Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura 3D per le auto a guida autonoma usando immagini delle fotocamere standard.
Sándor Kunsági-Máté, Levente Pető, Lehel Seres
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura 3D per le auto a guida autonoma usando immagini delle fotocamere standard.
Sándor Kunsági-Máté, Levente Pető, Lehel Seres
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Questa ricerca testa uno strumento per migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici basati sul traffico.
Malsha Ashani Mahawatta Dona, Beatriz Cabrero-Daniel, Yinan Yu
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Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento multimodale nei modelli linguistici.
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
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Esaminando gli effetti di CaPE sulle stime di probabilità nella segmentazione delle immagini.
Simone Fassio, Simone Monaco, Daniele Apiletti
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Un nuovo modello per la robotica aumenta la velocità e riduce il fabbisogno di dati.
Junjie Wen, Yichen Zhu, Jinming Li
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Un nuovo framework migliora il rilevamento delle relazioni tra oggetti nei video, aumentando precisione e adattabilità.
Yongqi Wang, Shuo Yang, Xinxiao Wu
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Uno studio rivela nuovi metodi per migliorare i risultati nella stampa 3D dei metalli.
Cyril Blanc, Ayyoub Ahar, Kurt De Grave
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Nuovi metodi migliorano la precisione nel rilevare il cancro allo stomaco tramite un'analisi avanzata delle immagini.
Mansoor Ali Teevno, Rafael Martinez-Garcia-Pena, Gilberto Ochoa-Ruiz
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Scopri come la regolazione delle preferenze allinea i modelli con il feedback umano.
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
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Un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza nella rilevazione dei difetti industriali.
Geonuk Kim
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AllMatch utilizza in modo efficiente dati non etichettati per migliorare l'apprendimento 3D.
Sneha Paul, Zachary Patterson, Nizar Bouguila
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FDIN migliora il rilevamento del riempimento video usando tecniche avanzate.
Quanhui Tang, Jingtao Cao
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei modelli più piccoli da quelli più grandi usando la similarità nello spazio.
Aditya Singh, Haohan Wang
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Un modello multi-dominio migliora la segmentazione degli assoni e della mielina in immagini diverse.
Armand Collin, Arthur Boschet, Mathieu Boudreau
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Un approccio nuovo migliora il potatura dei dati per un training del modello migliore.
Steven Grosz, Rui Zhao, Rajeev Ranjan
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Un metodo per analizzare l'attività cerebrale e le capacità cognitive in modo unico per ogni persona.
Yixin Wang, Wei Peng, Yu Zhang
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L'IA impara le abilità decisionali usando un approccio simile a quello umano nei videogiochi.
Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava
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Indagine sui problemi del dataset che influenzano l'accuratezza della classificazione delle immagini tessutali.
Andrey Ignatov, Grigory Malivenko
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Un nuovo metodo migliora la selezione e l'arricchimento dei dati per i sistemi autonomi.
Maying Shen, Nadine Chang, Sifei Liu
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GCC-UNet migliora la segmentazione dei vasi retinici per una diagnosi delle malattie più precisa.
Xinxu Wei, Xi Lin, Haiyun Liu
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Un nuovo metodo migliora la fotografia separando i componenti dell'immagine per un editing migliore.
Chris Careaga, Yağız Aksoy
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Un nuovo metodo per segmentare le immagini senza dover fare affidamento su classi predefinite.
Sebastian Dille, Ari Blondal, Sylvain Paris
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Un nuovo metodo di allenamento migliora le abilità di parkour dei robot in modo sicuro ed efficiente.
Elliot Chane-Sane, Joseph Amigo, Thomas Flayols
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Questo articolo esamina nuovi approcci per migliorare i LLM utilizzando funzioni di perdita dalla visione artificiale.
Daniele Rege Cambrin, Giuseppe Gallipoli, Irene Benedetto
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MaPPER offre un nuovo metodo per comprendere in modo efficiente le immagini e il testo.
Ting Liu, Zunnan Xu, Yue Hu
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Nuovi metodi migliorano le valutazioni dell'autismo usando analisi video, audio e testo.
Aditya Kommineni, Digbalay Bose, Tiantian Feng
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La ricerca valuta quanto bene la tecnologia interpreta le immagini satiriche.
Abhilash Nandy, Yash Agarwal, Ashish Patwa
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento del testo concentrandosi sui singoli caratteri.
Xingtao Lin, Heqian Qiu, Lanxiao Wang
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Nuovi modelli migliorano il rilevamento dei confini usando le immagini di Sentinel-2 e Sentinel-1, anche con le nuvole.
Foivos I. Diakogiannis, Zheng-Shu Zhou, Jeff Wang
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Questo studio analizza le performance dei KAN nel learning continuo usando il dataset MNIST.
Alessandro Cacciatore, Valerio Morelli, Federica Paganica
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FullAnno migliora le annotazioni delle immagini per un migliore addestramento dei modelli multimodali.
Jing Hao, Yuxiang Zhao, Song Chen
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I ricercatori hanno sviluppato un modello universale per il recupero efficiente delle immagini in diverse categorie.
Morris Florek, David Tschirschwitz, Björn Barz
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Un nuovo metodo migliora la ricerca di persone nelle immagini usando indizi testuali.
Jicheol Park, Dongwon Kim, Boseung Jeong
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Un nuovo sistema genera movimenti corporei realistici usando un solo dispositivo montato sulla testa.
Vladimir Guzov, Yifeng Jiang, Fangzhou Hong
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Una nuova tecnica migliora la precisione e l'efficienza nella creazione di mesh 3D.
Jisung Hwang, Minhyuk Sung
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Le tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'identificazione dei calcoli renali grazie alla generazione di immagini sintetiche.
Ruben Gonzalez-Perez, Francisco Lopez-Tiro, Ivan Reyes-Amezcua
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Un nuovo approccio migliora l'analisi delle immagini utilizzando il tensore di struttura e i filtri ad anello.
Pawel Tomasz Pieta, Anders Bjorholm Dahl, Jeppe Revall Frisvad
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Una nuova tecnica migliora la precisione del tracciamento delle mani sugli schermi touch capacitivo per la collaborazione a distanza.
Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong
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Nuovo modello migliora la creazione di immagini da descrizioni testuali.
Zecheng He, Bo Sun, Felix Juefei-Xu
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SLaVA-CXR migliora la generazione dei referti delle radiografie toraciche per una maggiore efficienza clinica.
Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi
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