Fisica - Sistemi disordinati e reti neurali

La ricerca su materiali unici che manipolano le onde elettromagnetiche apre nuove strade tecnologiche.

Questo studio analizza i modelli di attività cerebrale nelle persone con Alzheimer e in quelle sane.

Uno studio svela strategie efficaci per trovare obiettivi in condizioni diverse.

Il deep learning migliora le previsioni nei modelli di Ising quantistici, ottimizzando i calcoli energetici.

Esplorare come i difetti topologici nei vetri influenzano il loro comportamento sotto stress.

Esaminando come si comportano le coppie di fermioni e lacune sotto dispersione casuale e distanza.

Uno studio rivela come i difetti influenzano il comportamento dei vetri metallici con i cambiamenti di temperatura.

Esplorare come i legami idrogeno influenzano le caratteristiche della proteina fluorescente verde.

Questo articolo parla di come le particelle in movimento influenzano il fallimento dei vetri sotto stress.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei cambiamenti di fase nei materiali usando il machine learning non supervisionato.

Esplorare l'impatto del disordine sugli isolanti di Anderson di terzo ordine.

Esplorare le dinamiche di genotipo e fenotipo nell'evoluzione.

La ricerca mostra che gli attrattori crescono esponenzialmente man mano che le reti di Kauffman aumentano di dimensione.

Uno sguardo a come i materiali invecchiano nel tempo dopo essere stati disturbati.

Questo studio svela i comportamenti complessi dei vetri metallici durante la loro fase di transizione.

I sistemi di intelligenza artificiale devono evolversi per raggiungere un'intelligenza simile a quella umana attraverso l'apprendimento e il ragionamento.

Esplorando un nuovo metodo per capire il comportamento del modello di Ising.

Questo articolo esplora il concetto di criticità cerebrale e la sua importanza nelle funzioni cognitive.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per analizzare sistemi quantistici complessi con dati rumorosi.

Un nuovo metodo rivela come i solidi amorfi rispondono allo stress e all'invecchiamento.

Esaminando come il rumore influisce sulle reti di mappe caotiche e crea stati di chimera.

Questo articolo esplora come i campi magnetici influenzano il comportamento degli elettroni nel grafene multilayer romboedrico.

Esaminando la relazione tra minimi locali e stati energetici nei sistemi quantistici.

Lo studio degli isolanti di Anderson topologici svela comportamenti di localizzazione complessi.

Uno studio rivela come si comportano le impurità in un reticolo inclinato di particelle.

Investigando i comportamenti complessi delle funzioni d'onda in sistemi disordinati.

Indagare i comportamenti magnetici complessi nei materiali disordinati.

Uno sguardo all'estrema magnetoresistenza positiva e al suo significato nella scienza dei materiali.

Esaminare come il disordine e le interazioni tra elettroni influenzano le dinamiche di rilassamento nei materiali.

Esplorando come la matrice Hessiana influisce sui confini decisionali delle reti neurali e sulla generalizzazione.

Questo articolo esplora come l'equilibrio dell'attività neuronale influisce sulla funzione cerebrale.

Indagando su come i vetri di terre rare cambiano le proprietà della luce attraverso la misurazione del rumore.

La ricerca svela nuove informazioni sul comportamento delle particelle nei materiali ordinati.

Esplorare l'impatto delle oscillazioni quantistiche sulle proprietà elettroniche nei metalli.

Uno studio su come i sistemi quantistici si mescolano e si evolvono nel tempo.

Le misurazioni ripetute influenzano il movimento delle particelle nei materiali disordinati.

Usare tecniche di machine learning per studiare sistemi fisici complessi e transizioni di fase.

La ricerca svela schemi comuni nella struttura del cervello tra diverse specie.

I ricercatori studiano gli edge di mobilità in nuovi reticoli a mosaico quasicperiodici.

Questo studio esplora le distanze genetiche e il loro impatto sulla struttura della popolazione nel tempo.