Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo framework migliora la classificazione delle immagini mediche da parte dell'AI affrontando i bias e dimenticando informazioni obsolete.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini di telerilevamento con tecniche innovative.

La ricerca esplora l'IA generativa per simulare le strutture interne della bocca usando i movimenti del viso.

PowerYOLO combina sensori avanzati e tecniche intelligenti per il rilevamento di oggetti a bassa energia.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini senza bisogno di tante dati di addestramento.

Nuovo metodo migliora come i modelli di deep learning segmentano le immagini mediche 3D.

Open-Canopy offre dati ad alta risoluzione per stimare l'altezza della chioma in tutta la Francia.

Introducendo i QRF per ricostruzioni 3D più chiare in ambienti difficili.

Un metodo innovativo separa il rumore dalle caratteristiche dell'immagine per una maggiore chiarezza.

GPC offre un modello unico per diversi compiti di classificazione delle patologie.

Il modello CAMP trasforma la classificazione delle immagini patologiche per migliori diagnosi.

Scopri come il raggruppamento dei movimenti delle navi migliora la navigazione marittima e la sicurezza.

Uno studio mostra che si abbina meglio i veicoli attraverso aree di cattura immagine strategiche.

LeRF combina deep learning e interpolazione per un resizing delle immagini migliore.

DiffRect migliora la segmentazione delle immagini mediche migliorando la qualità delle etichette pseudo e la comprensione della distribuzione.

Un nuovo metodo testa l'affidabilità dei modelli di deep learning nell'imaging medico.

Una nuova funzione di perdita migliora l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

SACNet migliora la segmentazione delle immagini mediche grazie a un'architettura innovativa e a una funzione di perdita.

Una panoramica delle tecniche di mezzetinte e del loro significato nel rendering delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle B-line nelle immagini ecografiche polmonari.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'interpretazione delle radiografie del torace per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo di decodifica migliora l'efficienza nella segmentazione delle immagini.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'allineamento delle immagini nel tempo.

Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare la valutazione del posizionamento delle mammografie.

PULPo migliora l'allineamento delle immagini mediche e quantifica l'incertezza in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori del cancro alla prostata usando le scansioni PET.

Presentiamo MUFormer per un miglioramento dello smistamento delle immagini iperspettrali nel tempo.

Nuovi metodi di deep learning migliorano l'efficienza e la qualità della compressione delle immagini.

Un nuovo modello ridisegna la pianificazione urbana senza fare affidamento su immagini abbinate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità delle immagini CT a fascio conico.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei tumori cerebrali e la generazione di immagini usando risonanze magnetiche.

FastSAM-3DSlicer semplifica la segmentazione 3D nelle immagini mediche per una diagnosi migliore.

CoSIGN offre soluzioni rapide ed efficaci per le sfide del restauro delle immagini.

Una nuova tecnica riduce il lavoro manuale nella segmentazione delle immagini CryoET.

Un approccio a due fasi migliora l'accuratezza della segmentazione delle metastasi cerebrali usando la risonanza magnetica.

Una nuova tecnica per migliorare le immagini ecografiche usando onde sonore.

HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

Un metodo per migliorare la coerenza delle immagini mediche tra diversi laboratori.

Nuovi metodi migliorano l'imaging solare riducendo l'interferenza delle nuvole.