Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

Informatica neurale ed evolutivaProgressi nelle Reti Neurali a Picchi

Scopri come le funzioni affini migliorano le reti neurali a impulsi per ottenere prestazioni migliori.

2025-08-12T20:40:40+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaAvanzamenti nelle Reti Neurali Spiking con Replay Latente

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento nelle reti neurali a spikes riducendo allo stesso tempo il fabbisogno di memoria.

2025-08-12T20:07:12+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaEsaminando l'efficacia del MAg-ES nell'ottimizzazione vincolata

Uno sguardo dettagliato all'efficacia dell'algoritmo MAg-ES per risolvere problemi di ottimizzazione vincolata.

2025-08-12T15:07:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare la Generalizzazione nella Programmazione Genetica con SAM

Introducendo la minimizzazione consapevole della nitidezza per migliorare la costruzione delle caratteristiche nella programmazione genetica.

2025-08-12T04:19:12+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoIl cambiamento nei modelli di AI verso rappresentazioni simili

I sistemi di intelligenza artificiale si stanno allineando sempre di più nel modo in cui rappresentano i dati.

2025-08-11T12:54:54+00:00 ― 8 leggere min

Elaborazione del segnaleMigliorare la diagnosi dell'ADHD tramite la selezione dei canali EEG

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dell'ADHD utilizzando canali EEG selettivi.

2025-08-11T03:51:00+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaMigliorare la Programmazione Genetica con la Minimizzazione Consapevole della Nitidezza

Nuove tecniche migliorano l'affidabilità e la semplicità nei modelli di programmazione genetica.

2025-08-10T15:43:00+00:00 ― 8 leggere min

Reti sociali e informativeMassimizzare l'influenza nei ipergrafi usando algoritmi evolutivi

Un nuovo approccio per massimizzare l'influenza nei network complessi.

2025-08-10T14:47:42+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaRivisitare il Design Architettonico con Tecniche Generative

Un nuovo metodo per creare design architettonici diversi ed efficienti.

2025-08-10T13:12:54+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaFRE-ACO: Un Nuovo Metodo per l'Ottimizzazione Nonlineare

Un approccio innovativo per affrontare l'ottimizzazione non lineare in condizioni fuzzy.

2025-08-10T11:06:30+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaGarantire la sicurezza nell'ottimizzazione con Safe CMA-ES

Safe CMA-ES ottimizza le soluzioni dando priorità alla sicurezza in diversi ambiti.

2025-08-10T07:09:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoCascate Neurali Ricorrenti: Un Passo Avanti nel Riconoscimento Linguistico

Esplorare le RNC e il loro ruolo nel processamento del linguaggio attraverso elementi d'identità.

2025-08-10T02:09:18+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaMigliorare le soluzioni per problemi di ottimizzazione complessi

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della ricerca per le sfide di ottimizzazione multi-obiettivo.

2025-08-09T16:08:54+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaComposizionalità: Collegare Linguaggio e Reti Neurali

Uno sguardo a come la composizionalità collega linguaggio, pensiero e intelligenza artificiale.

2025-08-08T15:47:24+00:00 ― 7 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaProgrammazione Genetica Multi-Rappresentazione: Un Nuovo Approccio

Combinare le rappresentazioni nella programmazione genetica porta a una migliore risoluzione dei problemi.

2025-08-08T00:38:54+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automaticoProgressi nei Trasformatori Universali: MoEUT

MoEUT migliora l'efficienza e le prestazioni dei Transformer Universali nei compiti di linguaggio.

2025-08-07T20:49:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoRipensare il Ruolo degli MLP nel Apprendimento AI

Gli MLP mostrano una sorprendente efficacia nell'apprendimento in contesto, mettendo in discussione le opinioni sulla complessità del modello.

2025-08-07T16:37:00+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificialeSognare Neuromorfico: Un Nuovo Approccio all'Apprendimento dell'Intelligenza Artificiale

Uno sguardo ai sogni neuromorfici e al loro impatto sull'efficienza dell'IA.

2025-08-07T16:29:06+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoReti Neurali in Evoluzione: L'Ascesa degli ETNNs

Le ETNN migliorano l'analisi dei dati complessi attraverso l'integrazione topologica e geometrica.

2025-08-07T14:06:54+00:00 ― 5 leggere min

Ottimizzazione e controlloOttimizzazione Avanzata: Il Passaggio all'EAF

Passare da ECDF a EAF migliora l'analisi delle performance degli algoritmi.

2025-08-07T07:37:05+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi multiagenteMimetismo e Comunicazione tra Agenti

Questo studio esplora come gli agenti comunicano imitandosi in segnali utili.

2025-08-06T20:28:18+00:00 ― 8 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaMigliorare l'Evoluzione Differenziale con le GPU

Esplorare come le GPU migliorano l'efficienza degli algoritmi di Evoluzione Differenziale.

2025-08-06T19:01:24+00:00 ― 5 leggere min

Neuroni e cognizioneSemplificare Dati Complessi con l'Apprendimento Manifold

Esplora il ruolo della memoria e del contesto nel migliorare l'apprendimento automatico.

2025-08-06T10:28:51+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoPresentiamo SynCx: Un Nuovo Modello per la Scoperta di Oggetti

SynCx migliora la scoperta degli oggetti usando pesi a valori complessi e processi iterativi.

2025-08-06T09:08:54+00:00 ― 8 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaAvanzamenti nel ragionamento grafico con reti neurali impulsive

Questo articolo parla di come GRSNN migliora i compiti di ragionamento grafico usando il ritardo sinaptico.

2025-08-06T04:40:18+00:00 ― 9 leggere min

Intelligenza artificialeProgressi nei Sistemi di Raccomandazione con il Framework CELL

Il framework CELL migliora la selezione delle interazioni delle funzionalità per raccomandazioni personalizzate.

2025-08-06T01:30:42+00:00 ― 8 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaAnalizzando l'efficienza della programmazione genetica nella regressione simbolica

Questo studio esplora le prestazioni della programmazione genetica per compiti di regressione simbolica.

2025-08-05T14:21:15+00:00 ― 9 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterUn nuovo metodo per prevedere sistemi complessi

Questo documento presenta L-HiTS, un metodo per simulare sistemi complessi usando il deep learning.

2025-08-05T12:23:30+00:00 ― 6 leggere min

Neuroni e cognizioneRipensare l'Apprendimento: Retropropagazione e Funzione Cerebrale

Uno sguardo più da vicino al ruolo della retropropagazione nell'apprendimento machine e biologico.

2025-08-05T05:38:21+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelliI modelli di diffusione denoising migliorano la generazione di immagini

I DDPM creano nuove immagini mescolando attributi di diverse categorie.

2025-08-05T04:58:18+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaSfruttare il Caos per Migliorare i Modelli di Deep Learning

Esplorare come la dinamica caotica possa migliorare le reti neurali profonde nell'intelligenza artificiale.

2025-08-04T22:23:18+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaNuovo Framework per la Generazione di Algoritmi Usando LLMs

Quest'articolo esamina un nuovo modo per creare algoritmi con i LLM.

2025-08-04T07:14:48+00:00 ― 5 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaGuida autonoma a basso consumo energetico con reti neurali a impulsi

Scopri come le SNN migliorano l'efficienza energetica nei sistemi di guida autonoma.

2025-08-04T05:24:12+00:00 ― 5 leggere min

Strumentazione e metodi per l'astrofisicaAccelerare l'inferenza bayesiana in cosmologia

Un nuovo metodo combina l'apprendimento profondo e gli algoritmi genetici per un'inferenza bayesiana più veloce.

2025-08-04T03:13:56+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoPrevisioni Avanzate con Operatori Neurali Complessi

Un nuovo metodo migliora le previsioni del sistema usando approcci basati sui dati.

2025-08-03T19:39:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoApprocci Innovativi all'Analisi dei Grafi

Esplorare metodi avanzati per un'analisi efficace dei dati grafici.

2025-08-03T17:41:06+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaEsaminando le strategie di selezione negli algoritmi evolutivi

La conferenza GECCO esplora l'impatto delle strategie di selezione sulle prestazioni degli algoritmi.

2025-08-03T11:51:35+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare l'Efficienza delle Reti Neurali con la Decadenza dei Pesi

Un nuovo metodo di decadimento del peso migliora la sparsa-ficazione nelle reti neurali.

2025-08-03T05:44:33+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaIl Ruolo dei Sistemi di Ricompensa nelle Auto a Guida Autonoma

Esplorare come il feedback umano influenzi il comportamento dei veicoli autonomi tramite sistemi di ricompensa.

2025-08-03T01:05:42+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutivaReti Neurali Spiking Profonde: Un Nuovo Approccio

I DSNN elaborano le informazioni proprio come i neuroni reali, offrendo un'efficienza migliore per la gestione dei dati.

2025-08-02T18:30:42+00:00 ― 5 leggere min