Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella rilevazione della stenosi aortica tramite il machine learning.

WaveMixSR-V2 trasforma le immagini a bassa risoluzione in output di alta qualità in modo efficiente.

L'IA aiuta a creare immagini CTA sintetiche da scansioni TOF-MRA, migliorando la diagnosi.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini PET cardiache usando Rb-82.

Un nuovo approccio unisce i GAN con la fisica per modellare strutture porose.

Usare immagini PET/CT sintetiche per migliorare la rilevazione dei tumori e le prestazioni del modello.

Un modello multi-dominio migliora la segmentazione degli assoni e della mielina in immagini diverse.

Indagine sui problemi del dataset che influenzano l'accuratezza della classificazione delle immagini tessutali.

GCC-UNet migliora la segmentazione dei vasi retinici per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo metodo per la denoising dei video che migliora la qualità senza dataset abbinati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle previsioni dei modelli di IA.

La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.

Un nuovo modello migliora la compressione delle immagini senza perdere qualità.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini del fondo oculare per una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi epatici nell'imaging medico.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini mediche.

I ricercatori migliorano la segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT usando metodi automatizzati.

Un nuovo sistema di imaging migliora le previsioni dell'energia solare tracciando i movimenti delle nuvole.

Scopri nuovi metodi per migliorare la chiarezza delle immagini in microscopia usando l'IA.

Questo metodo migliora la qualità dell'immagine nella compressione sensoriale usando tecniche adattive.

HoloTile RGB offre una tecnologia di imaging olografico più veloce e chiara.

Un nuovo modello migliora la segmentazione dei tumori nelle scansioni PET/CT per la diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.

GASA-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche 3D per una diagnosi e un trattamento migliori.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Il deep learning migliora la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e dell'edema maculare.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del tessuto cardiaco per prendere decisioni di trattamento migliori.

Uno sguardo ai metodi migliorati per comprimere i dati delle immagini in modo efficace.

Uno sguardo al ruolo di AMP-Net nel migliorare le tecniche di imaging.

Un nuovo metodo combina imaging e istologia per una migliore valutazione dei tumori.

Un metodo per creare immagini HDR da una singola foto usando immagini intrinseche.

Un nuovo modo per avere una visualizzazione più chiara e comprendere meglio i modelli di deep learning.

Un nuovo metodo riduce i falsi positivi nelle segmentazioni delle immagini mediche.

Un nuovo modello crea immagini MRI cerebrali diverse usando fisica e machine learning.

Combinare l'imaging iperspettrale e il deep learning per migliorare la classificazione dei materiali.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i medici diagnosticano le condizioni del fegato usando onde sonore.

Nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini RM.

FeDETR usa l'apprendimento federato per migliorare la valutazione della stenosi coronarica.