Informatica - Crittografia e sicurezza

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli eventi di sicurezza nel chiasso di Twitter.

Questo documento propone un framework per migliorare la sicurezza e l'accessibilità della frazionalizzazione degli NFT.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'efficienza della blockchain nelle reti decentralizzate.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi del traffico di rete usando modelli basati su grafi.

Esaminando le principali questioni di sicurezza legate ai modelli di linguaggio grandi nell'IA.

Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.

Esplorare i vantaggi di un approccio basato su modelli per la gestione del rischio informatico.

Un nuovo modello migliora il recupero dei nomi delle funzioni nell'analisi del codice binario.

Un nuovo strumento aiuta le organizzazioni a gestire i rischi per la sicurezza legati al computing quantistico.

Esplorare le vulnerabilità dei sistemi multi-agente cooperativi agli attacchi backdoor.

Uno sguardo all'uso del RL per addestrare agenti per la sicurezza informatica marittima.

Scopri come il PQC rinforza l'apprendimento federato contro le minacce quantistiche.

Un nuovo protocollo quantistico migliora la privacy nella condivisione dei dati usando il modello shuffle.

Un nuovo metodo per risolvere il problema del logaritmo discreto in modo più veloce ed efficiente.

Esplorando il ruolo del calcolo quantistico nel migliorare il rilevamento delle anomalie nei sistemi ciber-fisici.

I modelli di deep learning affrontano sfide di sicurezza importanti che devono essere risolte per un uso sicuro.

Nuovi meccanismi migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle comunicazioni digitali.

Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.

SoftHSM offre protezione accessibile contro le minacce informatiche per le industrie moderne.

Uno studio sull'uso degli HSM per proteggere i dati nell'industria.

Il Federated Learning affronta le sfide della privacy dei dati in settori delicati.

Le organizzazioni si trovano di fronte a scelte difficili durante gli attacchi ransomware. Scopri come prendere decisioni in modo efficace.

Un sistema per la stima privata degli istogrammi che protegge la privacy degli utenti mentre fornisce dati accurati.

Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.

Il Federated Learning aumenta la privacy e l'efficienza nelle operazioni delle smart grid.

Questo articolo esplora un metodo per capire i modelli di machine learning black box senza dati di addestramento.

Esaminando i problemi di privacy legati agli SDK di terze parti nelle app mobili.

Un nuovo sistema migliora la privacy per i partecipanti agli studi di ricerca.

Esaminare come le sanzioni influenzano le transazioni in crypto delle entità sanzionate.

FreeMark permette di applicare watermark ai modelli di deep learning senza compromettere le prestazioni.

Uno sguardo a come gli attaccanti replicano le reti neurali con accesso limitato all'output.

CountChain utilizza la blockchain per migliorare l'accuratezza e la fiducia nel conteggio della pubblicità online.

Questo articolo esplora come QUBO possa migliorare le soluzioni crittografiche.

Nuovo strumento AI migliora l'accuratezza e l'efficienza nel rilevamento dei tipi di file.

Esplora metodi per mantenere dati finanziari accurati e affidabili.

Presentiamo PAD-FT, un metodo leggero per combattere gli attacchi backdoor senza dati puliti.

Le strutture dati oblivious proteggono le informazioni sensibili nascondendo i modelli di accesso.

Un nuovo approccio di auto-ensemble migliora la resilienza del modello ai cambiamenti avversariali.