Statistica - Applicazioni

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'autopsia verbale.

Un nuovo modello aiuta a prevedere i livelli di emoglobina dopo la dimissione dalla terapia intensiva.

Un nuovo metodo migliora la nostra comprensione sulla distribuzione dell'orso nero asiatico.

Esplorare le misure di equità nei modelli di punteggio di rischio in vari settori.

Esplorare come i modelli grafici rivelano i modelli di diffusione delle malattie nel tempo.

Esaminando come le criptovalute come Bitcoin ed Ethereum si rapportano ai mercati finanziari tradizionali.

Scopri come il test A/B può migliorare le decisioni aziendali e l'esperienza degli utenti.

Nuove scoperte sull'impatto della variante Omicron sulla salute pubblica.

Questo articolo esplora i modelli di abilità nei freccette usando metodi empirici di Bayes per analizzare i giocatori.

Un nuovo approccio statistico migliora le stime dei tassi di mortalità sotto i cinque anni tra i vari gruppi di età.

Scopri come il machine learning aiuta a prevedere i sinistri assicurativi dei veicoli e a stabilire premi equi.

Un framework che migliora l'accuratezza dei sensori morbidi nelle applicazioni industriali.

La ricerca mostra che l'inquinamento atmosferico ha impatti diversi su vari gruppi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche.

La ricerca sugli intervalli di donazione migliora la salute dei donatori e la disponibilità di sangue.

Un metodo per stimare il numero di detenuti nel tempo e l'impatto delle politiche.

Indagare il ruolo dei modelli pre-addestrati nelle sfide dei dati per la gestione dell'energia.

Questo articolo esamina come la medicina personalizzata utilizza i dati omici per migliorare i risultati di sopravvivenza dei pazienti.

Questo articolo parla di metodi per gestire i dati mancanti negli studi longitudinali.

Esplorare l'importanza di considerare le variazioni negli effetti del trattamento.

Nuovi approcci statistici migliorano la comprensione degli effetti dei trattamenti sui risultati di salute.

Un nuovo metodo migliora la comprensione del rischio attraverso i risultati passati negli studi.

Questo studio analizza i cambiamenti nei pendolarismi ad Atlanta durante il COVID-19.

NBA2Vec cambia il modo in cui analizziamo le performance dei giocatori NBA oltre le statistiche tradizionali.

Uno sguardo a come i dati storici influenzano le decisioni delle sperimentazioni cliniche.

Nuovi metodi migliorano la selezione delle variabili per una maggiore accuratezza predittiva nei modelli.

Esplorando come il coaching per il benessere influisce sulla salute del cuore e sul benessere mentale.

I nuovi modelli migliorano la previsione degli effetti del maltempo estremo sulle condizioni oceaniche.

Usare il machine learning per migliorare la diagnosi di appendicite nei bambini tramite immagini ecografiche.

Il clustering multi-view migliora la classificazione dei pazienti e la personalizzazione dei trattamenti nella ricerca medica.

Questo studio analizza le dinamiche dei giocatori nel calcio utilizzando dati di tracciamento avanzati.

Uno sguardo a come il fumo influisce sulle spese sanitarie tramite mediatori della salute.

Uno sguardo all'importanza delle sperimentazioni cliniche per la malattia di Huntington.

Un nuovo metodo aiuta i ricercatori a trovare vere connessioni sulla salute in dati complessi.

Scopri come i controlli negativi aumentano l'affidabilità nei test delle ipotesi.

Il framework FFUDS aumenta l'efficienza per le piattaforme di servizi on-demand.

Presentando un modo moderno per valutare efficacemente la capacità dei fornitori.

Uno strumento versatile per analizzare i dati delle onde gravitazionali usando metodi di campionamento avanzati.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni sull'energia eolica offshore.

Usare la tecnologia per migliorare i trattamenti e i metodi di prevenzione della malaria.