Informatica - Intelligenza artificiale

Questo articolo parla dei metodi per ridurre il bias nei classificatori di sicurezza del testo usando modelli di ensemble.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali per risolvere equazioni fisiche complesse.

CA-BERT migliora le risposte dei chatbot capendo meglio il contesto della conversazione.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico dà priorità alla sicurezza nei sistemi autonomi.

Questo articolo valuta l'efficacia degli autoencoder sparsi nella rappresentazione della conoscenza sulle città.

GenRep offre un approccio innovativo per identificare suoni insoliti delle macchine con dati limitati.

FODA-PG migliora la generazione di report dalle immagini mediche per diagnosi migliori.

Questo studio analizza l'uso di sistemi generativi per gestire fotografie storiche negli archivi catalani.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra veicoli automatizzati e quelli guidati da umani.

HYDRA migliora l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi edge con risorse limitate.

Questo studio analizza diversi modelli visivi per capire scene 3D complesse.

Uno strumento per analizzare i registri delle chat in modo rapido ed efficace per i ricercatori.

Esplorando come la struttura dei grafi influisce sulle previsioni nei grafi di conoscenza biomedica.

Un nuovo algoritmo migliora la creazione di fattori alpha per avere migliori intuizioni sugli investimenti.

I ricercatori hanno sviluppato una tecnica per proteggere parole importanti nei dati di testo.

La ricerca dimostra che i dati EEG possono aiutare le reti neurali artificiali a resistere agli attacchi avversariali.

Un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio in modo efficiente.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Esaminare la percezione pubblica delle notizie generate dall'IA e il suo impatto.

Uno studio su come controllare l'energia garantendo equità per i clienti solari.

Nuovi metodi che usano l'incertezza per migliorare il rilevamento degli errori nell'analisi delle immagini mediche.

Questo articolo esplora l'impatto delle Massive Activations nei GNN basati sull'attenzione.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche affrontando fattori non osservati.

Uno studio mostra che affinare i LLM con TM migliora la qualità della traduzione per le organizzazioni.

Un nuovo modo di programmare robot per compiti in tempo reale in diversi ambienti.

Introducendo un metodo dinamico per migliorare l'efficienza del confezionamento dei bin usando modelli.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini scure usando reti neurali innovative.

Esplorare l'impatto del codifica predittiva sui metodi di apprendimento delle reti neurali.

Uno sguardo ai progressi hardware che rendono i LLM più veloci ed efficienti.

La tecnologia innovativa aiuta a monitorare e valutare il declino cognitivo nei pazienti con demenza.

Il quantum machine learning migliora la rilevazione delle anomalie per una sicurezza migliore in vari settori.

Usare modelli di diffusione migliora le previsioni dei dati in ambienti rumorosi.

Un metodo per costruire Grafi della Conoscenza da documenti grezzi in modo efficiente.

Lo studio mette in evidenza il potenziale degli smartwatch per rilevare irregolarità nel ritmo cardiaco.

Usando il machine learning, le simulazioni del mantello terrestre possono raggiungere stati stazionari in modo più efficiente.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine analizzano i grafici per ottenere migliori intuizioni.

Un nuovo modo per creare alberi decisionali per sistemi complessi senza conoscenze pregresse.

Lo studio analizza le tendenze di performance dei modelli di lingua coreana su undici mesi.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Un nuovo metodo migliora la capacità degli agenti di imparare dagli errori negli ambienti virtuali.