Statistica - Apprendimento automatico

RSS

Probabilità Collegare l'Evoluzione e l'Inferenza Bayesiana

Esaminando i legami tra l'evoluzione biologica e i metodi statistici.

Sahani Pathiraja, Philipp Wacker

2025-04-23T11:51:00+00:00 ― 7 leggere min

Articoli più recenti

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare i modelli testo-immagine con attenzione

Eric Hanchen Jiang, Yasi Zhang, Zhi Zhang

2025-04-23T03:52:30+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il processo decisionale con il campionatore Stagger Thompson

David Sweet

2025-04-22T23:53:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico CatNet: Un Nuovo Strumento per Previsioni Azionarie

Jiaan Han, Junxiao Chen, Yanzhe Fu

2025-04-22T15:54:45+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Un nuovo metodo per risolvere le PDE

Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann

2025-04-22T11:55:30+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Capire la segmentazione delle immagini e la sua incertezza

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

2025-04-22T03:57:00+00:00 ― 9 leggere min

Articoli più recenti

Apprendimento automatico Federated Learning: Mantenere l'AI Sicura e Intelligente

Scopri come l'apprendimento federato allena l'IA proteggendo i dati personali.

Dun Zeng, Zheshun Wu, Shiyu Liu

2025-04-21T23:57:45+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Rank-N-Contrast: Un Nuovo Approccio alla Regressione

Scopri come Rank-N-Contrast migliora le previsioni di regressione concentrandosi sulle relazioni.

Six Valentin, Chidiac Alexandre, Worlikar Arkin

2025-04-21T19:58:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le previsioni del tempo tramite previsioni combinate

Scopri come mescolare i modelli meteorologici migliora l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni.

Sam Allen, David Ginsbourger, Johanna Ziegel

2025-04-21T15:59:15+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Prevedere i movimenti delle città con l'apprendimento causale

Scopri come le città prevedono i modelli di movimento tramite metodi predittivi avanzati.

Zhaobin Mo, Qingyuan Liu, Baohua Yan

2025-04-21T09:16:13+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la fusione dei modelli con i vettori singolari di task

Nuovi metodi migliorano la fusione dei modelli riducendo l'interferenza dei compiti.

Antonio Andrea Gargiulo, Donato Crisostomi, Maria Sofia Bucarelli

2025-04-18T20:14:01+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Un Immersione Profonda nella Classificazione delle Serie Temporali con CaLoNet

Scopri come CaLoNet migliora la classificazione delle serie temporali tramite correlazioni causali e locali.

Mingsen Du, Yanxuan Wei, Xiangwei Zheng

2025-04-18T15:08:50+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Reti Neurali: Misurare Distanze Sull'Intensità

Nuove intuizioni suggeriscono che le reti neurali si concentrano di più sulle distanze che sulle intensità del segnale.

Alan Oursland

2025-04-18T04:58:28+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Capire il Meta-Apprendimento: Un Nuovo Approccio al Machine Learning

Scopri come le macchine possono migliorare imparando da più compiti contemporaneamente.

Yannay Alon, Steve Hanneke, Shay Moran

2025-04-17T23:53:17+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Navigare nel Mondo dei Dati Non-Gaussiani

Uno sguardo più da vicino sulle tecniche avanzate di modellazione dei dati e le loro applicazioni.

Kesen Wang, Marc G. Genton

2025-04-17T13:42:55+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Accelerando l'analisi ossea nei topi

Una sfida globale per automatizzare la rilevazione delle cartilagini di crescita nelle ossa dei topi.

Nikolay Burlutskiy, Marija Kekic, Jordi de la Torre

2025-04-17T08:37:44+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Modello NICE: Ripensare gli Effetti Causali con le Immagini

Un nuovo modello stima come le immagini influenzano i comportamenti degli utenti.

Abhinav Thorat, Ravi Kolla, Niranjan Pedanekar

2025-04-16T22:27:22+00:00 ― 7 leggere min

Applicazioni Migliorare le Previsioni dei Modelli Climatici con Nuovi Metodi

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza dei modelli climatici.

Reetam Majumder, Shiqi Fang, A. Sankarasubramanian

2025-04-16T02:06:38+00:00 ― 6 leggere min

Metodologia Capire i modelli di crescita con modelli misti funzionali

Uno sguardo dettagliato a come i modelli misti funzionali analizzano i modelli di crescita nei dati.

Fangyi Wang, Karthik Bharath, Oksana Chkrebtii

2025-04-15T10:51:05+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'arte digitale con gli RFM

Esplora come gli RFM trasformano la generazione di immagini nei campi creativi.

Maitreya Patel, Song Wen, Dimitris N. Metaxas

2025-04-14T09:25:10+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Capire il Graph Max Shift per il clustering

Scopri come Graph Max Shift aiuta a raggruppare i punti dati in modo efficace.

Ery Arias-Castro, Elizabeth Coda, Wanli Qiao

2025-04-13T23:14:48+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Bilanciare la privacy e l'apprendimento nei dati

Uno sguardo all'apprendimento federato online e alle tecniche di privacy.

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

2025-04-13T18:09:37+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico I Rischi dell'IA nella Società

Esaminare le trappole e i pregiudizi dei sistemi AI in vari settori.

Jérémie Sublime

2025-04-13T13:04:26+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Dare Senso ai Dati Complessi con la Ricerca di Isometria

Scopri come la ricerca di isometria semplifica le matrici di dati complessi per un'analisi migliore.

Samson Koelle, Marina Meila

2025-04-13T07:59:15+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Federato: Un Nuovo Modo di Condividere Idee

Scopri come il federated learning equilibra privacy e collaborazione.

Shivam Pal, Aishwarya Gupta, Saqib Sarwar

2025-04-13T02:54:04+00:00 ― 5 leggere min

Geometria differenziale Progressi nelle tecniche di previsione degli uragani

Scopri come i metodi moderni migliorano le previsioni degli uragani e la preparazione.

Esfandiar Nava-Yazdani

2025-04-12T21:48:53+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare i modelli di previsione delle eruzioni solari

I ricercatori migliorano i modelli per prevedere e spiegare meglio le eruzioni solari.

Temitope Adeyeha, Chetraj Pandey, Berkay Aydin

2025-04-12T16:43:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le previsioni con LD-EnSF: un nuovo approccio

LD-EnSF migliora l'assimilazione dei dati per sistemi complessi, aumentando precisione ed efficienza.

Pengpeng Xiao, Phillip Si, Peng Chen

2025-04-11T15:17:47+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Navigare gli effetti causali nei trattamenti complessi

Nuovo metodo migliora la comprensione degli effetti causali nei dati complessi.

Oriol Corcoll Andreu, Athanasios Vlontzos, Michael O'Riordan

2025-04-11T10:12:36+00:00 ― 6 leggere min

Geometria algebrica La Danza delle Matrici nel Deep Learning

Scopri il mondo giocoso delle matrici e il loro ruolo nel deep learning.

Simon Pepin Lehalleur, Richárd Rimányi

2025-04-09T12:25:57+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Trasformare l'analisi dei grafi con modelli esperti

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei grafi usando modelli esperti specializzati.

Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen

2025-04-09T02:15:35+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento per rinforzo nella sanità: un nuovo approccio

Usando tecniche di apprendimento avanzate per migliorare le interazioni sulla salute.

Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin

2025-04-08T21:10:24+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare la Generazione di Immagini con Intuizioni di Incertezza

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini affrontando l'incertezza nei modelli generativi.

Michele De Vita, Vasileios Belagiannis

2025-04-08T16:05:13+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le previsioni del modello con influenze nascoste

Un nuovo metodo migliora le previsioni affrontando fattori nascosti nei dati.

Parjanya Prashant, Seyedeh Baharan Khatami, Bruno Ribeiro

2025-04-08T11:00:02+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare l'inferenza basata su previsioni per la ricerca

Scopri come l'inferenza basata su previsioni aiuta i ricercatori ad analizzare i dati incompleti in modo efficace.

Jessica Gronsbell, Jianhui Gao, Yaqi Shi

2025-04-08T05:54:51+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Elaborazione Efficace dei Dati: Clustering e Riduzione Dimensionale

Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

2025-04-08T00:49:40+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva CantorNet: Comprendere i modelli nelle reti neurali

Uno sguardo a come CantorNet studia i modelli nei sistemi di intelligenza artificiale.

Michal Lewandowski, Hamid Eghbalzadeh, Bernhard A. Moser

2025-04-07T19:44:29+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare l'apprendimento semi-supervisionato per avere dati migliori

Scopri come SSL e GMM migliorano l'apprendimento dei robot dai dati.

Xiaosi Gu, Tomoyuki Obuchi

2025-04-07T14:39:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il test delle due campioni con l'apprendimento semi-supervisionato

Scopri come SSL-C2ST migliora il test su due campioni per un'analisi dei dati migliore.

Xunye Tian, Liuhua Peng, Zhijian Zhou

2025-04-07T04:28:56+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione dei metodi basati su particelle in statistica

Scopri come OPAD e OPAD+ migliorano le approssimazioni basate su particelle in vari settori.

Hadi Mohasel Afshar, Gilad Francis, Sally Cripps

2025-04-06T23:23:45+00:00 ― 5 leggere min

Teoria dell'informazione Test di Gruppo: Un Modo Efficiente per Trovare Oggetti Difettosi

Scopri come il test di gruppo aiuta a identificare rapidamente ed efficientemente gli articoli difettosi.

Sameera Bharadwaja H., Chandra R. Murthy

2025-04-06T13:13:23+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare l'Energia Eolica: Sfide nella Previsione

Scopri come le previsioni influenzano la generazione di energia eolica e la stabilità della rete.

Stefan Meisenbacher, Silas Aaron Selzer, Mehdi Dado

2025-04-06T08:08:12+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Smart Grids: Il Futuro delle Previsioni Energetiche

Un nuovo metodo migliora la previsione dell'energia per una maggiore efficienza e sostenibilità.

Stefan Meisenbacher, Kaleb Phipps, Oskar Taubert

2025-04-06T03:03:01+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere le decisioni dell'apprendimento automatico

Svelare i segreti dell'importanza delle variabili nei modelli di machine learning.

Zexuan Sun, Garvesh Raskutti

2025-04-05T01:37:06+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Mantenere i Clienti di Federated Learning Onesti

Uno sguardo alle strategie per garantire un gioco equo nell'apprendimento federato.

Dimitar Chakarov, Nikita Tsoy, Kristian Minchev

2025-04-04T15:26:44+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Le stranezze dei modelli linguistici: cosa devi sapere

Scopri come piccoli cambiamenti negli input influenzano le risposte del modello linguistico.

Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar

2025-04-04T10:21:33+00:00 ― 7 leggere min