Matematica - Ottimizzazione e controllo

Nuovi algoritmi migliorano l'adattabilità del machine learning ai dati dinamici.

Esplorando le difficoltà di ottimizzare funzioni non lisce non convexe e le limitazioni degli algoritmi locali.

Un nuovo metodo migliora il controllo decentralizzato della frequenza di carico per i sistemi elettrici.

Esplora le basi della dinamica delle popolazioni e le sue applicazioni nella gestione.

Un nuovo metodo migliora il calcolo del ROA nei sistemi non lineari con ingressi di controllo.

Un nuovo metodo che migliora l'ottimizzazione con gradienti imprecisi.

Questo studio affronta le sfide della location di strutture su più periodi e fornisce soluzioni efficaci.

Capire il bias del presente può aiutare a migliorare le strategie di definizione degli obiettivi e di decision-making.

3DIOC determina in modo efficiente gli obiettivi di controllo dai dati senza bisogno di modelli di sistema.

Presentiamo un nuovo framework per prendere decisioni con preferenze dei clienti incerta.

Presentiamo un approccio più veloce per risolvere problemi di ottimizzazione distribuita usando la teoria del controllo.

Esplorare come le limitazioni delle risorse influenzano le decisioni negli organismi biologici.

Nuovi metodi per controllare la sincronizzazione in sistemi con più oscillatori sembrano promettenti.

Un modello affronta la diffusione delle infezioni tramite movimenti e interazioni nelle comunità.

Un nuovo metodo migliora le stime dei parametri nei problemi inversi influenzati dal rumore.

Questo articolo sottolinea i metodi per migliorare il design delle ali dell'Avion MAV per migliori prestazioni.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi legati alla sparsità.

Uno sguardo al Gradient Descent Stocastico e al suo ruolo nell'ottimizzazione.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione dell'irrigazione agricola usando reti neurali ReLU.

Esplora come DDP aiuti a gestire problemi di controllo complessi in vari settori.

Esplorare nuovi metodi per migliorare gli algoritmi di ottimizzazione per decisioni più veloci.

Uno studio sulla stabilizzazione di bicotteri usando tecniche di controllo adattive innovative.

Uno studio rivela le sfide e le soluzioni per la ricarica delle auto elettriche nella rete elettrica del CSUN.

Uno sguardo alle tecniche di ottimizzazione robusta in situazioni incerte.

Nuove tecniche affrontano i punti di sella in paesaggi di ottimizzazione complessi.

Indagando gli aggiornamenti locali per una comunicazione migliore nei metodi di ottimizzazione adattiva.

I ricercatori migliorano il metodo RCMC per simulazioni di reazioni chimiche più veloci e affidabili.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ECG riducendo la complessità.

Uno sguardo ai pagamenti dei dividendi e alla gestione del rischio finanziario.

Questo studio migliora il filtro di Kalman ensemble per applicazioni non lineari.

Una panoramica sul controllo a campo medio e le sue implicazioni in vari settori.

Un nuovo modello affronta la domanda di energia dei veicoli elettrici attraverso una pianificazione efficace.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la logistica della consegna dell'ultimo miglio usando i droni.

Uno sguardo alle funzioni g-convesse e alle loro applicazioni nell'ottimizzazione e nella geometria.

Uno studio rivela l'efficienza dei memristor per compiti di calcolo avanzato.

Uno sguardo al metodo delle sfere di taglio nei problemi di ottimizzazione.

Nuovo design del serbatoio migliora l'osservazione del comportamento dei pesci negli ambienti di acquacoltura.

I sistemi di controllo regolano i comportamenti in vari settori, affrontando le incertezze e ottimizzando le prestazioni.

FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.

Scopri come i sistemi di controllo gerarchici migliorano l'efficienza e le prestazioni dell'automazione.