Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

SnapFusion permette di creare immagini in fretta partendo da testo sui dispositivi mobili.

Un nuovo approccio semplifica la creazione di immagini a partire da descrizioni testuali.

Conceptor fa luce su come i modelli di diffusione creano immagini a partire dal testo.

Un modello che genera didascalie usando il contesto dell'immagine per una chiarezza migliore.

Nuovo framework misura i pregiudizi nelle immagini generate al computer partendo da testi.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa degli oggetti tramite un approccio probabilistico senza matching.

Un nuovo sistema migliora la qualità delle immagini unendo i dati delle fotocamere a eventi con immagini sfocate.

Un nuovo dataset punta a migliorare le valutazioni di rilevamento OOD eliminando la contaminazione ID.

i-Code V2 integra visione, lingua e parlato per risposte AI migliori.

I recenti miglioramenti nel DCLS mostrano guadagni significativi nella precisione della classificazione delle immagini.

Nuovi metodi puntano a semplificare la generazione di figure dai testi di ricerca.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati di telerilevamento mantenendo la privacy.

Questo studio mostra come i movimenti umani possano prevedere le posizioni degli oggetti 3D.

Nuovi metodi mostrano potenzialità nel creare immagini con dati minimi.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle inondazioni usando immagini SAR e DAM-Net.

Uno studio sull'uso di modelli avanzati per prevedere le complicazioni chirurgiche.

Questo metodo migliora il rilevamento degli obiettivi nelle immagini iperspettrali grazie a una migliore comprensione dello sfondo.

Un approccio innovativo che utilizza immagini satellitari migliora la determinazione dell'orbita.

Una nuova funzione di perdita migliora la velocità e l'accuratezza del recupero delle immagini.

MammalNet offre un sacco di video sui comportamenti dei mammiferi per la ricerca sulla fauna selvatica.

Un nuovo approccio semplifica l'analisi del movimento video per volti e auto.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel confrontare nuvole di punti 3D per varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di rispondere a domande da immagini di documenti.

Un nuovo benchmark valuta come le macchine imparano le parole come fanno i bambini.

Uno sguardo alle nuove tecniche di generazione di immagini che si concentrano sulla corruzione e sul recupero.

Un nuovo metodo crea immagini sintetiche per migliorare la diagnosi delle malattie della pelle.

ZeroSeg permette la segmentazione semantica senza etichette umane sfruttando modelli pre-addestrati.

Esplorando vari modelli generativi e il loro framework unificato.

Un sistema che migliora l'accuratezza delle informazioni sui prodotti nei siti di e-commerce.

Un nuovo modo per creare animazioni di alta qualità partendo da pochi esempi.

Questo studio mette in evidenza come i ConvNets utilizzino sia la forma che la luminosità per la classificazione delle immagini.

Esaminando OODF e il suo impatto sull'apprendimento continuo nell'intelligenza artificiale.

Questo articolo parla di come migliorare le performance dei modelli usando pseudotag per una classificazione delle immagini più efficace.

Scopri come gli smartphone possono tracciare i segni vitali in modo facile e conveniente.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione di immagini false generate dai computer.

Un nuovo metodo cambia l'aspetto delle scene mantenendo contenuto e coerenza.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per sintetizzare più immagini MRI da una sola scansione.

I meccanismi locali migliorano la precisione in vari applicazioni di visione artificiale.

Esplorando il potenziale dei modelli di diffusione nei compiti di stima della profondità e del flusso.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini in condizioni specifiche usando modelli esistenti.