Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo permette ai modelli di linguaggio di correggere i propri errori in matematica.

Un nuovo metodo combina 2D e 3D per creare video umani realistici.

ERFSL semplifica la creazione di funzioni di ricompensa usando grandi modelli di linguaggio.

Le RTU migliorano l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento sequenziale e nei compiti di controllo.

La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza e l'efficienza nel posizionamento dei segnali radio.

Esplorare l'importanza del moto browniano in vari campi.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

Identificare le caratteristiche uniche del codice prodotto da Claude 3 usando il machine learning.

Uno studio valuta le prestazioni umane in compiti di ragionamento visivo dall'ARC.

CHESS migliora l'efficienza dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni su dispositivi a risorse limitate.

Analizzare i dati delle serie temporali migliora il processo decisionale in diversi settori.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle decisioni del deep learning nell'analisi delle serie temporali.

I ricercatori usano metodi avanzati per classificare i tumori cerebrali pediatrici a partire da immagini digitali.

Questo studio migliora la SER grazie a una migliore pre-elaborazione e modelli di attenzione più efficienti.

Nuovi metodi migliorano l'esplorazione sicura nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.

Approccio innovativo per migliorare i modelli di diffusione senza dover fare aggiustamenti complicati.

Un sistema per regolare la musica in tempo reale nei giochi e nei film.

La scalatura logit migliora il rilevamento dei dati fuori distribuzione senza dati di addestramento.

Lo studio valuta la creazione e la valutazione di immagini satellitari sintetiche.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando modelli di linguaggio.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.

Scopri come la previsione delle parole chiave migliora l'organizzazione e il recupero dei contenuti.

Il nuovo framework migliora il riconoscimento della lingua dei segni attraverso il contesto e gli input visivi.

I robot stanno trasformando le faccende di pulizia nelle case e nelle industrie.

Un nuovo metodo genera immagini di street view da una vista dall'alto per le auto a guida autonoma.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Esplorando il ruolo dell'Aggregazione Sicura nel Learning Federato in contesti sanitari.

Presentiamo nuove reti neurali quantistiche che si adattano e imparano dai dati che cambiano.

I modelli generativi creano dati di addestramento diversificati, migliorando l'adattabilità dei robot.

aTENNuate offre un miglioramento efficiente in tempo reale dei segnali vocali, migliorando la chiarezza della comunicazione.

Un sistema robotico crea arte personalizzata attraverso l'interazione in tempo reale con gli utenti.

I LLM possono semplificare le interazioni degli utenti nelle simulazioni, rendendole più accessibili.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei testi lunghi nei modelli linguistici per risposte migliori.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Scopri come gli agenti intelligenti stanno cambiando le nostre interazioni online e la gestione dei dati.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

Un nuovo metodo migliora come i modelli apprendono da immagini e testo.

Un nuovo set di dati migliora la capacità dei robot di capire e muoversi negli ambienti 3D.