Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo dataset migliora l'imaging sonar per il riconoscimento di oggetti sottomarini.

FANetv2 migliora il rilevamento dei polipi nelle immagini di colonscopia per migliori risultati nel trattamento.

TalkLoRA migliora l'animazione facciale per i personaggi usando tecniche guidate dal parlato.

Presentiamo RMARN: un approccio innovativo per connettere testo e dati 3D.

Un nuovo metodo trasforma il testo in scene 3D dettagliate senza problemi.

Nuovo dataset migliora la stima della profondità in vari ambienti interni.

SAMesh migliora la precisione nella segmentazione dei modelli 3D con pochissimi dati di addestramento.

Un nuovo metodo genera avatar 3D personalizzabili da descrizioni testuali.

Un ampio insieme di dati pensato per migliorare la classificazione e la ricerca dei funghi.

Un progetto innovativo punta a riconoscere testi siriaci scritti a mano tramite un nuovo dataset.

Le telecamere a eventi catturano i cambiamenti nelle scene, rivoluzionando il modo in cui interpretiamo i dati visivi.

Un nuovo sistema che utilizza telecamere a eventi migliora la navigazione e la precisione della mappatura dei robot.

La ricerca si concentra sul ruolo dell'IA nell'automatizzare gli atterraggi lunari con rilevamento dei crateri.

Un nuovo strumento si concentra sulla traduzione della lingua dei segni americana nel machine learning.

Nuovi metodi stabilizzano le immagini della telecamera del robot per una percezione migliorata.

Esaminando il potere dei modelli di base nei compiti di tracciamento dei punti.

Nuovo approccio migliora il riconoscimento delle lesioni al polso nelle radiografie senza bisogno di esperti.

Un nuovo modo per creare spazi virtuali accessibili usando WebXR e A-Frame.

Esplorando l'approccio innovativo di AnoPLe per identificare anomalie rare con dati minimi.

Un nuovo metodo semplifica l'applicazione di stili artistici a scene 3D in modo efficiente.

R2G migliora la capacità dei robot di seguire istruzioni verbali in spazi 3D.

Presentiamo DEAN, un metodo per migliorare l'apprendimento delle categorie AI in ambienti dinamici.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Un approccio innovativo per diagnosticare il glaucoma attraverso le relazioni tra biomarcatori.

I McGrids migliorano l'estrazione delle iso-superfici per la modellazione 3D complessa.

Migliorare l'accuratezza della classificazione delle immagini usando le embedding di autoencoder pre-addestrati in SimCLR.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

DynaSurfGS migliora il modellamento degli oggetti basato su video con una qualità dell'immagine e una precisione delle forme migliori.

Un nuovo modo per seguire le interazioni senza modelli.

Un nuovo sistema migliora la capacità delle carrozzine smart di riconoscere gli ostacoli in tempo reale.

GeoPlant fornisce dati importanti per monitorare le specie di piante e aiutare gli sforzi di conservazione.

Questo articolo esplora la quantizzazione zero-shot e le sue applicazioni nell'imaging infrarosso.

Nuovo metodo permette di creare modelli 3D solo da due immagini senza dettagli sulla fotocamera.

ConVis punta a ridurre al minimo le imprecisioni nei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.

Uno studio sulla comprensione delle tabelle da parte dell'IA che combinano testo e immagini.

Presentiamo un metodo per migliorare la generazione di immagini a partire da descrizioni testuali complesse.

Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.

Il few-shot learning offre nuove speranze per una diagnosi efficiente delle malattie in istopatologia.

Un nuovo metodo per ridurre i parametri e accelerare l'addestramento nelle reti neurali.