Informatica - Crittografia e sicurezza

Nuovo dispositivo sicuro per i Dispositivi Elettronici Intelligenti contro la contraffazione e migliora l'autenticazione.

Esaminando i tratti e le motivazioni dei cybercriminali di oggi.

Uno sguardo a come unire il learning distribuito e la crittografia per una migliore privacy dei dati.

Esplorando i pericoli degli attacchi alle immagini che influenzano i modelli visione-linguaggio.

Esplorare l'uso del deep learning nei meccanismi di consenso della blockchain.

MONDEO combatte il malware botnet usando metodi di rilevamento efficaci per dispositivi mobili.

Uno studio sulle scelte degli utenti riguardo alla privacy dei dati e al consenso sui cookie.

Scopri consigli essenziali per gli sviluppatori per migliorare i sistemi di autenticazione web.

Una guida per fare ricerche in sicurezza su gruppi vulnerabili nello spazio digitale.

Affrontare le minacce alla privacy durante le migrazioni dei gemelli digitali nei trasporti smart.

Scopri come l'astrazione degli account semplifica l'interazione degli utenti sulla rete Ethereum.

Un nuovo metodo migliora la privacy del Wi-Fi sensing mantenendo le prestazioni per gli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico per l'imaging medico salvaguardando la privacy dei pazienti.

Scopri come la Privacy Differenziale Locale protegge i dati degli utenti mentre permette l'analisi.

Il protocollo Synchro punta a migliorare l'efficienza e la sicurezza della blockchain con ruoli innovativi.

Un nuovo protocollo offre una sicurezza migliore per i dispositivi IoT grazie a un controllo degli accessi a zero fiducia.

Un metodo che usa le girate della testa inganna con successo i sistemi di rilevamento dei deepfake.

FedSecure accelera l'analisi dei dati satellitari garantendo privacy e sicurezza.

ChatGPT sembra promettente come strumento contro le frodi online in una nuova ricerca.

Un nuovo metodo utilizza suoni ultrasonici per confondere i sistemi di riconoscimento vocale senza essere rilevato.

Una panoramica sui protocolli di broadcasting nei sistemi distribuiti con un occhio all'efficienza della comunicazione.

Il framework LDP-Auditor stima la perdita di privacy nei metodi di Privacy Differenziale Locale.

Esplorando le minacce dei attacchi Rowhammer sui sistemi di memoria dei computer.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei pacchetti dannosi in NPM e PyPI.

Questo studio esplora tecniche di adattamento di dominio per il deep learning su dati criptati.

Esplorare le sfide di sicurezza nei materiali fotonici al silicio per gli acceleratori di intelligenza artificiale e i metodi di rilevamento.

Scopri come i pool di mining influenzano i guadagni e le decisioni dei miner.

Esplorare una nuova funzione hash che sfrutta principi quantistici per migliorare la sicurezza dei dati.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di linguaggio contro richieste dannose.

Nuovi metodi migliorano la privacy del federated learning e la difesa contro gli attacchi.

MALITE offre un modo efficiente per rilevare malware su dispositivi a bassa risorsa.

Un nuovo approccio bilancia privacy e performance nel training delle GNN.

Un nuovo protocollo mira a migliorare la privacy nelle transazioni con carta.

Questo articolo analizza le vulnerabilità di esecuzione remota di codice nei framework LLM e suggerisce misure protettive.

Una competizione mette in evidenza strategie per difendere modelli di machine learning nella finanza.

Gli attacchi backdoor sfruttano i modelli di deep learning attraverso dati di addestramento manipolati.

Un nuovo modello migliora i tassi di rilevamento per comportamenti dannosi online.

DiffDefense offre un nuovo modo per proteggere i modelli di intelligenza artificiale dagli attacchi avversari.

Introducendo un benchmark per verificare le reti neurali scritte in C semplice.

Nuovo framework promuove consapevolezza e privacy per i dispositivi IoT.