Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Nuove reti migliorano l'accuratezza nell'imaging medico gestendo diverse orientazioni delle immagini.

Questo metodo migliora la classificazione e la segmentazione delle lesioni pancreatiche.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'analisi delle immagini cerebrali e la precisione della segmentazione.

Cloud K-SVD migliora la chiarezza delle immagini riducendo il rumore usando più computer.

Attri-Net aumenta la fiducia nell'apprendimento automatico per l'imaging medico multi-etichetta.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle diverse immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano la compressione delle immagini concentrandosi sulla percezione umana della qualità.

R2AU-Net migliora il rilevamento delle crepe stradali usando deep learning e few-shot learning.

Nuovo metodo migliora la segmentazione delle lesioni da ictus usando dati etichettati limitati.

Scopri come l'augmentation dei dati migliora l'analisi e la formazione delle immagini mediche.

Un nuovo approccio migliora la stima della forma 3D da dati di cryo-EM rumorosi.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi dell'Alzheimer usando compiti correlati.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli aneurismi aortici addominali nel tempo.

Le reti neurali migliorano l'accuratezza dell'imaging del flusso sanguigno nella risonanza magnetica 4D.

Nuove tecniche migliorano la valutazione e la comprensione dell'ipericemia da pressione normale.

Migliorare la qualità delle immagini usando metodi stocastici innovativi per avere visual più nitide.

DeepBrainPrint migliora la ricerca di scan cerebrali MRI passati usando tecniche di intelligenza artificiale.

Nuove tecniche migliorano la capacità dei robot di stimare l'incertezza nel movimento.

Un nuovo metodo migliora le immagini retiniche per una diagnosi migliore in sanità.

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione della malaria, migliorando velocità e precisione.

Scopri come gli autoencoder robusti aiutano a ripristinare in modo efficace le immagini danneggiate.

Nuovi metodi migliorano la compressione JPEG mantenendo alta la qualità dell'immagine.

Una tecnica per migliorare la chiarezza delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei noduli polmonari su diversi dataset.

Un nuovo dataset per studiare il video volumetrico in scenari reali.

Un nuovo metodo migliora l'imaging cerebrale con velocità e precisione.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini radio dai telescopi avanzati.

AIRI migliora la qualità delle immagini dai radiotelescopi, rivelando più dettagli cosmici.

Uno studio per migliorare la qualità delle immagini usando tecniche combinate.

Il framework JOSA migliora l'allineamento delle immagini cerebrali combinando struttura e funzione.

QuickSRNet migliora la qualità delle immagini sui mobile e la velocità di elaborazione per le app di gioco.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del testo in condizioni di scarsa illuminazione senza perdere dettagli.

Il metodo SLAC offre un'ottima compensazione dell'attenuazione nell'imaging cardiaco SPECT.

Questa ricerca esplora tecniche per migliorare il machine learning con dataset bilanciati.

Uno studio sull'uso della segmentazione dei colori per classificare i tipi di ghiaccio marino polare.

Uno studio su come VGG-16 risponde agli attacchi avversariali.

Usare il machine learning per migliorare la diagnosi di appendicite nei bambini tramite immagini ecografiche.

Un modello che prevede le impostazioni dell'IRM aumenta l'affidabilità nell'imaging medico.

Nuovo studio collega le TAC ai profili immunitari nei pazienti con cancro colorettale.

Uno studio usa l'IA per creare immagini sintetiche della rosacea per migliorare la diagnosi.