Statistica - Calcolo

Strumentazione e metodi per l'astrofisicaSfide e Strategie nell'Utilizzo di MultiNest

Esaminando i problemi di MultiNest e come migliorare i suoi risultati.

2025-08-08T05:41:48+00:00 ― 8 leggere min

Analisi numericaUn nuovo approccio all'analisi delle serie temporali

Questo articolo presenta un algoritmo innovativo per calcoli di verosimiglianza delle serie temporali in modo efficiente.

2025-08-08T01:31:28+00:00 ― 5 leggere min

MetodologiaSviluppi nei Modelli Grafici per l'Inferenza Statistica

Nuovi metodi migliorano l'analisi della verosimiglianza nei modelli grafici per dati complessi.

2025-08-07T23:01:16+00:00 ― 5 leggere min

MetodologiaNuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sopravvivenza al cancro

L'inferenza federata bayesiana consente un'analisi di sopravvivenza che rispetta la privacy nella ricerca sul cancro.

2025-08-07T20:31:04+00:00 ― 8 leggere min

MetodologiaUtilizzare PWEXP per il successo delle sperimentazioni cliniche

Il pacchetto PWEXP semplifica la previsione degli eventi nelle sperimentazioni cliniche usando modelli esponenziali a pezzi.

2025-08-07T10:30:16+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoStimare l'errore di previsione negli algoritmi iterativi

Uno studio su come migliorare la precisione delle previsioni per i modelli di regressione.

2025-08-07T07:10:00+00:00 ― 5 leggere min

Analisi numericaModellare l'intrusione di acqua salata nelle falde costiere

Uno studio sugli effetti delle fratture sul movimento dell'acqua salata nelle zone di acqua dolce.

2025-08-07T06:19:56+00:00 ― 7 leggere min

CalcoloTecniche avanzate di integrazione per i processi gaussiani

Un nuovo metodo per valutare le funzioni di covarianza in modo efficiente nei processi gaussiani.

2025-08-06T18:39:00+00:00 ― 4 leggere min

MetodologiaAffrontare i Dati Mancanti nei Formati Tensoriali

Combinare il completamento dei tensori con la quantificazione dell'incertezza per avere migliori intuizioni sui dati.

2025-08-05T20:07:12+00:00 ― 6 leggere min

CalcoloCapire i Problemi Inversi nella Ricerca Scientifica

Questo articolo parla dei metodi usati per affrontare dati sconosciuti in vari campi.

2025-08-05T19:17:08+00:00 ― 6 leggere min

ApplicazioniIdentificare e campionare popolazioni rare in Liguria

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

2025-08-05T13:26:40+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automaticoProgressi nell'inferenza bayesiana per i modelli di Markov nascosti

Nuove tecniche migliorano l'inferenza bayesiana nei modelli di Markov nascosti per un'analisi dei dati migliore.

2025-08-05T07:36:12+00:00 ― 5 leggere min

CalcoloUn Nuovo Approccio per Stimare le Probabilità di Eventi Rari

Scopri un metodo efficace per calcolare le probabilità di eventi rari a sinistra.

2025-08-05T04:15:56+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare l'Inferenza Statistica con le Reti Neurali

Uno sguardo all'inferenza basata su simulazione e alle sue applicazioni nella ricerca.

2025-08-04T23:15:32+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoCampionatore di Importanza del Flusso di Liouville: un Nuovo Approccio al Campionamento

LFIS offre un metodo sistematico per campionare da distribuzioni complesse.

2025-08-04T19:05:12+00:00 ― 7 leggere min

CalcoloEsaminando l'irreversibilità del tempo negli EEG del sonno

Questo studio esplora come l'attività cerebrale cambia durante le fasi del sonno usando dati EEG.

2025-08-04T17:25:04+00:00 ― 6 leggere min

MetodologiaAnalizzare i Comportamenti Quotidiani con Metodi Bayesiani

Un nuovo modo per capire come le nostre azioni influenzano i sentimenti nel tempo.

2025-08-04T10:44:32+00:00 ― 8 leggere min

CalcoloProgresso nel Federated Learning Verticale con Modelli Bayesiani

Nuovi metodi per la collaborazione che preserva la privacy nell'apprendimento federato verticale.

2025-08-03T22:13:32+00:00 ― 5 leggere min

MetodologiaMetodi Efficaci per Analizzare Grandi Dataset Spaziali

Nuove tecniche semplificano l'analisi di grandi set di dati spaziali, migliorando l'accuratezza e la velocità.

2025-08-03T19:43:20+00:00 ― 7 leggere min

CalcoloMetodi di Monte Carlo per un'analisi statistica sicura

Scopri come i metodi di Monte Carlo migliorano gli intervalli di confidenza nella ricerca.

2025-08-03T18:53:16+00:00 ― 6 leggere min

Analisi numericaSviluppi nella simulazione del moto browniano

Nuovi metodi migliorano la simulazione del moto browniano e delle equazioni differenziali stocastiche.

2025-08-02T18:41:20+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoProgressi nelle Reti Neurali Profonde con Sottocampionamento Scalabile

Migliorare le prestazioni delle RNN attraverso metodi di campionamento dei dati efficienti.

2025-08-02T02:00:00+00:00 ― 6 leggere min

CalcoloAlgoritmi Efficaci per la Selezione delle Caratteristiche nella Modellazione Statistica

Nuovi algoritmi migliorano la velocità e l'accuratezza nella selezione delle caratteristiche nei modelli statistici.

2025-08-01T12:38:56+00:00 ― 4 leggere min

Popolazioni ed evoluzioneAvanzamenti nell'analisi dell'evoluzione dei tratti usando modelli grafici

Utilizzando modelli grafici e propagazione delle credenze per studiare l'evoluzione dei tratti nelle reti filogenetiche.

2025-08-01T08:28:36+00:00 ― 7 leggere min

RoboticaMigliorare la comunicazione dei robot per una comprensione migliore

Uno studio svela modi per migliorare come la gente capisce il parlato dei robot.

2025-08-01T05:58:24+00:00 ― 7 leggere min

Sistemi disordinati e reti neuraliOttimizzazione del Flusso di Traffico: Problema di Assegnazione del Traffico Intero

Uno studio su algoritmi che affrontano le sfide del flusso di traffico intero nelle reti cittadine.

2025-07-31T14:07:08+00:00 ― 7 leggere min

ApplicazioniUn nuovo approccio per le previsioni sul COVID-19 in India

Un modello ibrido migliora le previsioni sulle tendenze e le interventi del COVID-19.

2025-07-31T10:46:52+00:00 ― 4 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterProgressi nell'analisi dei dati ad alta dimensione

Nuovo framework migliora i calcoli di probabilità in dataset complessi per vari settori.

2025-07-31T09:56:48+00:00 ― 7 leggere min

CalcoloNuovo metodo per la generazione di campioni da distribuzioni sconosciute

Una nuova tecnica genera campioni in modo efficiente da distribuzioni di probabilità sconosciute utilizzando dati limitati.

2025-07-30T21:25:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoOttimizzazione tramite Sciami di Particelle: Una Strategia di Soluzione

Uno sguardo all'ottimizzazione mediante sciami di particelle e alle sue applicazioni in vari settori.

2025-07-30T18:05:32+00:00 ― 6 leggere min

CalcoloAvanzamenti nella risoluzione di equazioni differenziali complesse

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nella risoluzione di equazioni dipendenti dal tempo.

2025-07-30T15:35:20+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoBilanciare la privacy e l'analisi con SGD

Un metodo che combina SGD e tecniche di privacy per un'analisi dei dati efficace.

2025-07-30T06:24:36+00:00 ― 6 leggere min

MetodologiaPresentiamo il pacchetto fsemipar per l'analisi dei dati funzionali

Un nuovo pacchetto R per la regressione semiparametrica funzionale e l'analisi dei dati.

2025-07-30T05:34:32+00:00 ― 5 leggere min

MetodologiaModelli Matematici nella Ricerca Epidemica

Esaminando come i modelli stocastici aiutano a prevedere la diffusione delle malattie infettive.

2025-07-30T03:54:24+00:00 ― 6 leggere min

CalcoloProgressi nelle Tecniche di Analisi dei Dati Spaziali

Nuovi metodi di normalizzazione migliorano le previsioni sui dati spaziali e l'efficienza dell'analisi.

2025-07-29T12:53:12+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoGenerazione di campioni con modelli di diffusione condizionale

Un metodo per creare campioni di dati basati su condizioni specifiche usando modelli di diffusione.

2025-07-29T11:13:04+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoSviluppi nei metodi di campionamento per distribuzioni complesse

Nuovi approcci migliorano il campionamento dei dati da distribuzioni complesse in statistica e machine learning.

2025-07-29T09:32:56+00:00 ― 6 leggere min

CalcoloAvanzare MCMC adattivo con tecniche di apprendimento per rinforzo

Questo documento propone di usare il reinforcement learning per migliorare gli algoritmi MCMC adattivi.

2025-07-29T07:02:44+00:00 ― 5 leggere min

MetodologiaAvanzamenti nei Metodi di Analisi dei Dati Funzionali

Nuovi metodi online migliorano l'analisi dei dati funzionali per applicazioni nel mondo reale.

2025-07-28T22:42:04+00:00 ― 6 leggere min

Analisi numericaMigliorare i metodi di assimilazione dei dati

Uno sguardo alle tecniche avanzate per una migliore assimilazione e filtraggio dei dati.

2025-07-28T04:20:36+00:00 ― 7 leggere min