Statistica - Applicazioni

Le scanalature dell'asfalto influiscono sulla sicurezza stradale e sulla durata, quindi serve avere strategie di manutenzione migliori.

Scopri come l'analisi del timing garantisce l'efficienza dei circuiti digitali.

Esaminando l'impatto di FDR sui test a due code nella ricerca cerebrale.

Questo articolo esplora come i dati di mercato riflettono i rischi bancari e le probabilità di crisi.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni sul traffico passeggeri per le compagnie aeree.

Questo studio esamina i modelli di congestione del bike-sharing per migliorare i sistemi di trasporto urbano.

Scopri un nuovo modello per capire le variabili di risposta in vari settori.

Un metodo fresco per gestire dati sbilanciati in vari settori.

Uno studio sui metodi per analizzare i percorsi dei pazienti usando modelli di rischi concorrenti.

Questo studio usa l'IA per valutare lo stato di conservazione delle orchidee nel mondo.

Gli scienziati usano il deep learning per valutare le specie di piante a rischio a causa dei cambiamenti climatici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'affidabilità per sistemi complessi utilizzando campionamento avanzato e machine learning.

Esplorando come l'esercizio regolare influisca sulle visite in ospedale per i pazienti con BPCO.

Nuovi modelli migliorano la comprensione della sopravvivenza dei pazienti con cancro e degli effetti dei trattamenti.

Un nuovo algoritmo semplifica gli aggiornamenti per i modelli di distribuzione delle specie nella conservazione.

Uno studio sfida le idee comuni su come l'istruzione influisca sulla mobilità sociale.

Uno sguardo su come i modelli di citazione possono migliorare la comprensione dell'impatto della ricerca.

Introducendo il modello SPAR per capire meglio i rari eventi estremi congiunti.

Un nuovo metodo per analizzare le relazioni nei dati incompleti delle richieste di risarcimento assicurativo.

Un approccio flessibile per studiare la dengue e la chikungunya nel Brasile sudorientale.

Un modello statistico migliora l'analisi dei dati demografici tra vari gruppi.

Un sondaggio rivela opinioni contrastanti sull'efficienza e l'equità dell'IA nel trasporto.

Un modello di machine learning stima i livelli di inquinamento atmosferico in tutta l'Inghilterra, riempiendo le lacune nei dati.

Questo studio valuta i metodi tradizionali e quelli basati su alberi per gestire i dati mancanti.

Un metodo per garantire previsioni di domanda accurate nelle piattaforme di servizio dinamiche.

Nuovi metodi migliorano il monitoraggio delle malattie negli animali selvatici tramite l'analisi combinata dei campioni.

Uno sguardo all'estimazione dei parametri della rete elettrica usando dati limitati.

Questo metodo migliora il design degli studi clinici usando informazioni di studi passati.

Sfruttare la tecnologia per un'analisi efficiente dei dati sulle crisi internazionali.

Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.

NOSTRA migliora la valutazione delle infezioni acquisite in ospedale e delle loro fonti.

Combinando machine learning e analisi dei dati per prevedere gli impatti del maltempo estremo.

Questo studio unisce dati genetici e geografici per definire meglio i confini delle specie.

Esplorando le implicazioni di una popolazione che invecchia sul sistema di pensioni australiano.

Un nuovo modello migliora le stime di sopravvivenza per le terapie del melanoma.

Un nuovo modo per valutare i rischi rari delle acque sotterranee e migliorare le strategie di gestione.

Uno studio su come le opinioni si scontrano nelle discussioni politiche online.

Uno studio che confronta i metodi di imputazione per gestire i dati mancanti in strutture gerarchiche.

Analizzando gli eventi di perdita per una gestione del rischio migliore usando un processo di rinnovo di Markov.

Questo studio introduce metodi statistici innovativi per analizzare i dati delle eruzioni solari.