Informatica - Crittografia e sicurezza

Questo nuovo sistema protegge le firme digitali dai rischi del calcolo quantistico.

SSL-Cleanse affronta gli attacchi Trojan nei modelli di apprendimento auto-supervisionato.

Scopri come il passaggio di Ethereum a PoS cambia le ricompense e le prestazioni dei validator.

La ricerca rivela un metodo per migliorare l'efficacia degli esempi avversariali nel prendere in giro i modelli di machine learning.

Uno sguardo a come i dati influenzano la capacità dei modelli di machine learning di resistere agli attacchi avversari.

Questo studio esplora gli attacchi di spoofing LiDAR e le loro implicazioni per le auto a guida autonoma.

Usare la blockchain e le prove a zero conoscenza per migliorare fiducia e riservatezza nelle collaborazioni.

Un nuovo approccio affronta le preoccupazioni sulla privacy nell'imaging retinico mantenendo i dettagli clinici.

Scopri come riconoscere le app mobili che potrebbero violare la privacy.

Uno sguardo a come i dataset pubblici migliorano le informazioni sui dati privati mantenendo la privacy.

Uno sguardo al ruolo di Cyberlogic nella gestione delle transazioni digitali sicure.

Esaminando come le interazioni in VR influenzano i sentimenti degli utenti sulla sicurezza.

Introducing DP-FedSAM: un nuovo metodo per migliorare la privacy e le performance nel federated learning.

La ricerca combina i codici GKP con NTRU per una comunicazione quantistica sicura.

Uno studio che analizza come i modelli di rilevamento rispondono alle sfide del mondo reale.

Questo articolo mette in evidenza i problemi di sicurezza nei processi di autenticazione 5G e le loro implicazioni.

Questo studio esplora nuove tecniche grafiche per migliorare la classificazione del malware su Android.

Questo documento esplora come il Visual Prompting possa migliorare la privacy differenziale nel deep learning.

Nuovi algoritmi migliorano le capacità di rilevamento contro gli attacchi informatici IoT.

Esplora come l'AI generativa migliora la cybersecurity nelle nuove reti IoT 6G.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'identificazione dei dispositivi per una sicurezza migliore.

Una panoramica dei tipi di malware, rischi e metodi di rilevamento moderni.

Esplorare le sfide della privacy e le soluzioni negli algoritmi di calcolo evolutivo.

Questo articolo esamina le tecniche di selezione delle caratteristiche per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Analizzando l'efficacia dei metodi di backdoor negli attacchi alla privacy.

Uno studio rivela gravi vulnerabilità di sicurezza nei sistemi OT critici.

Un confronto tra le metodologie di calcolo classico e quantistico e le loro implicazioni.

Una guida ai tipi, alla sicurezza e all'uso dei portafogli di criptovalute.

Combinare l'apprendimento federato e la blockchain migliora la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti.

Questo articolo parla del metodo di Deep Steganography a bassa frequenza e dei suoi vantaggi.

Un nuovo sistema migliora la privacy nel trattamento del linguaggio usando dati crittografati.

Scopri come ARNN aiuta a rilevare e classificare i botnet in modo efficace.

Questo articolo parla di un metodo per rilevare il furto di energia garantendo la privacy dei dati dei clienti.

Una panoramica delle questioni di privacy e delle minacce alla sicurezza sulle piattaforme di social media.

BlockFW usa la tecnologia blockchain per rinforzare la sicurezza e la gestione della rete.

Un nuovo modo per imparare i GMM garantendo la privacy dei dati.

InnerCore offre intuizioni rapide sulle reti blockchain analizzando i principali attori e il sentiment di mercato.

Le normative europee spingono per l'interoperabilità delle piattaforme di messaggistica, sollevando preoccupazioni su sicurezza e privacy.

Un nuovo metodo di attacco informatico mette a rischio la sicurezza dei sistemi elettrici.

Un framework per proteggere le raccomandazioni da attacchi malevoli.