Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplora come i mixnet tracciabili migliorano la privacy nella gestione dei dati permettendo però richieste specifiche.

Un nuovo approccio combina il fuzz testing e l'NLP per una migliore rilevazione delle vulnerabilità nel 5G.

Uno sguardo a come la manipolazione del DNS influisce sull'accesso a Internet e sulla consapevolezza degli utenti.

ResidualPlanner offre intuizioni rapide e private dai dati utilizzando margini rumorosi.

Un nuovo metodo prevede la domanda di taxi garantendo la privacy dei dati.

Questo studio esplora metodi per migliorare la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi.

SplitAMC migliora la privacy dei dati e riduce la latenza nella classificazione della modulazione.

Trustchain offre un modo più sicuro per gestire le identità digitali e le credenziali.

Scopri come i CFG e il machine learning migliorano i metodi di rilevamento del malware.

Nuovo metodo per controllare la privacy nel machine learning con una sola esecuzione dell'algoritmo.

Un nuovo strumento migliora il test dei programmi eBPF e identifica vulnerabilità.

FLARE aiuta i dispositivi IoT a gestire il cambiamento dei concetti, garantendo privacy ed efficienza.

L'assicurazione parametrica offre risarcimenti più veloci e maggiore trasparenza grazie alla tecnologia.

Esplora come l'apprendimento federato verticale aumenti la privacy nell'apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora l'inserimento e la rilevazione di hardware Trojan usando il reinforcement learning.

La ricerca presenta protocolli avanzati che usano qubit intrecciati per la verifica sicura delle distanze.

Un nuovo protocollo unisce SGX e SEV per migliorare la sicurezza negli ambienti di calcolo.

Esaminando metodi per garantire comunicazioni wireless sicure usando la sicurezza a livello fisico.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e la privacy per la gestione dei dati IoT.

Un nuovo metodo potenzia i NODE contro attacchi avversariali usando strati ortogonali e controllo del costante di Lipschitz.

Esaminare l'efficacia dei Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni contro un traffico di attacco pesante.

Un framework che usa pochi esempi etichettati per una rilevazione efficace delle anomalie nei grafi.

PrivaScissors riduce al minimo la perdita di dati nell'inferenza collaborativa, migliorando la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli attacchi avversari ingannano i modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo attacco senza oracolo svela rischi nei metodi di blocco delle serrature per la sicurezza dei chip.

Esplorando i progressi nella crittografia con l'aumento del calcolo quantistico.

Un nuovo metodo consente ai canali quantistici e classici di coesistere in modo sicuro nelle fibre ottiche.

Scopri come POET affronta le sfide della cybersecurity nei sistemi industriali PROFINET.

Un nuovo sistema protegge automaticamente i programmi dalle perdite durante l'esecuzione speculativa.

Uno studio rivela un notevole bias nei metodi di de-identificazione per i nomi clinici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle attività illegali nelle transazioni Bitcoin.

Un nuovo metodo per addestrare modelli proteggendo i dati sensibili.

Un metodo solido per creare esempi illeggibili per la protezione dei dati.

Nuovo metodo migliora la sicurezza del modello ad albero decisionale e la verifica contro attacchi di evasione.

Nuovi metodi mostrano buone potenzialità nel proteggere i dati personali da usi non autorizzati.

Un metodo di analisi statica migliora l'inferenza del formato dei protocolli per una migliore sicurezza della rete.

Esaminando i pericoli delle estensioni Chrome malevoli che sfruttano l'API Debugger.

Il rilabeling casuale offre un metodo veloce per rimuovere dati nel machine learning.

Scopri come le fattorizzazioni di matrici portano a soluzioni in matematica e crittografia.

Un nuovo fuzzer migliora la sicurezza delle applicazioni web automatizzando la rilevazione delle vulnerabilità.