Economia - Econometria

Esplorare l'impatto del Modello Fattoriale Dinamico Proxy sulla comprensione della politica monetaria.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza delle stime della domanda nei modelli di scelta dei consumatori.

Uno sguardo ai processi empirici locali e al loro ruolo nel controllo degli errori.

Questo articolo analizza come la formazione professionale influisca sui guadagni attraverso vari effetti.

Usare la PCR per analizzare dati rumorosi e migliorare l'accuratezza predittiva.

Questo documento descrive metodi per rilevare violazioni di non-arbitraggio nei mercati finanziari.

Questo studio analizza le performance dei modelli di previsione durante l'impatto del COVID-19 sui mercati.

Questo studio presenta un nuovo metodo per analizzare reti economiche sparse.

Questo articolo esamina l'allarmante perdita di ghiaccio marino artico e le sue implicazioni.

Una panoramica del bootstrapping nell'analisi statistica dei dati delle serie temporali.

Analizzando la prevedibilità dei rendimenti azionari in mezzo a condizioni economiche che cambiano.

Un approccio innovativo combina modelli basati su agenti con reti neurali per le previsioni.

Un nuovo modo per semplificare l'analisi dell'impatto delle variabili in set di dati complessi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per risultati individuali negli studi economici.

Introduzione ai modelli di fattori a quantile compositi per l'analisi di dati complessi.

Scopri i modelli fattoriali e i loro metodi per semplificare dati complessi.

Un nuovo modo per analizzare serie temporali di conteggio e prevedere le tendenze future.

Scopri la dominanza stocastica e il suo utilizzo nell'analisi degli investimenti.

Questo articolo esamina la regressione a soglia e la sua importanza nell'analisi economica.

Questo documento presenta un nuovo metodo per il completamento delle matrici usando dataset completi.

Uno studio su come migliorare l'accuratezza delle previsioni di volatilità usando metodi innovativi.

Utilizzando metodi avanzati per migliorare la selezione dei donatori e avere un impatto migliore nell'analisi delle politiche.

Scopri come le rotture strutturali influenzano i modelli di regressione predittiva in economia.

Un nuovo metodo per stimare con precisione i dati mancanti nelle analisi statistiche.

Nuovi indici offrono nuove prospettive sulla disuguaglianza di reddito tra diversi gruppi.

Uno sguardo alle matrici di correlazione e ai punti di forza e di debolezza del modello dei fattori raggruppati.

Questo studio analizza come migliorare le decisioni di trattamento usando metodi di regressione a kernel.

La ricerca migliora i calcoli nei modelli di Markov a tempo continuo per la finanza.

Esaminando come il feedback influisce sulle previsioni economiche e sulle decisioni.

I metodi di simulazione offrono spunti preziosi per la ricerca statistica e le applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo migliora la costruzione degli intervalli di confidenza per i coefficienti di risposta all'impulso nei modelli economici.

Esplorare metodi per prevedere l'inflazione usando dati dettagliati e tecniche moderne.

Panoramica dei modelli di volatilità in geografia, finanza e scienze ambientali.

Una guida per capire il clustering multi-direzionale per avere insights precisi sui dati.

Un nuovo metodo per valutare strumenti deboli nella ricerca usando statistiche robuste.

Questo documento parla di metodi per analizzare dati complessi di serie temporali con più variabili.

Uno sguardo ai design RD dei donut e le loro implicazioni nella ricerca.

Uno sguardo ai nuovi metodi per capire come le idee e le tecnologie si diffondono.

Un nuovo stimatore migliora l'analisi su come i prodotti si diffondono nelle comunità.

Nuove misure forniscono spunti sul comportamento degli asset finanziari durante lo stress di mercato.