Statistica - Applicazioni

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei conteggi di morte specifici per età.

Uno studio svela informazioni sulla sicurezza stradale attraverso eventi di quasi incidente a San Antonio.

CVTMLE combina TMLE e cross-validation per stime causali affidabili nella ricerca.

Un modo nuovo per capire il crimine nelle città usando la posizione e i punti di riferimento.

La ricerca mostra pregiudizi contro i conducenti ispanici durante gli incontri con la polizia.

Un nuovo modello migliora l'analisi di dataset longitudinali con più covariate.

Esaminando come le relazioni commerciali internazionali si siano adattate durante la pandemia di COVID-19.

Questo documento parla di metodi per ridurre il bias negli studi osservazionali con trattamenti continui.

Scopri come la riconciliazione delle previsioni migliora l'accuratezza delle previsioni tra diverse fonti di dati.

Una nuova libreria migliora l'interpretazione SHAP per l'analisi dei dati medici.

Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.

Analizzare i pattern di camminata completi rivela collegamenti importanti con la progressione dell'osteoartrite.

Dati a lungo termine rivelano informazioni sulle particelle che influenzano la sicurezza nello spazio.

Uno sguardo all'uso dell'inferenza variazionale per studiare i dati delle onde gravitazionali.

Uno studio svela nuovi dettagli sulla gestione delle batterie delle e-bike nel sistema di bike-sharing di Barcellona.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Un nuovo approccio migliora le stime su come si diffonde il COVID-19.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del Funzionamento Differenziale degli Oggetti nelle valutazioni.

Esplorando l'impatto dei metodi di detrending sui valori estremi di temperatura.

Uno studio che esplora i rischi di morte per i pazienti con insufficienza cardiaca dopo il trattamento CRT.

Uno sguardo ai metodi per avere stime di sopravvivenza migliori per i pazienti con condizioni gravi.

Un nuovo metodo per valutare i modelli generativi usando test non parametrici.

Uno sguardo a come il modeling basato sugli agenti aiuta ad analizzare sistemi sociali e industriali complessi.

Questo articolo esamina come le questioni geopolitiche influenzano il trading di Bitcoin, soprattutto nei paesi in via di sviluppo.

Metodi innovativi per analizzare i cambiamenti economici nonostante le sfide dei dati.

Questo studio analizza metodi basati sui dati per prevedere la produzione di riso in Perù.

Scopri come il Modello a Mixture con Proxy Pattern affronta i dati mancanti nei sondaggi.

Usare la verosimiglianza pesata per migliorare la comprensione della caccia delle orche.

L'estrazione di gas a Groningen solleva preoccupazioni per l'attività sismica nelle comunità locali.

Un approccio fresco per valutare le parti cruciali dei sistemi interconnessi.

Impara a prevedere i guasti dei sistemi per migliorare la manutenzione e la sicurezza.

Una guida ai boxplot funzionali per visualizzare dati complessi.

Un'immersione profonda nella gestione delle perdite estreme in finanza.

Lo studio presenta due modelli per migliorare la preparazione ai terremoti nella Bay Area.

Questa analisi esplora metodi di valutazione equa per gruppi di studenti diversi in classi numerose.

Questo studio esamina come il controllo della malaria influenzi il peso alla nascita dei neonati.

Un nuovo modo per identificare l'efficacia del trattamento specifico per ogni paziente.

Nuovi metodi di modellazione migliorano la comprensione dell'attività neurale e dei fattori esterni.

Una guida per scegliere i metodi SBI per l'analisi dei dati biologici.