Informatica - Crittografia e sicurezza

Scopri come l'attestazione remota garantisce la fiducia nel sistema e previene la manomissione delle prove.

Esaminando i rischi degli attacchi backdoor sui sistemi di verifica vocale.

GuardFS offre difesa proattiva contro gli attacchi ransomware, riducendo al minimo la perdita di dati in modo efficace.

Double-Dip combina l'apprendimento per trasferimento e la randomizzazione per proteggere contro gli attacchi di inferenza di appartenenza.

Esplorando modi per aumentare l'affidabilità nelle tecnologie di intelligenza artificiale distribuita.

I ricercatori migliorano i metodi per attaccare la crittografia Learning With Errors usando il machine learning.

Uno sguardo sulla disinformazione online e su come rilevarla in modo efficace.

Esplorare come l'unlearning delle macchine aiuti nella privacy dei dati e nella conformità.

Nuove tecniche migliorano la velocità e l'efficacia degli attacchi di morphing sui sistemi di riconoscimento facciale.

Esaminare i problemi di sicurezza e le soluzioni nei sistemi IoT basati sul cloud.

Un nuovo metodo riduce i falsi positivi negli strumenti di analisi statica usando il fuzz testing.

Integrare i Modelli Fondamentali con l'Apprendimento Federato presenta sia rischi che vantaggi.

La ricerca rivela un attacco di corruzione a basso costo sulle Reti di Canali di Pagamento.

Uno sguardo ai bi-CryptoNets e al loro impatto sulla privacy dei dati.

Questo studio esplora come usare le intestazioni delle risposte per identificare più efficacemente i tracker online.

Un'esplorazione delle sfide e delle strategie per migliorare la sicurezza del software.

Una panoramica delle questioni di copyright nell'IA generativa e il suo impatto.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del computing sicuro garantendo la privacy dei dati.

Questo studio esplora gli attacchi di jailbreak sui modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Esaminare come il deep learning migliora gli attacchi a canale laterale sui dispositivi.

Capire i rischi per la sicurezza dei dispositivi touchscreen dagli attacchi IEMI.

Il data poisoning mette a rischio l'integrità dei sistemi di apprendimento in contesto, rivelando vulnerabilità nascoste.

Un nuovo protocollo di accordo sulla chiave quantistica migliora la sicurezza e l'efficienza nella comunicazione tra più parti.

Questo articolo esamina tecniche per rilevare immagini e video alterati.

Un dataset per migliorare l'accuratezza della generazione dei test unitari usando modelli di linguaggio grandi.

Un metodo per verificare i modelli di machine learning per aumentare fiducia e trasparenza.

Capire l'evoluzione e l'importanza dell'Identità Auto-Sovereigna nella comunicazione digitale.

Scopri il leverage staking e il suo ruolo nella finanza decentralizzata.

Un nuovo approccio quantistico offre un calcolo del prodotto scalare sicuro ed efficiente.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle vulnerabilità temporali nei design hardware.

Questo articolo esamina gli attacchi di falsificazione quantistica sui sistemi di crittografia COPA, AES-COPA e Marble.

Uno sguardo ai rischi per la privacy e alle difese nel Vertical Federated Learning.

Il matcha aiuta gli sviluppatori a creare etichette sulla privacy precise per le app mobili.

Un nuovo modello combina crittografia ricercabile con computazione quantistica per una protezione dei dati migliore.

Esplorando tecniche per la privacy per negoziazioni di prezzo sicure.

Il calcolo quantistico sfida i metodi di crittografia tradizionali con strategie di attacco avanzate.

Scopri come l'autenticazione sociale migliora la fiducia nelle comunicazioni digitali.

Esaminare i rischi e le soluzioni per la sicurezza nei dispositivi di Realtà Estesa.

Esplorare un approccio moderno per condividere immagini in modo sicuro usando tecniche quantistiche.

Questo articolo parla delle preoccupazioni sulla privacy nell'uso dei modelli GPT nei cloud.