Statistica - Applicazioni

Un nuovo metodo migliora la comprensione del rischio attraverso i risultati passati negli studi.

Questo studio analizza i cambiamenti nei pendolarismi ad Atlanta durante il COVID-19.

NBA2Vec cambia il modo in cui analizziamo le performance dei giocatori NBA oltre le statistiche tradizionali.

Uno sguardo a come i dati storici influenzano le decisioni delle sperimentazioni cliniche.

Nuovi metodi migliorano la selezione delle variabili per una maggiore accuratezza predittiva nei modelli.

Esplorando come il coaching per il benessere influisce sulla salute del cuore e sul benessere mentale.

I nuovi modelli migliorano la previsione degli effetti del maltempo estremo sulle condizioni oceaniche.

Usare il machine learning per migliorare la diagnosi di appendicite nei bambini tramite immagini ecografiche.

Il clustering multi-view migliora la classificazione dei pazienti e la personalizzazione dei trattamenti nella ricerca medica.

Questo studio analizza le dinamiche dei giocatori nel calcio utilizzando dati di tracciamento avanzati.

Uno sguardo a come il fumo influisce sulle spese sanitarie tramite mediatori della salute.

Uno sguardo all'importanza delle sperimentazioni cliniche per la malattia di Huntington.

Un nuovo metodo aiuta i ricercatori a trovare vere connessioni sulla salute in dati complessi.

Scopri come i controlli negativi aumentano l'affidabilità nei test delle ipotesi.

Il framework FFUDS aumenta l'efficienza per le piattaforme di servizi on-demand.

Presentando un modo moderno per valutare efficacemente la capacità dei fornitori.

Uno strumento versatile per analizzare i dati delle onde gravitazionali usando metodi di campionamento avanzati.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni sull'energia eolica offshore.

Usare la tecnologia per migliorare i trattamenti e i metodi di prevenzione della malaria.

Scopri come il Bayesian CART migliora l'accuratezza e l'equità dei prezzi delle assicurazioni.

DTAmetasa semplifica la meta-analisi per valutare l'efficacia dei test medici.

Uno sguardo a come la scienza delle reti impatta l'economia attraverso vari approcci di modellazione.

Presentiamo un metodo semi-bayesian per migliorare i test di bontà di adattamento in modelli complessi.

Un nuovo framework per definire gli eventi SICR per migliorare la gestione del rischio di credito.

Uno sguardo approfondito sul cancro ai polmoni e le percentuali di morte legate alla salute nei vari contea degli Stati Uniti.

Un approccio fresco offre spunti sulla dinamica del traffico quotidiano.

Uno studio rivela come le persone scelgono i percorsi quotidiani che influenzano la dinamica del traffico.

Scopri come i processi di trawl periodici aiutano a modellare dati dipendenti dal tempo con cicli.

La ricerca sulle reti di organoidi svela nuove informazioni sullo sviluppo del cervello.

Uno studio su come prevedere le formazioni di basket più forti usando le statistiche dei giocatori.

Questo articolo presenta un metodo per capire meglio le interazioni economiche durante le crisi finanziarie.

Esplorare metodi per migliorare le previsioni delle Foreste Casuali negli studi spaziali.

Le aziende d'investimento stanno sfruttando il machine learning per le strategie di trading nel mercato dei futures cinese.

Valutare l'accuratezza della traduzione tramite la valutazione umana e l'affidabilità tra valutatori.

Quest'articolo esplora perché le previsioni del tempo variano in accuratezza negli Stati Uniti.

Uno studio sull'uso della distribuzione di Birnbaum-Saunders per avere stime migliori della vita a fatica.

Un'occhiata a come gli studenti vedono e usano ChatGPT basato sui dati di TikTok.

Un nuovo metodo bayesiano per fare previsioni migliori usando co-dati nella ricerca clinica.

Un nuovo sistema ottimizza la manutenzione e la produzione di energia per i parchi eolici offshore.

Uno studio presenta un nuovo metodo per capire come la pioggia influisce sul flusso dei corsi d'acqua.