Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini con meno passaggi.

L'IA migliora l'imaging medico ottimizzando il trasferimento e l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'accuratezza nella diagnosi della stenosi aortica.

Un metodo semplice migliora le immagini colpite da illuminazione irregolare.

Creare immagini MRI sintetiche per aiutare il machine learning nell'analisi della salute del cuore.

Nuovi metodi migliorano la velocità delle scansioni MRI e la qualità delle immagini usando maschere di undersampling personalizzate.

Una nuova tecnica migliora la chiarezza delle immagini sfruttando le informazioni sui patch collaborativi.

I ricercatori sviluppano metodi per segmentare i vasi sanguigni usando dati sintetici per migliorare l'analisi dei reni.

Uno studio svela metodi per proteggere la privacy nei dati di risonanza magnetica mantenendo la qualità delle immagini.

Combinare la fisica con la visione artificiale per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini in condizioni difficili.

Esplorando il potenziale delle telecamere a eventi per migliorare il riconoscimento dei pedoni nei veicoli autonomi.

Questo studio migliora l'analisi delle immagini ultrasound per una diagnosi migliore dei problemi organici.

Un nuovo approccio per misurare la gravità della malattia usando punteggi continui.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle lesioni nelle immagini mediche di bassa qualità.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando dati reali del campo luminoso.

Nuove tecniche di imaging migliorano la comprensione dei processi di guarigione delle ferite.

Scopri i vari metodi di imaging medico e quanto siano importanti nella sanità.

SSU-Net migliora l'accuratezza della segmentazione affrontando le incertezze spaziali e di scala.

Il nuovo modello migliora la segmentazione della prostata nelle immagini di micro-ecografia.

Un nuovo approccio affina la previsione della qualità dell'immagine usando tecniche di mascheramento visivo.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'imaging ecografico per la valutazione dei tessuti.

Questo metodo stima la copertura arborea nelle città utilizzando immagini satellitari e tecniche di classificazione avanzate.

Il framework SERIL migliora il processo decisionale nell'imaging medico attraverso l'apprendimento continuo.

Esplorando nuovi metodi per la segmentazione dei tumori e la prognosi dei pazienti nel cancro testa-collo.

La tecnologia del micro-ultrasonido migliora la rilevazione precoce del cancro alla prostata.

Uno studio sull'accuratezza dei sistemi MeTrabs e Awinda per la valutazione del movimento delle articolazioni.

Le tecniche di deep learning migliorano la segmentazione dei vasi retinici per una diagnosi della salute degli occhi migliore.

Un nuovo metodo migliora la visibilità dei tessuti durante la chirurgia cerebrale usando l'ecografia intraoperatoria.

Un metodo combina l'analisi video con misure di privacy per stimare la frequenza cardiaca.

MOSAIC rivoluziona la ricostruzione delle immagini da dati limitati usando tecniche flessibili.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini cerebrali e i risultati clinici.

Un nuovo approccio affronta i dati ottici mancanti nella mappatura satellitare urbana.

Scopri il ruolo della tecnologia nel migliorare l'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo dataset migliora le tecniche di compressione delle immagini iperspettrali per un'analisi dei dati migliore.

Uno strumento di imaging compatto potrebbe migliorare la rilevazione precoce del cancro nella salute gastrointestinale.

Un nuovo modello CNN migliora l'accuratezza e l'efficienza nella diagnosi delle malattie retiniche.

DH-PTAM combina telecamere stereo e telecamere a eventi per mappature migliori.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui i medici diagnosticano le malattie autoimmuni usando vetrini di immunofluorescenza.

Nuovi metodi migliorano la qualità e l'efficienza della denoising delle immagini.