi.

Andre Opris

2025-01-27T11:08:42+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Trasformare la Risoluzione dei Problemi con l'IA: Il Framework CoEvo

Scopri come il framework CoEvo migliora la capacità dell'IA di affrontare problemi complessi.

Ping Guo, Qingfu Zhang, Xi Lin

2025-01-25T20:37:30+00:00 ― 8 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Robot che sanno annusare: il futuro del senso

Scopri come i robot imitano la rilevazione degli odori degli animali utilizzando tecnologie avanzate.

Shavika Rastogi, Nik Dennler, Michael Schmuker

2025-01-21T07:29:06+00:00 ― 8 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Atto di Bilanciamento: Il Motivo XOR nella Funzione Cerebrale

Scopri come il motivo XOR aiuta i cervelli a mantenere l'equilibrio e a elaborare informazioni.

Jesus Marco de Lucas

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Interazione uomo-macchina Progressi nelle interfacce cervello-computer: scrittori SSVEP

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Joseph Zhang, Ruiming Zhang, Kipngeno Koech

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Robotica Robot intelligenti: adattarsi ai cambiamenti con le reti neurali

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Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles

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Informatica neurale ed evolutiva Accelerare l'ottimizzazione della rete con algoritmi genetici

Scopri come GAPA accelera l'ottimizzazione della rete usando algoritmi genetici.

Shanqing Yu, Meng Zhou, Jintao Zhou

2025-01-18T10:28:12+00:00 ― 5 leggere min