Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Nuovo approccio migliora il riconoscimento delle fasi chirurgiche usando la distillazione della conoscenza autonoma.

Usare le immagini satellitari pre-disastro aiuta a vedere meglio gli effetti dei disastri.

Un nuovo approccio migliora significativamente la qualità delle immagini subacquee.

HiNeRV offre una compressione video migliorata utilizzando rappresentazioni neurali implicite.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle immagini mediche sintetiche usando le valutazioni dei patologi.

Un nuovo metodo migliora la qualità dell'imaging 3D nella tomografia elettronica usando il deep learning.

Questo studio si concentra sulla classificazione e segmentazione efficace degli edifici 3D.

Un nuovo metodo usa l'IA per rilevare i cambiamenti nella forma del cervello legati a malattie.

Nuove tecniche stanno migliorando l'imaging subacqueo usando sonar a apertura sintetica.

Un nuovo approccio con reti neurali migliora l'imaging a vita fluorescente per applicazioni mediche.

Un nuovo metodo basato su GAN migliora la qualità e l'efficienza della compressione delle immagini.

ProMIL migliora la classificazione nelle immagini mediche usando un approccio basato su percentuali.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei tessuti stimando la velocità del suono usando il deep learning.

Un nuovo metodo combina dati a terra e telerilevamento per migliorare le previsioni sulla biomassa forestale.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione dei vasi nelle immagini OCTA per una migliore rilevazione delle malattie oculari.

Combinare diversi tipi di dati migliora le previsioni sui tassi di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva.

Questo articolo esamina il ruolo di SAM nella segmentazione delle immagini mediche per la radioterapia.

Nuove tecniche automatizzate migliorano l'identificazione delle lesioni da ictus nelle risonanze magnetiche.

Esaminando le difficoltà nella diagnosi della ROP attraverso sistemi automatizzati.

La ricerca mostra differenze significative nei modelli sulcali tra i generi.

Nuovo dataset migliora i compiti video-testo per i parlanti indonesiani.

Nuove strategie migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora il processo di etichettatura nell'imaging medico.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle lesioni e la stima dell'età nei pazienti colpiti da ictus.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione del coroide nell'OCT per migliori diagnosi sulla salute degli occhi.

La ricerca sta procedendo sull'uso del DNA come supporto di archiviazione dati compatto.

L'ecografia polmonare è un modo veloce e sicuro per valutare le condizioni polmonari senza radiazioni.

Esaminando il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza e l'affidabilità della risonanza magnetica.

Nuovi metodi migliorano la rimozione delle filigrane mantenendo la qualità dell'immagine.

Nuovo metodo sembra promettente per identificare immagini mediche sconosciute.

RCC-SGM migliora la chiarezza delle immagini nella tomografia fotoacustica senza bisogno di dataset abbinati.

DualAttNet migliora l'accuratezza nel rilevare le malattie polmonari grazie a metodi di attenzione innovativi.

Il deep learning migliora l'imaging Doppler a colori per un'analisi migliore del flusso sanguigno nel cuore.

I dati aerei aiutano i proprietari di casa a valutare i risparmi e il potenziale dell'energia solare.

DiffInfinite genera immagini tissutali dettagliate, migliorando l'analisi e la formazione.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini su reti inaffidabili.

Questa ricerca valuta l'efficacia di SAM nel migliorare le mappe di salienza nell'imaging medico.

Questo studio analizza come evolve la porosità nei fili di nichel durante il riscaldamento.

Scopri come la compressione dei tensori migliora le strategie di inferenza condivisa nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT a fette spesse riducendo l'esposizione alle radiazioni.