Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei tessuti per una diagnosi del cancro migliore.

Un nuovo dataset migliora l'analisi delle immagini satellitari per la ricerca nel telerilevamento.

Le tecnologie AI stanno cambiando il modo di diagnosticare il cancro colo-rettale in modo efficace.

Questo studio migliora U-Net per un'analisi precisa dei vasi sanguigni retinici.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle vie aeree nelle scansioni CT dei polmoni usando dati limitati.

Valutare modelli di deep learning per una migliore segmentazione delle immagini iperspettrali.

Un nuovo modello migliora la coerenza e la chiarezza nell'imaging ecografico carotideo.

I ricercatori usano la risonanza magnetica e il machine learning per individuare i tumori originali nelle metastasi cerebrali.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella diagnosi delle malattie dalle radiografie toraciche.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dell'atrio sinistro, superando le sfide del ritaglio casuale.

Il nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle malattie retiniche.

Un nuovo metodo migliora le immagini ecografiche sintetiche usando una programmazione del rumore su misura.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

CLAMP-ViT offre un nuovo modo per comprimere i vision transformer usando dati sintetici.

Nuovo framework migliora la previsione dei biomarker genetici nel cancro colorettale usando immagini a scansione totale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nell'imaging iperspettrale attraverso lo scomposizione e la super-risoluzione.

Esplorare l'impatto dell'apprendimento auto-supervisionato nella ricerca di patologia digitale e nelle applicazioni cliniche.

La ricerca dimostra tecniche efficienti per stimare il bitrate nell'encoding video.

Nuovo strumento AI aiuta i veterinari a diagnosticare problemi cardiaci nei cani.

Il nuovo modello usa immagini pancromatiche per migliorare il denoising HSI.

Nuovi metodi migliorano i modelli 3D a partire da immagini ecografiche a mano libera.

Questo studio sottolinea l'importanza dell'incertezza nella segmentazione AI per la sclerosi multipla.

Nuova tecnica migliora l'accuratezza della mammografia usando immagini di tumori sintetici.

Nuovo studio usa l'imaging cerebrale e il machine learning per una diagnosi di autismo più veloce.

Un nuovo metodo per catturare immagini ispirato alla visione umana.

Nuovi metodi di imaging senza lenti offrono catture d'immagine di alta qualità senza lenti tradizionali.

La nuova tecnica IRIS migliora la qualità delle immagini CEST MRI per diagnosi migliori.

Un approccio nuovo mostra come le reti cerebrali rispondono durante i compiti.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini nell'imaging biomedico attraverso un affinamento iterativo.

Un nuovo metodo usa l'IA per migliorare l'accuratezza nella classificazione del cancro.

Lo studio valuta metodi tradizionali e di apprendimento profondo per allineare le immagini cerebrali dei bambini.

Un nuovo metodo per rilevare piccoli oggetti medici nelle immagini.

Migliorare il rilevamento degli oggetti nelle immagini microscopiche con meno campioni etichettati.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche utilizzando dati limitati.

Swin SMT migliora l'analisi delle immagini mediche per una maggiore precisione nei compiti di segmentazione.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini del cervello per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel processamento di immagini e video.

Gli sforzi collaborativi migliorano le tecniche di imaging per i tumori cerebrali pediatrici.

FairDomain punta a migliorare l'equità nell'IA per l'imaging medico attraverso diverse tecnologie.

Studio sull'influenza della dimensione del campo ricettivo nei modelli U-Net per la segmentazione delle immagini.