Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione dell'audio e del parlato

Esaminando tecniche per proteggere la privacy mentre si analizzano conversazioni registrate.

Una panoramica sulla creazione di musica MIDI e il suo potenziale espressivo.

Un nuovo modello che sincronizza le annotazioni degli accordi con l'audio musicale senza problemi.

Un nuovo modello integra dati audio e visivi per il riconoscimento vocale e la traduzione.

Questo studio propone un modo trasparente per valutare la difficoltà della musica per gli educatori.

Un nuovo modello migliora la sintesi vocale per vari dialetti cinesi.

Un nuovo metodo migliora la creazione di cover per pianoforte, bilanciando qualità e integrità musicale.

Un framework che identifica efficacemente i contenuti deepfake attraverso l'analisi combinata di audio e video.

Un nuovo parametro per valutare i modelli che analizzano musica e linguaggio.

Un nuovo framework migliora la classificazione in compiti audio-visivi mai visti.

Un nuovo modello migliora la generazione musicale usando token complessi e decodifica sequenziale.

Un progetto che reinsegna la musica di corte coreana dimenticata usando tecniche moderne.

Nuovi metodi migliorano l'espressione emotiva nella sintesi vocale delle macchine.

Un nuovo metodo migliora la qualità della musica generata al computer separando melodia e ritmo.

Questo studio esamina come la musica e i suoni evocano emozioni insieme.

Nuovi metodi nella generazione musicale con IA offrono una strutturazione e una diversità migliori.

Nuovo framework migliora il riconoscimento vocale per i diversi dialetti arabi.

Un sistema che crea ritmi di batteria unici basati su suggerimenti scritti per i musicisti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del riconoscimento vocale per diversi accenti.

Un nuovo metodo per valutare quanto bene si incastrano i pezzi audio nella musica.

Metodi per accelerare la diarizzazione degli speaker senza compromettere l'accuratezza.

GRAFX offre una soluzione open-source per un'elaborazione audio efficiente con PyTorch.

iDANSE migliora l'elaborazione del suono nelle reti di sensori acustici per applicazioni in tempo reale migliori.

Migliorare la riproduzione del suono binaurale per esperienze audio migliori su vari dispositivi.

Wav2graph crea grafi della conoscenza dal linguaggio parlato per migliorare la comprensione dell'AI.

Speech-MASSIVE punta a migliorare la comprensione del linguaggio parlato in diverse lingue.

Tecniche innovative proteggono i dati vocali sensibili mantenendo l'accuratezza del processamento.

La ricerca su nuovi modelli migliora la qualità audio nei film e nella televisione.

Nuovi metodi migliorano la privacy mantenendo il contenuto del discorso e le emozioni.

Analizzare i suoni di un bambino rivela fasi cruciali della crescita del linguaggio.

Nuovi metodi per un miglior controllo delle RNN migliorano le simulazioni degli effetti audio.

MulliVC trasforma le voci tra le lingue con una precisione e chiarezza impressionanti.

I ricercatori creano modelli per migliorare la comprensione della produzione del linguaggio e del movimento.

Un sistema che permette l'autenticazione vocale in più lingue per dispositivi mobili.

TEAdapter migliora la generazione di musica da testo, dando agli utenti maggiore controllo e creatività.

La ricerca svela una comprensione più profonda di come i suoni si influenzano a vicenda quando parliamo.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei suoni delle macchine usando tecniche di apprendimento attivo.

Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.

Nuovo modello di machine learning migliora le tecniche di separazione delle sorgenti audio.

Music2Latent semplifica la compressione audio mantenendo un'alta qualità per vari utilizzi.