Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo rileva le crisi mantenendo la privacy del paziente e migliorando i tempi di risposta.

Un nuovo metodo quantistico migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini nelle reti neurali.

Un nuovo modello ibrido migliora la qualità dell'immagine usando metodi quantistici e classici.

Questo articolo esamina l'uso di marcatori per la navigazione dei droni in condizioni meteorologiche difficili.

Questo articolo esplora il bias di genere nei Vision Transformers rispetto ai CNN.

Nuovi set di dati migliorano la classificazione delle immagini di cibo per abitudini alimentari individuali.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo per creare schizzi nelle attività di recupero delle immagini.

Nuove regole di punteggio migliorano le previsioni nella classificazione ordinale per l'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo sistema aiuta i dermatologi a identificare i modelli della pelle usando il machine learning.

Usare la pittura generativa per modernizzare gli asset 3D e renderli più belli.

Il dataset YCB-Ev migliora la stima della posa usando dati RGB-D e telecamere ad eventi.

Un nuovo metodo semplifica la segmentazione dei vasi sanguigni usando informazioni di profondità da immagini 2D.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cerebrali usando attenzione a grande nucleo.

Nuovo metodo genera set di dati bilanciati per una tecnologia di riconoscimento facciale senza pregiudizi.

Questo articolo parla dell'importanza delle didascalie per le figure dei brevetti nei documenti legali.

Un metodo per migliorare l'apprendimento continuo nel machine learning tramite dati in streaming.

Un nuovo modello migliora l'estrazione delle caratteristiche per le immagini a tutta diapositiva nella sanità.

CartoonDiff semplifica la cartooneizzazione delle immagini senza bisogno di modelli complessi o addestramento.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficacia del recupero delle immagini e l'allenamento.

Un nuovo metodo combina la previsione di salienza video e il rilevamento, migliorando le prestazioni.

Deepbet utilizza l'apprendimento profondo per un'estrazione veloce e precisa del cervello dalle scansioni MRI.

Uno studio rivela gli effetti degli otturatori globali e rolling sui sistemi di rilevamento dei pedoni.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nell'allineamento dei dati 3D tra diversi sensori.

Nuovo metodo migliora la localizzazione della fotocamera in tempo reale in ambienti in cambiamento.

Questo articolo parla del ruolo della percezione BEV nella tecnologia di guida autonoma.

Combinare dati visivi con tecnologia wireless per migliorare l'efficienza del training dei fasci.

Un metodo economico per catturare immagini HDR di alta qualità usando la tecnologia di polarizzazione.

Miglioramenti rivoluzionari nelle tecniche di imaging per la ricerca biologica e industriale.

RingMo-lite migliora l'analisi delle immagini di telerilevamento con efficienza e precisione.

Un framework che usa il mascheramento casuale migliora la previsione dei movimenti di veicoli e pedoni.

Un sistema che fornisce monitoraggio della salute in tempo reale per le colonie di api.

Nuovo metodo migliora le previsioni di movimento in ambienti 3D usando punti di contatto.

Un nuovo metodo migliora la somiglianza delle immagini tra diversi dataset.

Un nuovo metodo utilizza dati LiDAR per una migliore rilevazione di oggetti 3D.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'imaging delle condizioni cardiache fetali.

Questo studio mostra come i nuovi metodi migliorano la classificazione della severità dell'OA al ginocchio.

Un nuovo metodo di rete neurale migliora la stima della rugosità nelle immagini SAR.

Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini per vari tipi di immagini.

Presentiamo un metodo di etichettatura multi-classe efficiente per la segmentazione semantica.

Questo articolo parla del bias nella lunghezza dei frame nel recupero testo-video e di un nuovo approccio per affrontarlo.