Combinare i dati RGB e profondità migliora il riconoscimento delle azioni nei sistemi robotici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Combinare i dati RGB e profondità migliora il riconoscimento delle azioni nei sistemi robotici.
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Un nuovo dataset e un framework di recupero puntano a migliorare i metodi di ripristino dei video corrotti.
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Questo studio presenta un nuovo metodo per segmentare il colon sigmoideo nelle immagini TC.
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Nuovi metodi migliorano le misurazioni del flusso sanguigno retinico per una diagnosi migliore delle malattie oculari.
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Combinare audio, video e testo per valutazioni della salute mentale migliori.
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LEXIS aiuta i robot a riconoscere gli spazi interni usando linguaggio e dati delle mappe.
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Uno sguardo al processo di preparazione delle scansioni CT per il deep learning.
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Un nuovo metodo unisce l'apprendimento profondo con l'imaging a raggi X per film 3D più veloci.
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I progressi nell'imaging ad ultrasuoni stanno migliorando la rilevazione dei problemi di flusso sanguigno nel cervello.
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ADIS offre una soluzione leggera per immagini spettrali di alta qualità.
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I sistemi di intelligenza artificiale migliorano la diagnosi delle infezioni da H. pylori.
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L'IA sta cambiando il modo in cui prevediamo gli esiti del cancro ai polmoni e personalizziamo i trattamenti.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione stradale in diverse immagini satellitari.
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Migliorare l'analisi delle immagini usando MLOps in situazioni con pochi dati.
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La ricerca mostra il potenziale dei DDPM per migliorare le misure anti-contraffazione.
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Questa ricerca si concentra sulla creazione di immagini satellitari realistiche utilizzando layout semantici.
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Introducendo un approccio pratico per identificare le emorragie intracraniche usando etichette minime.
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Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza della segmentazione degli organi nell'imaging medico.
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nnSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati di addestramento limitati.
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Un nuovo approccio migliora l'etichettatura delle strutture polmonari per un'analisi medica migliore.
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I ricercatori usano i GAN per migliorare la qualità delle immagini OCTA per una diagnosi migliore delle condizioni oculari.
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Nuove tecniche di allenamento migliorano l'imaging delle strutture biologiche usando SMLM.
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Nuovi metodi per rilevare i vasi retinici migliorano l'analisi e il trattamento delle malattie.
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Esplorare i vantaggi e le sfide dell'imaging Compton per il rilevamento delle radiazioni.
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Un nuovo metodo migliora la risoluzione e la coerenza delle immagini usando modelli di diffusione.
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Un nuovo metodo migliora la conversione delle immagini ottiche in immagini SAR.
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Un nuovo modello migliora la classificazione delle radiografie del torace per le malattie polmonari.
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Presentiamo CRNL, un metodo per analizzare sia dati strutturati che non strutturati.
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Nuovi metodi migliorano la rilevazione del cancro usando l'IA senza bisogno di tanti dati etichettati.
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Combinare le tecniche di imaging cerebrale migliora la comprensione della compromissione cognitiva.
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L'IA migliora la precisione nella diagnosi dei tumori al cervello con le Reti Neurali Quantistiche.
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La ricerca migliora l'imaging dei tumori cerebrali grazie a metodi avanzati di rilevamento dei bordi.
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Un nuovo approccio usa la tecnologia mobile per misurare con precisione la salute degli alberi urbani.
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Uno studio dimostra che l'IA può migliorare l'imaging delle stelle deboli utilizzando sensori di fronte d'onda.
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Esaminare metodi per ricerche di immagini efficaci in istopatologia.
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La ricerca combina il tracciamento oculare e l'apprendimento profondo per aiutare a identificare il disturbo dello spettro autistico.
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Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di riciclaggio per i rifiuti elettronici.
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Un nuovo metodo migliora i video satellitari di bassa qualità per una migliore analisi.
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La ricerca valuta tecniche auto-supervisionate per migliorare la robustezza contro etichette rumorose nell'imaging medico.
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La ricerca si concentra su come migliorare il recupero delle immagini tra diversi sensori di telerilevamento.
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