Statistica

Questo articolo presenta un nuovo metodo per selezionare il raggio nell'analisi di dati complessi.

Capire le complessità e le soluzioni nell'analisi dei dati geospaziali.

Esaminare come le parti interagiscono per creare nuovi risultati nei sistemi complessi.

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Esaminando l'impatto di FDR sui test a due code nella ricerca cerebrale.

Questo articolo esplora come i dati di mercato riflettono i rischi bancari e le probabilità di crisi.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni sul traffico passeggeri per le compagnie aeree.

Questo studio esamina i modelli di congestione del bike-sharing per migliorare i sistemi di trasporto urbano.

Scopri un nuovo modello per capire le variabili di risposta in vari settori.

Un metodo fresco per gestire dati sbilanciati in vari settori.

Uno studio sui metodi per analizzare i percorsi dei pazienti usando modelli di rischi concorrenti.

Questo studio usa l'IA per valutare lo stato di conservazione delle orchidee nel mondo.

FrameFlow spinge il design delle proteine migliorando la diversità e la funzionalità degli scaffold.

Esaminando le deboli correlazioni e il comportamento lineare nelle reti neurali durante l'addestramento.

Questo documento esamina il ruolo di AMP nella statistica ad alta dimensione, concentrandosi sulla regressione sparsa e robusta.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

Un nuovo metodo prevede la struttura dei grafi dinamici nel tempo.

Scopri come le reti di caratteristiche migliorano l'apprendimento automatico e l'interpretazione dei dati.

Un nuovo metodo per creare campioni casuali dalle funzioni caratteristiche usando reti neurali.

Gli RFM migliorano l'apprendimento delle caratteristiche e gestiscono i dati ad alta dimensione in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'affidabilità per sistemi complessi utilizzando campionamento avanzato e machine learning.

Un approccio sistematico per sviluppare e usare gli indici nella ricerca.

Nuovi modelli migliorano la comprensione della sopravvivenza dei pazienti con cancro e degli effetti dei trattamenti.

Esplorando come il design ottimale migliori le tecniche di stima dei parametri bayesiani.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle simulazioni in diversi campi scientifici.

Questo articolo presenta un metodo per la stima dei parametri nel processo di Hawkes usando osservazioni discrete.

CGLASSO offre modi migliori per studiare l'attività cerebrale e la connettività.

Un nuovo approccio migliora il modeling dei sistemi Hamiltoniani nonostante i dati rumorosi.

Esaminando l'impatto di FDR sui test a due code nella ricerca cerebrale.

Gli alberi rappresentati semplificano l'analisi dei dati longitudinali per ottenere migliori intuizioni.

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Scopri come la probabilità pre-test aiuta a interpretare i risultati dei test medici.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

I ricercatori migliorano i metodi di studio della memoria usando la distribuzione di Dirichlet annidata.

I modelli di rete aiutano a tenere traccia della diffusione delle malattie infettive attraverso le interazioni sociali.

Questo documento esamina il ruolo di AMP nella statistica ad alta dimensione, concentrandosi sulla regressione sparsa e robusta.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

Capire i metodi per stimare i parametri nei processi di diffusione in vari settori.

Impara metodi per testare se i dati mancanti sono casuali usando le matrici di covarianza.

Un nuovo approccio migliora l'analisi degli effetti causali con più mediatori che interagiscono tra loro.

Uno sguardo alle complessità delle reti di specie e del trasferimento genico.

Esplorando come l'esercizio regolare influisca sulle visite in ospedale per i pazienti con BPCO.

Uno sguardo a come questi modelli analizzano strutture di dati complesse in vari settori.