Informatica - Crittografia e sicurezza

Capire le complicazioni nel dimostrare l'uso dei dati nell'addestramento dell'IA.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento del malware e resiste agli attacchi avversari.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni del federated learning per mantenere la privacy dei dati e l'accuratezza dei modelli.

Un nuovo metodo solleva preoccupazioni per la sicurezza nei sistemi EEG, evidenziando nel contempo potenziali usi protettivi.

Presentiamo una soluzione di archiviazione su misura per blockchain consortili come Hyperledger Fabric.

Nuovo metodo di allenamento migliora la sicurezza e le performance dei LLM.

Un nuovo sistema per verificare la sicurezza dei dispositivi IoT senza sforzo.

Esaminando le vulnerabilità della privacy nell'apprendimento federato e le loro implicazioni per la sicurezza dei dati.

Scopri DeFi e le sfide del Maximal Extractable Value.

Esplora come i nuovi standard di crittografia proteggono i nostri dati dalle minacce quantistiche.

L'adattamento personalizzato per il cliente migliora l'efficienza dell'apprendimento federato e la privacy.

I test automatici migliorano la sicurezza nei sistemi sanitari, affrontando le minacce informatiche in evoluzione.

Scopri i proof di archiviazione e il loro ruolo nell'ecosistema di Ethereum.

Un nuovo metodo protegge i dati sensibili nell'ottimizzazione QUBO.

Nuovi metodi per le firme digitali puntano a rimanere al sicuro dai rischi del calcolo quantistico.

Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.

MASA offre una soluzione per migliorare la sicurezza nei sistemi di Federated Learning.

Non tutti gli SSD NVMe sono sicuri; alcuni potrebbero mettere a rischio i tuoi dati.

Scopri come MAP Protocol sta colmando le lacune della blockchain per transazioni senza intoppi.

Esplora come funziona Bitcoin e le minacce che affronta.

Esaminare i rischi e le soluzioni per la sicurezza della memoria nei dispositivi IoT.

WaKA svela come i punti dati influenzano i modelli mentre valuta i rischi per la privacy.

Scopri come RA-WEBs migliora la sicurezza dei servizi web usando Ambienti di Esecuzione Fidati.

Un nuovo metodo per proteggere i contatori intelligenti dagli attacchi FDI, mantenendo la privacy.

SAGIN e i nuovi metodi di apprendimento promettono un futuro connesso.

I ricercatori presentano un approccio economico ai rischi per la privacy nei modelli di linguaggio ampi.

Uno sguardo ai rischi del DeFi e alla necessità di strumenti di sicurezza migliori.

Esaminare come gli attacchi avversariali influenzano i modelli di classificazione di testo e immagini.

L'IA sta trasformando il modo in cui affrontiamo le vulnerabilità del software in modo efficace.

Un nuovo framework combina IDS e UEBA per una rilevazione delle minacce migliore.

Esplorando metodi quantistici per un recupero di dati sicuro ed efficiente.

Nuovo metodo migliora la gestione dell'energia nei sistemi multicore affinando la stima del consumo energetico.

Il Federated Learning offre un nuovo modo per proteggere i dati mentre si collabora tra dispositivi.

Un nuovo metodo identifica i dispositivi problematici nell'apprendimento federato per migliorare la velocità e la sicurezza.

Nuovi metodi proteggono i dati cerebrali nella tecnologia BCI.

Scopri come un nuovo sistema migliora la privacy dei dati e la velocità di elaborazione per i LLM.

Scopri come le aziende possono usare l'ML per rilevare e prevenire gli attacchi DoS.

NinjaDoH protegge le tue query DNS per un uso sicuro di internet.

Scopri cosa sono gli APT e come i nuovi metodi di rilevamento migliorano la cybersicurezza.

FedBlock migliora la sicurezza dell'apprendimento federato usando la tecnologia blockchain.