Statistica - Applicazioni

Un nuovo approccio migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nei modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come gli algoritmi di calibrazione migliorano la valutazione delle opzioni usando la superficie eSSVI.

Esplora i vantaggi e le applicazioni dell'analisi delle serie temporali funzionali.

Come i prezzi dell'elettricità hanno influenzato gli acquisti di veicoli elettrici in Norvegia nel 2021 e nel 2022.

Uno studio sui cambiamenti della biomassa forestale dal 1990 al 2019 a New York.

Questo studio mostra come i socio-demografici influenzino le relazioni regionali oltre la geografia.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

Il Team Jumbo-Visma rivoluziona le previsioni energetiche per i corridori usando modelli di dati.

I ricercatori introducono un metodo per analizzare l'impatto del timing del trattamento sulle visite in ospedale.

Un metodo per analizzare la povertà multidimensionale a livello locale.

Lo studio valuta i metodi bayesiani per analizzare il diabete tipo 2 pediatrico usando i dati EHR.

La tecnologia XL-MIMO migliora la qualità del servizio di rete in ambienti affollati.

Uno studio mostra i vantaggi di combinare NOMA con doppio RIS per avere segnali wireless migliori.

Il machine learning migliora il rilevamento dei segnali e la stima dei canali nei sistemi OFDM.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Indagare su come la storia familiare influisce sulle previsioni dei rischi per la salute usando metodi avanzati.

Un nuovo metodo per valutare come i giocatori creano occasioni da gol.

Questo articolo esplora l'uso del RL per personalizzare le interventi sanitari.

Uno sguardo al processo di Cox e alle sue applicazioni nel modellare i dati degli eventi.

GLASS migliora la comunicazione per i pazienti con SLA usando i segnali del cervello.

Questo studio analizza come vivere in città o in campagna influisca sul reddito fin dalla giovane età adulta.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le stime della popolazione di delfini usando tecniche avanzate.

Nuovi protocolli migliorano il trasferimento dei dati nelle reti intelligenti per una gestione energetica più efficiente.

Un nuovo approccio per un'ottimizzazione stocastica efficiente in vari settori.

Scopri come i metodi bayesiani aiutano a risolvere problemi inversi nella scienza e nell'ingegneria.

Uno sguardo all'analisi dei dati di sopravvivenza dei pazienti nella ricerca clinica.

Uno sguardo a come il modello di Makeham analizza i tassi di mortalità e i rischi.

Introduzione di modelli avanzati per classificare dati positivi e non etichettati in vari settori.

I nuovi modelli migliorano la rilevazione dei problemi sensoriali nel monitoraggio della qualità dell'acqua nei fiumi.

Questo articolo parla degli sforzi per migliorare la diversità scolastica tramite un'informazione consapevole.

Esplora un nuovo metodo per analizzare gli effetti dei trattamenti nel tempo.

Esaminare i pregiudizi nel monitoraggio della qualità dell'aria e le loro implicazioni per la salute pubblica.

Analizzare le tendenze nel speedrunning e nel machine learning rivela intuizioni sui miglioramenti dei record.

Una recensione dei metodi usati per stimare le emissioni di metano e il loro impatto.

Esaminare un approccio guidato dagli utenti per gestire i contenuti dei social media.

Analizzare il comportamento di guida tramite dati telematici svela informazioni utili per la valutazione del rischio assicurativo.

Analizzando l'accuratezza dei dati sulla salute durante la pandemia di COVID-19.

Questo articolo presenta nuovi metodi per analizzare i dati delle risonanze magnetiche e la progressione dell'Alzheimer.

Un'analisi della competizione ViEWS e del suo impatto sulla previsione della violenza.