Informatica - Crittografia e sicurezza

Un nuovo gadget usa la forma dell'orecchio per un accesso sicuro ai dati.

Scopri come il machine learning aiuta a proteggere i dispositivi smart dalle minacce informatiche.

Un modo economico per valutare i rischi per la privacy nei modelli di machine learning.

Esplorare le complessità dell'insegnamento ai computer con dati sbilanciati e preoccupazioni sulla privacy.

Il MaaS offre comodità, ma la cybersicurezza è fondamentale per la sicurezza degli utenti.

Gli attacchi di manipolazione dei dati rappresentano minacce serie per l'integrità e la privacy dei modelli.

Un nuovo metodo di firma leggero migliora la sicurezza per i dispositivi smart.

EUREKHA offre un modo nuovo per beccare i cybercriminali nei forum sotterranei.

Un nuovo approccio all'ORAM migliora la sicurezza dei dati e l'efficienza nell'accesso alla memoria.

Un nuovo metodo per rilevare i deepfake con un occhio alla qualità.

KEM-HAKE combina metodi tradizionali e post-quantistici per connessioni sicure.

Scopri come FSL migliora la privacy mentre i dispositivi tracciano le nostre attività.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle vulnerabilità nei contratti smart.

Nuove tattiche di mining mettono a rischio l'equità nel mining di criptovalute.

Le ricerche mostrano che le SNN potrebbero migliorare la privacy dei dati rispetto ai modelli tradizionali.

Scopri come la Gen-AI ci protegge dalle minacce online e dai pericoli nel mondo reale.

Una nuova strategia di difesa migliora la privacy del modello senza compromettere le prestazioni.

Scopri come capire se un'immagine è reale o creata da un'IA.

Esaminare la coesistenza di CBDC e criptovalute man mano che i computer quantistici avanzano.

Questo documento esplora approcci energetici per l'IA nella cybersicurezza.

Uno sguardo approfondito sui rischi di sicurezza delle estensioni di VS Code.

Uno sguardo ai metodi di comunicazione sicura, incluso il trasferimento quantistico oblivious.

Esplora come la tecnologia quantistica trasforma il denaro e il voto tenendo a mente la privacy.

Gli ingegneri sviluppano soluzioni intelligenti per proteggere le reti elettriche dalle minacce informatiche.

Gli autoencoder migliorano la rilevazione di comportamenti insoliti degli utenti nei log di Okta.

Scopri come i modelli di digitazione possono aumentare la sicurezza del tuo account online.

Uno sguardo alla protezione della privacy nelle moderne reti mobili con Open RAN.

Esplora l'ascesa di TinyML e i problemi di sicurezza che affronta.

CLEM aiuta i cacciatori di minacce a rilevare attività insolite nelle reti informatiche.

ProP offre un modo efficace per rilevare attacchi backdoor sui modelli di machine learning.

I chip AIMC sembrano promettenti per difendere l'IA da attacchi astuti.

Questo studio esamina come i grandi modelli linguistici possano comportarsi male e essere manipolati.

Uno sguardo agli argomenti sintetici e alla loro sicurezza contro le minacce quantistiche.

Uno sguardo ai casi di sicurezza per gestire efficacemente i rischi legati all'IA.

Scopri come la Distribuzione Quantistica delle Chiavi tiene al sicuro i messaggi digitali.

Scopri come la gente sta superando i limiti di sicurezza sui modelli linguistici avanzati.

Scopri come l'agilità crittografica tiene i nostri dati al sicuro in un panorama in continua evoluzione.

Un nuovo framework garantisce prestazioni eque su tutti i dispositivi nell'apprendimento federato.

Esaminando strategie per migliorare l'affidabilità del deep learning contro minacce avversarie.

O-RAN offre una copertura migliore ma affronta sfide di sicurezza che devono essere risolte.