Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza dell'analisi delle immagini mediche rimuovendo i marker artificiali.

Questo studio analizza gli errori nei metodi di imaging olografico per migliorare il rilevamento delle mine antiuomo.

Un nuovo metodo di risonanza magnetica migliora la chiarezza delle immagini e il comfort durante gli esami.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle infezioni da Covid-19 usando immagini CT.

Nuovi metodi migliorano le immagini in condizioni di scarsa illuminazione con pochi dati necessari.

ACAT migliora l'accuratezza nelle immagini mediche usando mappe di salienza innovative.

I ricercatori migliorano la chiarezza delle immagini al microscopio usando tecniche moderne di riduzione del rumore.

Un nuovo metodo migliora i dati DIC sintetici usando l'apprendimento automatico e principi fisici.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del demosaicing delle immagini con modelli più piccoli.

Nuovi metodi aiutano gli ospedali a diagnosticare il COVID-19 proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini PET riducendo i tempi di scansione.

fRegGAN migliora la traduzione delle immagini mediche concentrandosi sul contenuto di frequenza e sul disallineamento.

Migliorare la qualità delle immagini iperspettrali attraverso innovative reti neurali operative.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

R-SIP migliora la qualità delle immagini EIT usando un mix di AI e metodi tradizionali.

Un nuovo modello trasforma i suoni in immagini chiare, collegando informazioni audio e visive.

KD-DLGAN migliora la qualità della generazione delle immagini usando la distillazione della conoscenza.

Rivedere il ruolo dell'IA nel migliorare l'istopatologia e la diagnosi del cancro ovarico.

AETNet offre un rilevamento delle anomalie efficiente nelle immagini iperspettrali con poche regolazioni necessarie.

Migliorare l'accuratezza nella terapia radiante con tecniche avanzate di addestramento dei modelli.

Questo studio confronta i GAN con le CNN per segmentare gli organi da scansioni CT.

Nuove tecniche aiutano a identificare le condizioni dei seni paranasali per migliorare la cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini satellitari usando reti neurali.

Tre metodi per migliorare la diagnosi del cancro alla prostata usando dati combinati.

I ricercatori stanno migliorando i metodi per usare il DNA per immagazzinare informazioni digitali.

Un metodo per aumentare l'accuratezza del riconoscimento degli oggetti nei video usando tecniche di elaborazione avanzate.

Un nuovo approccio migliora le immagini PET proteggendo i dati dei pazienti.

Il pretraining video migliora le prestazioni dei modelli 3D nei compiti di imaging medico.

Uno strato nuovo per una migliore flessibilità nel processamento delle immagini e controllo da parte dell'utente.

Questo studio esamina l'affidabilità delle risonanze magnetiche per prevedere lo stato di MGMT nel glioblastoma.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e l'accuratezza dell'imaging olografico grazie al caso e al deep learning.

Nuove tecniche migliorano la segmentazione dei tumori nelle immagini mediche usando dati di addestramento diversi.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini a bassa risoluzione usando tecniche innovative.

I metodi di deep learning trasformano la denoising delle immagini, migliorando chiarezza e qualità.

Lo studio valuta modelli di deep learning per migliorare la qualità delle immagini cDTI.

MESAHA-Net migliora la segmentazione dei noduli polmonari per una diagnosi del cancro più precisa.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini usando un modeling binario indipendente.

Un nuovo metodo migliora l'imaging di materiali nanometrici delicati riducendo i danni.

MethaneMapper migliora il rilevamento delle emissioni di metano usando tecniche avanzate di deep learning.

Migliorare la classificazione degli SPN attraverso l'uso combinato di imaging medico e dati clinici.