Fisica - Meccanica statistica

Questo articolo esplora come i circuiti che misurano solo creano stati quantistici unici.

Nuovi metodi che usano il deep learning migliorano l'estrazione del kernel di memoria da sistemi complessi.

Esaminando come diversi tipi di rumore cambiano le dimensioni critiche nelle transizioni di fase.

Questo studio esplora come la conoscenza si diffonde nella società usando un modello fisico.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle reazioni chimiche con poche molecole.

Un nuovo metodo migliora lo studio delle reazioni chimiche usando il deep learning.

Esplorare le dinamiche dei circuiti quantistici casuali e le loro transizioni di fase.

Uno studio rivela come la rottura della simmetria influisca sulla dinamica degli oscillatori e sulla sincronizzazione.

La ricerca mostra come la localizzazione potenzi la superradiance nei sistemi fermionici.

Uno sguardo a come le interazioni plasmano gli ecosistemi e l'importanza della diversità.

Un nuovo metodo svela intuizioni sui modelli di movimento nelle città usando i dati dei cellulari.

I ricercatori espandono l'ipotesi di termalizzazione degli eigenstati per capire meglio i sistemi quantistici.

Esplorare lo stress meccanico nei liquidi ionici per applicazioni avanzate.

Una panoramica delle transizioni di fase di ordine misto in vari sistemi.

La ricerca sulla catena di Heisenberg rivela gli effetti di piccoli cambiamenti nel comportamento quantistico.

Questo articolo esplora il legame tra transizioni di fase e entropia utilizzando gli zeri di Fisher.

Un nuovo approccio alla termodinamica che si concentra su campi e spazi delle funzioni.

Nuovo approccio mescola campi quantistici con dinamica dei fluidi per approfondimenti più profondi.

I ricercatori studiano come le forze esterne influenzano i materiali attivi e le loro transizioni di fase.

Analizzando la dinamica della misura quantistica in un circuito ispirato a Bacon-Shor si svelano comportamenti di fase complessi.

Uno sguardo alle proprietà uniche e al comportamento dei fluidi di Yukawa nella fisica delle particelle.

Un'esplorazione di come i difetti influenzano il comportamento e la stabilità delle teorie di campo scalare.

Esplorando gli effetti delle impurità quantistiche sui sistemi non in equilibrio usando l'idrodinamica generalizzata.

Questo articolo esamina come la casualità influisce sui comportamenti nei sistemi naturali.

Un metodo per migliorare i calcoli nelle transizioni di fase tramite serie divergenti.

Esplorare come le masse aggiuntive influenzano i gas autogravitanti e le strutture cosmiche.

Esaminare come l'ambiente influisce sul comportamento dei sistemi quantistici aperti.

Nuove scoperte sul plasma di gluoni rivelano effetti sorprendenti di rotazione e temperatura.

Esplorare come il comportamento degli elettroni sia influenzato dalle modalità di vibrazione nei materiali.

Questa ricerca esamina come gli animali imparano a trovare cibo in modo efficiente.

Questa studio esplora come la geometria e le condizioni al contorno influenzano i sistemi magnetici.

La viscosità superficiale influisce sulle interazioni e le reazioni dei liquidi ai loro confini.

Questo articolo esamina come la dimensione del sistema influisce sulla larghezza delle linee nei quasi-condensati non in equilibrio.

Studio del comportamento dei magneti di Heisenberg sotto cambiamenti di temperatura durante le transizioni di fase.

Filamenti semiflessibili modellano il comportamento cellulare e i processi di assemblaggio.

Il machine learning aiuta a stimare con precisione la produzione di entropia, migliorando l'analisi energetica.

Un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza delle misurazioni dei coefficienti di trasporto usando forzature sintetiche.

Recenti scoperte rivelano comportamenti unici nei sistemi quantistici che resistono alla termalizzazione.

Uno sguardo ai diversi tipi di miscele di fase nei materiali.

Scopri come il controllo del feedback può migliorare l'estrazione di energia nei sistemi quantistici.