Statistica - Apprendimento automatico

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Uno sguardo al potenziale e alle sfide del RL offline nella presa di decisioni.

Un nuovo approccio aumenta la stima della fiducia nei sistemi ASR per una maggiore precisione.

Nuove tecniche migliorano la generazione di dati in ambienti ristretti usando modelli di diffusione riflessa.

FrameFlow spinge il design delle proteine migliorando la diversità e la funzionalità degli scaffold.

Esaminando le deboli correlazioni e il comportamento lineare nelle reti neurali durante l'addestramento.

Questo documento esamina il ruolo di AMP nella statistica ad alta dimensione, concentrandosi sulla regressione sparsa e robusta.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

Un nuovo metodo prevede la struttura dei grafi dinamici nel tempo.

Scopri come le reti di caratteristiche migliorano l'apprendimento automatico e l'interpretazione dei dati.

Un nuovo metodo per creare campioni casuali dalle funzioni caratteristiche usando reti neurali.

Gli RFM migliorano l'apprendimento delle caratteristiche e gestiscono i dati ad alta dimensione in modo efficiente.

Nuovi framework migliorano la qualità e l'efficienza nella manifattura additiva dei metalli.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'affidabilità per sistemi complessi utilizzando campionamento avanzato e machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione di dati sconosciuti nei modelli di apprendimento automatico.

Uno sguardo ai modelli a coefficiente variabile basati su alberi per avere migliori intuizioni sui dati.

Nuovi metodi aiutano a stimare gli effetti causali quando alcuni fattori non sono misurati.

Utilizzare il deep learning per migliorare la precisione dei prezzi delle opzioni su basket.

Questo articolo esamina l'evoluzione dell'apprendimento hebbiano nelle reti neurali.

Uno sguardo alla teoria essenziale dietro ai modelli di deep learning.

Questo articolo parla di come migliorare l'ottimizzazione stocastica attraverso il campionamento ricorrente dei dati e metodi di regolarizzazione.

Questo articolo analizza l'impatto delle caratteristiche del dataset sulla precisione dei modelli di machine learning.

Questo articolo parla dell'impatto della sotto-rappresentazione dei dati sulla giustizia nei modelli predittivi.

Questo studio valuta i metodi tradizionali e quelli basati su alberi per gestire i dati mancanti.

Un metodo per garantire previsioni di domanda accurate nelle piattaforme di servizio dinamiche.

Metodi per affrontare le sfide nelle analisi statistiche con dati dipendenti.

Un nuovo metodo per analizzare dati funzionali usando autoencoder di reti neurali.

Un nuovo approccio per valutare i modelli di machine learning senza dati etichettati.

Questo articolo affronta i problemi di distribuzione nelle simulazioni potenziate dall'apprendimento automatico.

Questa ricerca migliora l'apprendimento per rinforzo online usando il modello del rapporto di densità per una migliore esplorazione.

La regolarizzazione della dimensionalità locale offre soluzioni per migliorare la qualità della rappresentazione SSL.

FREED++ mostra una generazione di farmaci migliorata con un design molecolare e prestazioni potenziate.

Scopri come la metrica del minor disaccordo migliora l'efficienza dell'apprendimento attivo.

Questo articolo parla di come usare i dati aggregati nel machine learning proteggendo la privacy.

Un nuovo approccio per migliorare l'ottimizzazione in scenari complessi usando simulazioni.

Un nuovo modo per analizzare gli effetti variabili dei trattamenti su diversi gruppi.

Esaminando come il Thompson Sampling migliori le scelte in mezzo a incertezze e rumori.

Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'annotazione nel riconoscimento degli obiettivi usando tecniche avanzate.

Questo articolo parla di nuovi metodi per scoprire i modelli nei dati in modo efficace.