Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.
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Un nuovo approccio migliora la qualità dell'immagine nella tomografia fotoacustica con deep learning.
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Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.
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Questa ricerca sviluppa atlanti per analizzare le variazioni di salute nelle popolazioni usando scansioni MRI.
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I ricercatori sviluppano un campionamento dei dati MRI più intelligente per immagini migliori e maggiore comfort per i pazienti.
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Un metodo migliora la precisione delle TAC delle ossa, aiutando nelle diagnosi.
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D-IOD offre un nuovo modo per determinare con precisione le orbite degli oggetti spaziali.
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Questo articolo parla di come usare l'entropia per migliorare le prestazioni e l'interpretabilità delle reti neurali.
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unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.
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Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per una segmentazione delle immagini mediche più affidabile.
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ACNet migliora la qualità delle immagini mantenendo basse le esigenze computazionali per i dispositivi.
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Un nuovo modo per classificare le cellule usando immagini e proprietà meccaniche.
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R2D2 migliora la qualità delle immagini nell'astronomia radio utilizzando tecniche di deep learning.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nei processi di posizionamento automatico delle fibre.
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SoDaCam usa l'imaging a singolo fotone per una fotografia innovativa.
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STint offre un approccio fresco per riempire i frame video mancanti nei contesti geospaziali.
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I ricercatori usano le reti neurali grafiche per prevedere meglio l'attività della malattia MS.
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Una buona separazione dei dati aumenta l'accuratezza nella rilevazione del cancro ai polmoni usando il deep learning.
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NGR offre un nuovo modo di fare il restauro delle immagini, migliorando la qualità e il mantenimento dei dettagli.
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MoMA migliora l'apprendimento dell'AI in patologia con accesso limitato ai dati.
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WRanGAN migliora la modifica delle immagini mantenendo qualità e dettagli.
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Presentiamo un nuovo modello e un dataset per misurare la qualità video in modo efficiente.
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Uno studio presenta un metodo per identificare le cellule tumorali usando immagini avanzate e deep learning.
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Uno studio rivela come FAU-Net migliori il rilevamento del cancro alla prostata usando immagini MRI.
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Un nuovo metodo per rilevare incendi boschivi tramite telecamere intelligenti e droni.
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Nuove metriche sul tono della pelle puntano a migliorare l'equità e la privacy nei sistemi di riconoscimento facciale.
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BigFUSE migliora la chiarezza delle immagini nella microscopia a fluorescenza a fogli di luce.
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I ricercatori usano immagini satellitari e intelligenza artificiale per creare mappe annuali dell'altezza delle foreste.
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Questo studio migliora l'analisi delle TAC usando l'IA per una migliore rilevazione del COVID-19.
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DeepJSCC-MIMO offre metodi migliorati per la trasmissione veloce di immagini su reti wireless.
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Un nuovo sistema che usa l'IA generativa migliora l'efficienza e la sicurezza della trasmissione dei dati.
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Nuova tecnologia migliora l'identificazione dei sottotipi di enfisema tramite analisi automatizzata delle TC.
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DeepBEAS3D migliora la segmentazione delle immagini mediche tramite interazione con l'utente e deep learning.
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LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.
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Questo studio presenta nuovi metodi per creare immagini HDR dai dati grezzi del sensore.
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Nuovi metodi migliorano le immagini della risonanza magnetica generando sequenze assenti per diagnosi migliori.
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TGV offre una qualità dell'immagine migliore gestendo dettagli e rumore in modo efficace.
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Nuove strategie migliorano la chiarezza delle immagini in condizioni di luce difficili.
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La generazione di dati sintetici migliora il machine learning per l'analisi dei materiali a livello atomico.
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