Statistica - Calcolo

Questo metodo migliora come i ricercatori interpretano le risposte ai sondaggi sì/no.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Scopri la Localizzazione Stocastica nel campionamento e i suoi processi chiave.

TrialEmulation aiuta i ricercatori ad analizzare gli effetti dei trattamenti usando dati osservazionali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare le previsioni del modello e ridurre l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'inferenza variazionale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di malattia per le decisioni di salute pubblica.

Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Presentiamo un metodo per migliorare il test di significato nell'analisi di regressione.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

Un metodo efficiente per adattare modelli complessi usando dati probabilistici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Un nuovo punteggio misura l'impatto delle pubblicazioni bilanciando le citazioni e l'età della pubblicazione.

Un metodo per ripristinare la chiarezza nelle immagini sfocate attraverso tecniche statistiche.

Presentiamo un metodo per migliorare l'efficienza dell'analisi bayesiana nei sistemi complessi.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Impara metodi efficaci per sintonizzare le matrici di scala nel campionamento di Hamiltonian Monte Carlo.

Scopri come i nuovi metodi migliorano l'efficienza nei problemi scientifici complessi.

I ricercatori migliorano il modello di processo gaussiani usando l'approssimazione di Vecchia e la tecnologia GPU.

Uno sguardo alla modellazione congiunta che combina misurazioni ripetute e tempistica degli eventi negli studi sulla salute.

Una guida chiara per progettare simulazioni di alta qualità nella ricerca in data science.

Usando il pacchetto rts2 per monitorare i rischi di malattia in modo efficace.

Impara tecniche per semplificare i dati ad alta dimensione per capire meglio i valori estremi.

Esplora tecniche essenziali per gestire grandi set di dati in modo efficace.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un nuovo modo aumenta l'efficienza nell'analizzare i modelli gaussiani latenti condizionali.

Uno sguardo a come i metodi compatti migliorano l'adattamento dei dati per grandi set di dati.

Un nuovo metodo per misurare con precisione le superfici nell'ottica.

Migliorare il recupero delle informazioni tramite metodi bayesiani nell'imaging e nell'elaborazione dei segnali.

Presentando residui migliorati per analizzare meglio i dataset compositivi.

Questo lavoro introduce un nuovo metodo per stimare i processi di diffusione usando tecniche di Monte Carlo multi-livello.

Uno sguardo all'inferenza variazione e al suo impatto nell'approssimare dati complessi.

Si parla dei metodi per gestire i dati mancanti nei modelli spaziali autoregressivi.

Nuove tecniche migliorano la stima dei parametri in scenari di dati complessi.

Questo articolo presenta un metodo per la stima non imparziale utilizzando il campionamento Monte Carlo e le serie di Taylor.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Una panoramica della verosimiglianza del profilo e della sua applicazione nell'inferenza statistica.

Una guida ai metodi per calcolare la distribuzione del chi-quadro generalizzato.

Usare il calcolo quantistico per migliorare l'identificazione dei Minimal Cut Sets in ingegneria.

Una nuova tecnica accelera l'analisi delle funzioni costanti a tratti.