Matematica - Ottimizzazione e controllo

Esplorare come i sistemi di controllo a dimensione variabile gestiscono le transizioni in modo fluido.

Uno sguardo sulla stima dello stato e il suo utilizzo nei sistemi di controllo.

Esplorando l'impatto di AdaSAM sull'efficienza e sulle prestazioni dell'addestramento dei modelli di machine learning.

Esaminare come i sistemi mantengono la stabilità in tempi definiti.

Presentiamo un nuovo modo per ottimizzare problemi matematici complessi.

Presentiamo un nuovo approccio alla pianificazione del movimento che affronta le incertezze in modo efficiente.

Esaminare come i contratti possono allineare gli interessi degli agenti in mezzo a preferenze che cambiano.

I robot si adattano agli ambienti che cambiano usando metodi di pianificazione del movimento in tempo reale.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dei robot in condizioni imprevedibili.

Nuovi metodi combinano i dati con i sistemi dinamici per un'analisi migliore.

Questo documento esplora come la condivisione dei vaccini possa avvantaggiare sia le nazioni ricche che quelle povere.

Tecniche per migliorare il processo decisionale in situazioni incerte in diversi settori.

Esaminare le interazioni nei gruppi di particelle per strategie di controllo migliori.

Un modello per creare catene di approvvigionamento forti e sostenibili in mezzo alle interruzioni.

Scopri i sistemi di controllo, i loro tipi e le principali applicazioni in diversi settori.

Algoritmi innovativi migliorano la pianificazione delle risorse senza conoscere esattamente lo stato della rete.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei laser per la missione sulle onde gravitazionali di LISA.

Un nuovo modello punta a ridurre il traffico migliorarando le decisioni di percorso per gli automobilisti.

Gli expectiles offrono una nuova prospettiva sulla gestione del rischio in ambienti incerti.

I VTOL potrebbero rivoluzionare i trasporti offrendo opzioni di viaggio urbano rapide ed efficienti.

Usare LRBM per soluzioni efficaci in ingegneria, clima e medicina.

Esplorando il ruolo delle CNN nella crescita e nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale.

Uno studio sulle prestazioni dei risolutori per problemi di localizzazione di impianti capaci e congestionati.

Questo articolo parla di come la simmetria di gruppo migliori la generalizzazione nel deep learning.

Scopri come la DRO e il trasporto ottimale migliorano il processo decisionale in situazioni di incertezza.

Scopri le ultime novità nelle tecniche di ottimizzazione minimax e i loro utilizzi pratici.

Questo studio presenta metodi per risolvere efficacemente sfide complesse di ottimizzazione bilevel.

Un nuovo metodo aiuta i trader a regolarsi con le strategie per gestire i rischi di drawdown in modo efficace.

Uno studio su come prevedere le formazioni di basket più forti usando le statistiche dei giocatori.

Usare dati passati per creare strategie di controllo efficaci per sistemi complessi.

Prevedere il comportamento dei conducenti per interazioni stradali più sicure agli incroci.

Esplorando le ultime tecniche nel controllo dei robot per efficienza e sicurezza.

Uno sguardo a come gli stimatori TOMC migliorano i metodi di valutazione delle politiche.

Uno sguardo ai metodi per stabilizzare i sistemi iperbolici usando il controllo di feedback.

Un nuovo modo per bilanciare le sfide delle energie rinnovabili e l'affidabilità della rete.

Impara a ottimizzare i percorsi per una consegna efficace nella logistica.

Questo articolo esplora l'importanza dei test nei sistemi di guida automatizzata.

Esplora tecniche di ottimizzazione polinomiale e le loro ampie applicazioni in vari settori.

Un metodo migliore per creare dati di addestramento nel Controllo Predittivo del Modello.

Un difensore usa diverse strategie per proteggere un obiettivo dagli intrusi.