Informatica - Crittografia e sicurezza

Le matrici NMDS bilanciano sicurezza ed efficienza, essenziali per sistemi crittografici leggeri.

Consigli chiave per preparare documenti per conferenze chiari e professionali.

Esaminando come la casualità influisce sulle vulnerabilità dell'apprendimento automatico e la necessità di standard migliori.

Questo articolo esplora come l'IA possa aiutare a creare dichiarazioni di sicurezza per l'hardware.

La ricerca rivela rischi nascosti nei modelli di machine learning tramite steganografia.

ALBUS offre una rilevazione migliorata per gli attacchi DDoS a inondazione improvvisa, potenziando la sicurezza di internet.

Esaminare le sfide e le strategie per migliorare le difese dei modelli contro attacchi avversari.

Esaminare l'equilibrio tra privacy e giustizia nei modelli di apprendimento federato.

Esplorare i progressi nella crittografia ricercabile e nella crittografia omomorfica per la privacy dei dati.

Citadel migliora la protezione e le prestazioni degli enclave sicuri contro gli attacchi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'apprendimento federato in mezzo a preoccupazioni per la privacy dei dati.

Un nuovo algoritmo migliora la resilienza dell'apprendimento decentralizzato contro gli attacchi.

Scopri come le TEE proteggono le applicazioni e i dati sensibili nella tecnologia moderna.

Uno sguardo su come migliorare la privacy per gli utenti di Ethereum attraverso simulazioni innovative.

Nuovi metodi per analizzare dati sensibili garantendo la privacy degli individui.

ChatIDS aiuta gli utenti a capire gli avvisi di cybersicurezza in parole semplici.

Esaminando i vantaggi e i rischi dell'uso di numeri di telefono usa e getta nella sicurezza online.

Nuovi metodi migliorano la qualità e la sicurezza del watermarking.

Una panoramica dell'attacco di Condorcet e del suo impatto sull'equità delle transazioni.

Una panoramica sui malware infostealer, i loro metodi e l'impatto sui dati personali.

Un nuovo file system offre protezione avanzata contro gli attacchi ransomware.

Il ransomware si evolve con l'IA, rendendo sempre più difficile la sua rilevazione per i sistemi di cybersecurity.

Un nuovo modello svela i fattori chiave per il successo degli attacchi di evasione.

Questo studio esamina l'efficacia del machine learning nel trovare vulnerabilità software attraverso test di dati modificati.

Elabora in modo efficiente dati sensibili di serie temporali nel cloud in sicurezza.

Un nuovo modello affronta le preoccupazioni sulla privacy nelle reti sanitarie intelligenti usando blockchain e approcci basati sulla fiducia.

La tecnologia blockchain sta rivoluzionando la sicurezza della catena di approvvigionamento di petrolio e gas.

BLEND combina archiviazione sicura e comunicazione per una gestione efficiente dei dati IoT.

Esplorare il futuro della comunicazione sicura usando chiavi quantistiche.

Esplorando l'impatto del calcolo quantistico sulla crittografia a curve ellittiche e sulla sicurezza futura.

Uno studio rivela vulnerabilità negli M1 e M2 di Apple agli attacchi di analisi della potenza remota.

RowHammer solleva seri dubbi sull'integrità dei dati nei moderni sistemi di memoria dei computer.

Scopri come le reti dei canali di pagamento possono migliorare le transazioni in criptovalute.

Scopri come i dati sintetici possono proteggere la privacy nella ricerca longitudinale.

RowPress presenta nuovi rischi per la sicurezza dei dati nei moderni sistemi DRAM.

Capire come la privacy differenziale protegge le informazioni sensibili nell'analisi dei dati.

Un nuovo modo per migliorare la privacy nei database crittografati.

Uno studio rivela discrepanze tra le etichette sulla privacy delle app e le pratiche reali sui dati.

Un nuovo metodo migliora il testing della sicurezza dei contratti smart attraverso una gestione efficiente degli snapshot.

Scopri come le tecniche DP-OPH proteggono i dati degli utenti nell'analisi.