Informatica - Teoria dell'informazione

Esplorare le disposizioni del codice per ridurre al minimo gli errori di decodifica nei sistemi di comunicazione.

Uno sguardo all'uso di autoencoder ponderati per migliorare la comunicazione nei sistemi NOMA.

Nuovi metodi per stimare i costi nelle decisioni degli agenti.

Esplorare RIS ibridi attivi-passivi per migliorare i sistemi di comunicazione UAV.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione e le prestazioni di rilevazione attraverso un uso ottimizzato dei canali di frequenza.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni delle reti di relay usando concetti di deep learning.

Un nuovo algoritmo semplifica il rilevamento MIMO a un bit per migliorare la comunicazione senza fili.

Il framework TSAR migliora la comunicazione AR concentrandosi sul trasferimento delle informazioni essenziali.

Una panoramica delle GNN, le loro caratteristiche e la dinamica di addestramento.

Esaminare come funzioni specifiche possano ricostruire perfettamente variabili casuali.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione dei dispositivi nelle reti wireless.

Uno sguardo a un metodo di accesso in due fasi per una comunicazione IoT efficiente.

Le sequenze CAZAC migliorano le prestazioni nei sistemi di comunicazione grazie a proprietà e tecniche uniche.

Uno sguardo ai codici CSS e al loro ruolo nella correzione degli errori quantistici.

La selezione delle caratteristiche semplifica l'analisi dei dati identificando le variabili chiave.

Affrontare l'equità nel machine learning per garantire un trattamento uguale per tutti i gruppi.

Una panoramica sui ipergrafi e le loro applicazioni in vari campi.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei codici polari per la correzione degli errori nei sistemi di comunicazione.

Un'analisi dei diagrammi di Ferrers e del loro ruolo nei codici a metrica di rango.

Esplora l'importanza dei metodi di tokenizzazione nel migliorare i modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

Uno sguardo ai nuovi metodi per un recupero dati efficiente da matrici a basso rango.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'accuratezza nel localizzare i dispositivi usando un solo punto di ancoraggio.

Un nuovo metodo per studiare sistemi complessi usando il machine learning per identificare variazioni chiave.

Affrontare la distorsione non lineare nei sistemi massive MIMO tramite tecniche innovative di cancellazione del rumore.

Scopri come gli autoencoder variazionali migliorano la stima nelle comunicazioni wireless.

I ricercatori presentano un protocollo innovativo per stimare con precisione gli Hamiltoniani bosonici.

Esplorare come il beamforming contestuale migliora l'affidabilità e la velocità delle reti mobili.

Esplora le basi e le applicazioni delle reti neurali a due strati.

Il nuovo schema XAI-CHEST migliora la trasparenza e le prestazioni della stima del canale nelle comunicazioni.

Gli sforzi per migliorare i metodi di decodifica Reed-Solomon aumentano l'affidabilità dei dati.

Nuovi codici quantistici migliorano la correzione degli errori per i computer quantistici, concentrandosi sugli errori a raffica.

Esplorare come sistemare gli stati quantistici per estrarre informazioni migliori.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza nell'annotazione dei dati di classificazione binaria.

OKO migliora l'accuratezza delle previsioni e la calibrazione imparando da insieme di punti dati.

Strategie innovative migliorano la consegna di energia per dispositivi IoT usando il trasferimento di energia senza fili.

Il machine learning migliora l'efficienza dei sistemi di comunicazione quantistica.

Esaminando le sfide e le soluzioni per le operazioni di veicoli connessi e autonomi.

Una guida per ridurre le dimensioni nei dati ad alta dimensione mantenendo le distanze.

Esaminare le reti satellitari e il loro impatto sull'accesso globale a Internet.

La ricerca si concentra su metodi per migliorare la stima dell'impedenza delle antenne per una migliore performance wireless.