Questa ricerca esplora metodi di apprendimento attivo per stimare l'efficacia delle domande in modo efficiente.
Arthur Thuy, Ekaterina Loginova, Dries F. Benoit
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questa ricerca esplora metodi di apprendimento attivo per stimare l'efficacia delle domande in modo efficiente.
Arthur Thuy, Ekaterina Loginova, Dries F. Benoit
― 7 leggere min
OBSI migliora la presa di decisioni concentrandosi sulle caratteristiche rilevanti in contesti online.
Rowan Swiers, Subash Prabanantham, Andrew Maher
― 5 leggere min
Un nuovo approccio migliora i risultati del clustering usando il bootstrap bayesiano.
Federico Maria Quetti, Silvia Figini, Elena ballante
― 6 leggere min
Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.
Roman Hornung, Alexander Hapfelmeier
― 5 leggere min
LSSDM offre una soluzione efficace per colmare le lacune nei dati delle serie temporali multivariate.
Guojun Liang, Najmeh Abiri, Atiye Sadat Hashemi
― 6 leggere min
Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA valuta l'incertezza nelle previsioni.
Taeseong Yoon, Heeyoung Kim
― 7 leggere min
Gli FVNN offrono un approccio equo all'analisi dei dati e alle previsioni.
Andrea Cavallo, Madeline Navarro, Santiago Segarra
― 5 leggere min
Uno sguardo a come la privacy differenziale protegge i dati individuali in un mondo guidato dai dati.
Weijie J. Su
― 6 leggere min
Gli ipergrafi e i wavelet di diffusione offrono intuizioni più profonde sulle interazioni nei dati complessi.
Xingzhi Sun, Charles Xu, João F. Rocha
― 6 leggere min
Un nuovo approccio al clustering che migliora l'efficienza e mantiene la qualità in ambienti distribuiti.
Hang Zhang, Yang Xu, Lei Gong
― 5 leggere min
Un nuovo approccio al clustering usando spazi iperbolici migliora l'accuratezza e l'efficienza.
Sagar Ghosh, Swagatam Das
― 6 leggere min
La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.
Keyon Vafa, Susan Athey, David M. Blei
― 6 leggere min
Le convoluzioni di Fourier continue migliorano l'efficienza nei compiti di riconoscimento delle immagini.
Clayton Harper, Luke Wood, Peter Gerstoft
― 5 leggere min
Un nuovo metodo per scegliere modelli statistici punta alla semplicità e a una maggiore precisione.
Mohammad Ali Hajiani, Babak Seyfe
― 4 leggere min
Questo articolo parla di come l'apprendimento composizionale migliora le prestazioni dei modelli in vari compiti.
Yi Ren, Danica J. Sutherland
― 6 leggere min
Un approccio nuovo per correggere gli errori di misurazione usando il machine learning.
Huanbiao Zhu, Krish Desai, Mikael Kuusela
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'efficienza della messa a punto dei modelli utilizzando metriche rapporto segnale-rumore.
Haolin Chen, Philip N. Garner
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei dati, soprattutto con dataset rumorosi.
Zi-Ming Wang, Nan Xue, Ling Lei
― 5 leggere min
Questo articolo esamina gli MLP e i KAN in ambienti con pochi dati.
Farhad Pourkamali-Anaraki
― 8 leggere min
Scopri come controllare e migliorare la qualità dei dati in automatico.
Djibril Sarr
― 7 leggere min
STVNN offre una soluzione robusta per analizzare dati complessi nel tempo.
Andrea Cavallo, Mohammad Sabbaqi, Elvin Isufi
― 7 leggere min
CVTMLE combina TMLE e cross-validation per stime causali affidabili nella ricerca.
Matthew J. Smith, Rachael V. Phillips, Camille Maringe
― 7 leggere min
Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni nell'analisi delle serie temporali.
Yu Chen, Marin Biloš, Sarthak Mittal
― 6 leggere min
Questo articolo esplora lo smooth boosting e i suoi vantaggi nell'addestramento dei modelli.
Guy Blanc, Alexandre Hayderi, Caleb Koch
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella simulazione di interazioni complesse tra particelle.
Liyao Lyu, Huan Lei
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'efficienza del classificatore Naive Bayes stimando i pesi delle variabili.
Carine Hue, Marc Boullé
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora l'analisi di dataset longitudinali con più covariate.
Priscilla Ong, Manuel Haußmann, Otto Lönnroth
― 6 leggere min
Scopri come le reti neurali imitano i concetti di programmazione per fare previsioni efficaci.
Sourav Chatterjee, Timothy Sudijono
― 6 leggere min
Questo articolo parla di reti neurali che mescolano in modo efficace approssimazione e generalizzazione.
Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios
― 5 leggere min
Esplorare come i Deep Gaussian Processes migliorano le previsioni affrontando relazioni complesse nei dati.
Qiuxian Meng, Yongyou Zhang
― 5 leggere min
Un framework rivoluzionario migliora l'efficienza nella selezione dei dati per i modelli di machine learning.
Eeshaan Jain, Tushar Nandy, Gaurav Aggarwal
― 5 leggere min
Un nuovo approccio alle reti neurali utilizzando simmetria e matrici strutturate.
Ashwin Samudre, Mircea Petrache, Brian D. Nord
― 8 leggere min
Il machine learning trasforma la micromagnetica con soluzioni innovative per le simulazioni magnetiche.
Sebastian Schaffer, Thomas Schrefl, Harald Oezelt
― 5 leggere min
Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
― 6 leggere min
Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.
Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen
― 6 leggere min
Esplorando l'integrazione del deep learning con i metodi bayesiani per migliorare la stima dei dati.
Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen
― 7 leggere min
L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
― 6 leggere min
Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.
Masanari Kimura, Howard Bondell
― 7 leggere min
Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.
Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju
― 6 leggere min
Questo articolo esplora come la fisica statistica aiuti a capire l'apprendimento delle reti neurali.
Hugo Cui
― 6 leggere min