Apprendimento automatico

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'elaborazione dei dati con l'encoding del flusso gradiente

Un nuovo metodo che semplifica in modo efficiente i dati complessi per ottenere risultati migliori.

Kyriakos Flouris, Anna Volokitin, Gustav Bredell

2025-04-04T05:16:22+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rischi per la privacy nei modelli di deep learning

Valutare output nascosti per proteggere dati sensibili nei sistemi AI.

Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng

2025-04-04T00:11:11+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Ripensare le Valutazioni dei Modelli Linguistici: Il Problema dei Benchmark

Uno sguardo approfondito ai difetti attuali nelle valutazioni dei modelli linguistici.

Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Eishkaran Singh

2025-04-03T14:00:49+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Affilare il futuro dei modelli di linguaggio

Scopri come i modelli di linguaggio migliorano i loro risultati grazie a tecniche di auto-valutazione.

Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster

2025-04-02T07:29:43+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Il prossimo passo nell'IA: Composizione di esperti

Scopri come la composizione di esperti trasforma l'efficacia e l'efficienza dell'IA.

Swayambhoo Jain, Ravi Raju, Bo Li

2025-04-02T02:24:32+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Scoperta Causale: La Scienza Dietro le Connessioni

Scopri come i ricercatori scoprono le relazioni di causa ed effetto nel mondo.

Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan

2025-04-01T21:19:21+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'imaging medico con RaD

RaD migliora i confronti delle immagini mediche, potenziando la rilevazione delle malattie.

Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu

2025-04-01T06:03:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico DVP-VAE: Una Nuova Era nella Generazione di Dati

Esplorando il modello innovativo DVP-VAE per la generazione di dati nell'IA.

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Unione di Token Negativi: La Prossima Grande Novità nell'Arte AI

Scopri come la fusione dei token negativi sta cambiando la generazione di immagini AI.

Jaskirat Singh, Lindsey Li, Weijia Shi

2025-03-31T19:53:26+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Misurare la Similarità: Un Tuffo Divertente nei Fondamenti delle Distanze

Scopri come le macchine misurano la somiglianza tra gli oggetti attraverso funzioni di distanza e query.

Akash Kumar, Sanjoy Dasgupta

2025-03-31T14:48:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Come i modelli linguistici si evolvono: un'immersione profonda nelle transizioni BKT

Esplora i legami tra i modelli di linguaggio e i fenomeni fisici in un modo coinvolgente.

Yuma Toji, Jun Takahashi, Vwani Roychowdhury

2025-03-31T09:43:04+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Navigare le Decisioni: Esplorazione Basata sulle Preferenze

Scopri strategie efficaci per prendere decisioni consapevoli in ambienti incerti.

Apurv Shukla, Debabrota Basu

2025-03-30T03:11:58+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Macchine per caramelle e presa di decisioni: il problema del bandito

Scopri come le macchine dei dolci mostrano le sfide e le soluzioni nella presa di decisioni in situazioni incerte.

Amaury Gouverneur, Borja Rodríguez-Gálvez, Tobias J. Oechtering

2025-03-29T06:51:14+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Padroneggiare i tassi di apprendimento nel machine learning

Scopri come i tassi di apprendimento influenzano l'efficienza degli algoritmi.

Steve Hanneke, Mingyue Xu

2025-03-29T01:46:03+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Il Ruolo della Robustezza nelle Statistiche Algoritmiche

Scopri come la robustezza migliora l'analisi dei dati nelle statistiche algoritmiche.

Gautam Kamath

2025-03-28T15:35:41+00:00 ― 7 leggere min

Strutture dati e algoritmi Abbinamento Efficiente dei Grafi: Collegare i Punti

Esplora metodi innovativi per abbinare grafi in modo efficiente tra reti complesse.

Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz

2025-03-28T10:30:30+00:00 ― 6 leggere min

Strutture dati e algoritmi L'arte di prendere decisioni in modo costante

Scopri il giusto equilibrio tra fare ottime scelte e rimanere costante.

Paul Dütting, Federico Fusco, Silvio Lattanzi

2025-03-28T05:25:19+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Padroneggiare i problemi bandit: prendere decisioni nell'AI

Scopri i problemi del bandito e prendi decisioni in ambienti incerti.

Pengjie Zhou, Haoyu Wei, Huiming Zhang

2025-03-28T00:20:08+00:00 ― 5 leggere min

Ottimizzazione e controllo Controllare gli Elettroni: Una Nuova Frontiera nella Chimica

Scopri come i ricercatori controllano la dinamica degli elettroni per fare progressi nella tecnologia.

Harish S. Bhat, Hardeep Bassi, Christine M. Isborn

2025-03-26T17:49:02+00:00 ― 7 leggere min

Ottimizzazione e controllo Dominare i cambiamenti delle caratteristiche nel Machine Learning

Scopri come i cambiamenti nelle caratteristiche possono migliorare i risultati di classificazione in vari settori.

Víctor Blanco, Alberto Japón, Justo Puerto

2025-03-26T07:38:40+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Masterizzare la regressione lineare: capire la dipendenza delle covariate

Esplora la regressione lineare e come la dipendenza dai covariati influisce sulle previsioni.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Semplificare Sistemi Complessi con Funzioni di Perdita di Auto-Test

Scopri funzioni di perdita per auto-test che migliorano l'accuratezza del modello nella scienza e nell'ingegneria.

Yuan Gao, Quanjun Lang, Fei Lu

2025-03-25T11:17:56+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nei Certificati di Rischio di Apprendimento Contrastivo

I nuovi certificati di rischio migliorano l'affidabilità e la comprensione dei modelli di apprendimento contrastivo.

Anna Van Elst, Debarghya Ghoshdastidar

2025-03-25T06:12:45+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nell'Analisi Tensoriale con SBTR

Un nuovo modello rivoluziona la gestione dei dati tensoriali per ricercatori e scienziati.

Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao

2025-03-25T01:07:34+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il campionamento con tecniche guidate da percorsi

Scopri il campionamento basato su particelle guidato da percorsi e le sue applicazioni nel mondo reale.

Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian

2025-03-24T20:02:23+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il Deep Learning con FMGP

FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.

Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato

2025-03-23T18:36:28+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Il Ruolo degli Estimatori di Tipo Bridge nella Statistica

Gli stimatori di tipo bridge aiutano a identificare in modo efficiente le variabili chiave in dati complessi.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Capire l'attribuzione dei dati di addestramento nel machine learning

Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.

Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh

2025-03-23T08:26:06+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi disordinati e reti neurali Prevedere il futuro con la regressione a vettori di supporto

Esplorando l'SVR del machine learning e il suo ruolo nelle previsioni in mezzo al rumore.

Abdulkadir Canatar, SueYeon Chung

2025-03-21T20:49:49+00:00 ― 8 leggere min

Teoria della statistica Bilanciare la vita e la qualità nel trattamento della SLA

Esplorare il bisogno di una vita aggiustata per la qualità nelle decisioni sanitarie.

Hao Sun, Ashkan Ertefaie, Luke Duttweiler

2025-03-21T15:44:38+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Sbloccare il potere dei circuiti algebrici

Scopri come i circuiti algebrici semplificano la risoluzione di problemi complessi in diversi settori.

Benjie Wang, Denis Deratani Mauá, Guy Van den Broeck

2025-03-21T00:29:05+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Modellazione Generativa: Dare un Senso ai Dati Tabulari

Scopri come i nuovi metodi migliorano la generazione di dati nel mondo del Deep Learning.

Aníbal Silva, André Restivo, Moisés Santos

2025-03-20T19:23:54+00:00 ― 11 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la valutazione della qualità dei campioni con la discrepanza polinomiale di Stein

Un nuovo metodo semplifica il modo in cui misuriamo la qualità del campione nell'analisi statistica.

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi

2025-03-20T14:18:43+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Progressi nei modelli di previsione video

Nuovi metodi migliorano le previsioni video usando meno dati.

Gaurav Shrivastava, Abhinav Shrivastava

2025-03-20T04:08:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare le scelte per risultati migliori

Scopri come l'ottimizzazione globale migliora il processo decisionale in diversi settori.

Filippo Airaldi, Bart De Schutter, Azita Dabiri

2025-03-19T23:03:10+00:00 ― 13 leggere min

Fisica quantistica Reti Tensoriali e il Teorema del No-Free-Lunch: Un'Analisi Approfondita

Esplora il ruolo delle reti tensoriali nel machine learning e i loro limiti.

Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng

2025-03-18T01:16:31+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico La guida essenziale per scrivere un paper NeurIPS

Segui questi consigli chiave per scrivere e inviare con successo il tuo articolo per NeurIPS.

Sam Griesemer, Defu Cao, Zijun Cui

2025-03-17T20:11:20+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Equità nei Dati: Un Approccio Bilanciato

Esplorare metodi per un machine learning equo tramite approssimazione a rango basso e selezione di sottoinsiemi.

Zhao Song, Ali Vakilian, David P. Woodruff

2025-03-16T08:35:03+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Reinforcement Learning in Finanza: Una Guida

Scopri come il reinforcement learning può ottimizzare le decisioni finanziarie e le strategie.

Lucky Li

2025-03-15T22:24:41+00:00 ― 6 leggere min

Metodologia Nuovo metodo per analizzare i dati delle serie temporali

Un nuovo approccio semplifica il confronto dei dati di serie temporali per identificare le differenze chiave.

Kensuke Mitsuzawa, Margherita Grossi, Stefano Bortoli

2025-03-14T10:48:24+00:00 ― 6 leggere min

Statistica - Apprendimento automatico