Statistica - Applicazioni

Scopri come il Bayesian CART migliora l'accuratezza e l'equità dei prezzi delle assicurazioni.

DTAmetasa semplifica la meta-analisi per valutare l'efficacia dei test medici.

Uno sguardo a come la scienza delle reti impatta l'economia attraverso vari approcci di modellazione.

Presentiamo un metodo semi-bayesian per migliorare i test di bontà di adattamento in modelli complessi.

Un nuovo framework per definire gli eventi SICR per migliorare la gestione del rischio di credito.

Uno sguardo approfondito sul cancro ai polmoni e le percentuali di morte legate alla salute nei vari contea degli Stati Uniti.

Un approccio fresco offre spunti sulla dinamica del traffico quotidiano.

Uno studio rivela come le persone scelgono i percorsi quotidiani che influenzano la dinamica del traffico.

Scopri come i processi di trawl periodici aiutano a modellare dati dipendenti dal tempo con cicli.

La ricerca sulle reti di organoidi svela nuove informazioni sullo sviluppo del cervello.

Uno studio su come prevedere le formazioni di basket più forti usando le statistiche dei giocatori.

Questo articolo presenta un metodo per capire meglio le interazioni economiche durante le crisi finanziarie.

Esplorare metodi per migliorare le previsioni delle Foreste Casuali negli studi spaziali.

Le aziende d'investimento stanno sfruttando il machine learning per le strategie di trading nel mercato dei futures cinese.

Valutare l'accuratezza della traduzione tramite la valutazione umana e l'affidabilità tra valutatori.

Quest'articolo esplora perché le previsioni del tempo variano in accuratezza negli Stati Uniti.

Uno studio sull'uso della distribuzione di Birnbaum-Saunders per avere stime migliori della vita a fatica.

Un'occhiata a come gli studenti vedono e usano ChatGPT basato sui dati di TikTok.

Un nuovo metodo bayesiano per fare previsioni migliori usando co-dati nella ricerca clinica.

Un nuovo sistema ottimizza la manutenzione e la produzione di energia per i parchi eolici offshore.

Uno studio presenta un nuovo metodo per capire come la pioggia influisce sul flusso dei corsi d'acqua.

Nuovo studio mostra che i glucometri potrebbero aiutare nella diagnosi del diabete con maggiore accuratezza.

Uno sguardo al movimento delle specie invasive e al loro impatto ecologico.

Uno sguardo a come i trattamenti hanno influito sul recupero dei pazienti con COVID-19 nei primi studi.

Un metodo per migliorare la stima degli effetti causali nei risultati sanitari attraverso approcci statistici intelligenti.

Questo studio analizza come i dispositivi CADt possano ridurre i tempi di attesa dei pazienti per le cure urgenti.

Scopri come PBSHM migliora la sicurezza delle strutture e l'efficienza del monitoraggio.

Una panoramica dei trial cluster e delle loro considerazioni ottimali di design.

Ricerca sulla diffusione delle malattie usando modelli basati su grafi e tecniche di stima dei parametri.

Esplora la Distribuzione Inversa Generale di Gauss-Poisson per analizzare dati di conteggio.

Una panoramica degli eventi di resilienza e del loro impatto sui sistemi di energia elettrica.

Una panoramica degli studi osservazionali e delle tecniche di analisi della regressione lineare.

I nuovi metodi di abbinamento dei punteggi affrontano tipi di dati unici per migliorare la modellazione statistica.

Introducendo un modello statistico per migliorare il monitoraggio del glaucoma tramite le misurazioni dello spessore maculare.

Migliorare la cura dei pazienti con un'analisi statistica avanzata dei dati sanitari critici.

Esplora la distribuzione Tsallis-Gaussiana per modellare l'incertezza in vari settori.

Scopri come stabilire la giusta dimensione del campione per modelli di previsione sanitaria efficaci.

I ricercatori hanno problemi con la procedura di Dunnett a causa delle varianze diverse.

Uno studio rivela come le raccomandazioni di link influenzano le dinamiche dei social network nel tempo.

Questo articolo parla di strategie per controllare sistemi influenzati da cambiamenti imprevedibili.