Matematica - Ottimizzazione e controllo

Uno sguardo all'ottimizzazione della ricarica delle auto elettriche per una gestione energetica migliore.

Capire il D-SVM e il suo ruolo nell'apprendimento automatico distribuito.

Scopri come gli algoritmi migliorano i percorsi di discesa durante i guasti ai motori.

I cristalli liquidi fanno da ponte tra i liquidi e i solidi, alimentando schermi e sensori.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per definire gli spazi di design nei biofarmaceutici.

Un nuovo metodo migliora il flusso di energia ottimale utilizzando soluzioni passate.

Un nuovo metodo riduce le macchie e gli strati nella terapia protonica, migliorando l'efficienza del trattamento.

Nuovi metodi migliorano la modellazione dei materiali elastici non lineari e della cavitazione.

Le fasce operative dinamiche migliorano la generazione di energia da risorse distribuite.

Questo articolo spiega i set di controllo e la loro importanza nel comportamento del sistema.

Esplorando metodi per ridurre gli errori nei sistemi decentralizzati.

La discesa con funzione casuale semplifica l'ottimizzazione rendendo più semplice la scelta della dimensione del passo.

Esaminare come parametri in eccesso migliorino le stime dello stato del sistema nonostante le sfide delle misurazioni.

Uno sguardo su come i sistemi di controllo mantengono la sicurezza nei veicoli e nella sanità.

Filtri di sicurezza innovativi migliorano le operazioni satellitari mantenendo l'efficienza.

Un nuovo metodo aumenta la sicurezza per gruppi di droni in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot usando sensori di distanza e movimenti locali.

Scopri come l'ottimizzazione per ensemble affronta le incertezze nelle sfide di ottimizzazione.

Nuovi metodi migliorano l'imaging di oggetti celesti lontani usando onde radio.

Uno studio su come gli alberi vascolari sintetici rivelano nuove intuizioni sul flusso sanguigno.

Esplorare il comportamento delle particelle e l'ottimizzazione nei sistemi complessi.

Uno studio sull'uso di modelli matematici per plasmare i materiali in modo efficiente.

Uno sguardo a come GKLS aiuta a valutare i metodi di ottimizzazione in modo efficace.

Le reti neurali migliorano la rilevazione dei guasti dei sensori nei sistemi moderni.

Un metodo per identificare i punti più vicini in forme convesse separate.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nella comunicazione quantistica tra due parti.

Analizzare le interazioni dei giocatori e le decisioni nei giochi strategici semplici.

Uno sguardo all'instabilità di Adam e ai suoi effetti sull'addestramento dei modelli di AI.

Esaminare le sfide e le soluzioni nel processo decisionale multi-agente in vari settori.

Nuovi algoritmi riducono la complessità nell'ottimizzazione delle matrici SPD per l'apprendimento automatico e la statistica.

Condividere le risorse della batteria può portare a un uso più efficiente dei veicoli elettrici.

Questo articolo parla dei controller secondari e del loro ruolo nel mantenere la sicurezza del sistema.

Un'esplorazione della stabilità nei sistemi commutati e del loro impatto sulla teoria del controllo.

Gli approcci basati sull'apprendimento migliorano il controllo predittivo del modello per una gestione del sistema migliore.

Questo articolo esplora strategie per la scelta della sede con più metodi di consegna.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la qualità nella terapia protonica per il cancro.

Nuovo metodo per i sistemi di controllo che mantiene le prestazioni gestendo le restrizioni.

Un nuovo metodo per analizzare dati finanziari complessi con valori mancanti.

Un approccio innovativo all'ottimizzazione usando principi di perfezionismo.

Sfruttare la tecnologia IRS può davvero migliorare le prestazioni delle reti wireless.