Questo studio analizza come la struttura dei dati influisca sull'apprendimento delle reti neurali.
Margherita Mele, Roberto Menichetti, Alessandro Ingrosso
― 8 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio analizza come la struttura dei dati influisca sull'apprendimento delle reti neurali.
Margherita Mele, Roberto Menichetti, Alessandro Ingrosso
― 8 leggere min
Questo articolo esplora come le particelle fisse influenzano la dinamica dei materiali che formano vetro.
Rajsekhar Das, T. R. Kirkpatrick, D. Thirumalai
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Un'esplorazione della pressione termodinamica negativa e delle sue implicazioni.
Varazdat Stepanyan
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Esplorando come i modelli di machine learning studiano la transizione di Kosterlitz-Thouless nei materiali 2D.
Kai Zhang
― 5 leggere min
Lo studio dei superconduttori Ising a strati svela gli effetti dei campi magnetici sugli stati superconduttori.
Hongyi Yan, Haiwen Liu, Yi Liu
― 6 leggere min
Migliorare i metodi di machine learning per stimare l'energia libera in modo efficiente.
Jing Liu, Ying Tang, Pan Zhang
― 6 leggere min
Uno sguardo ai processi di rinnovo e al loro impatto sugli eventi casuali nel tempo.
Wanli Wang, Stanislav Burov
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Uno studio rivela come cambiamenti rapidi inducano ordini magnetici temporanei in materiali complessi.
Jing Zhou, Yuan Wan
― 6 leggere min
Uno sguardo alle sfide del cambiamento di distribuzione e al suo impatto sulle previsioni.
Alex Nguyen, David J. Schwab, Vudtiwat Ngampruetikorn
― 6 leggere min
Uno sguardo chiaro ai modelli a lungo raggio e al loro ruolo nelle interazioni delle particelle.
Dario Benedetti, Razvan Gurau, Sabine Harribey
― 8 leggere min
Uno studio sull'uso del machine learning per analizzare i cambiamenti di fase dei materiali.
Diana Sukhoverkhova, Vyacheslav Mozolenko, Lev Shchur
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Esplora come la memoria influisce sul comportamento delle particelle nella diffusione.
Denis Boyer, Martin R. Evans, Satya N. Majumdar
― 6 leggere min
Le particelle attive possono trasformare i liquidi densi in liquidi che scorrono grazie al movimento.
Victor Teboul
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Uno sguardo a come il modello di Potts spiega le transizioni di fase complesse nei materiali.
Xin Zhang, Wei Liu, Lei Shi
― 6 leggere min
Esaminando la condivisione della ricchezza e le disuguaglianze nella società nel tempo.
David W. Cohen, Merek Johnson, Bruce M. Boghosian
― 7 leggere min
Investigare stati unici che sfidano il comportamento termico tipico nei sistemi quantistici.
Kazuyuki Sanada, Yuan Miao, Hosho Katsura
― 6 leggere min
Un'immersione profonda nelle transizioni di fase e nel loro significato nella scienza dei materiali.
Lei Shi, Wei Liu, Xing Zhang
― 5 leggere min
Questo articolo spiega l'effetto Mpemba e le sue dinamiche sorprendenti.
Apurba Biswas, R. Rajesh
― 6 leggere min
La ricerca sulle transizioni di fase svela complessità nei sistemi magnetici frustrati.
Carlos A. Sánchez-Villalobos, Bertrand Delamotte, Nicolás Wschebor
― 7 leggere min
Uno sguardo a come piccoli oscillatori interagiscono e trovano equilibrio in un mondo caotico.
Róbert Juhász, Géza Ódor
― 8 leggere min
Esplorando il Bethe Ansatz e il suo impatto sul calcolo quantistico e sui sistemi di spin.
Roberto Ruiz, Alejandro Sopena, Esperanza López
― 5 leggere min
Esplorare strategie efficaci per la selezione degli iperparametri nel transfer learning.
Koki Okajima, Tomoyuki Obuchi
― 6 leggere min
Un'immersione profonda nell'entropia di intreccio nei sistemi quantistici completamente connessi.
Donghoon Kim, Tomotaka Kuwahara
― 6 leggere min
Esplorando il modello di Ising 3D e come gli esponenti critici caratterizzano le transizioni di fase.
Timothy A. Burt
― 5 leggere min
Scopri la scienza della cancellazione dei dati e della gestione del calore nella tecnologia SRAM.
Tomas Basile, Karel Proesmans
― 6 leggere min
Uno sguardo fresco al modello di Hopfield quantistico rivela nuove intuizioni.
Koki Okajima, Yoshiyuki Kabashima
― 7 leggere min
Uno sguardo a come le misurazioni dipendenti dal tempo influenzano i circuiti quantistici e i loro comportamenti.
Gal Shkolnik, Sarang Gopalakrishnan, David A. Huse
― 6 leggere min
Questo articolo esplora come il rumore influisce sulla memoria quantistica del codice torico.
Seunghun Lee, Eun-Gook Moon
― 6 leggere min
Una panoramica delle catene di spin e dei loro comportamenti affascinanti.
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
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Scopri come le formiche raccolgono cibo in modo super efficace e collaborano nelle colonie.
Daniel Marris, Pol Fernández-López, Frederic Bartumeus
― 7 leggere min
Esplora il mondo affascinante delle cicatrici quantistiche e dell'ergodicità.
Sudip Sinha, S. Sinha
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Uno sguardo a come l'entropia misura il disordine nei sistemi.
Mahendra K. Verma, Rodion Stepanov, Alexandre Delache
― 5 leggere min
Esaminando come i gas ionizzati si comportano sotto l'influenza della gravità e dei campi elettromagnetici.
Long Cui, Xin Hao, Liu Zhao
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Scopri il comportamento dei materiali granulari durante il bloccaggio e lo sbloccaggio.
Juan C. Petit, Saswati Ganguly, Matthias Sperl
― 6 leggere min
Esplorare come i concetti statistici informano l'intelligenza artificiale e i metodi di machine learning.
Akshay Balsubramani
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Uno sguardo alle reti di Hopfield e ai loro modelli potenziati quantisticamente.
Takeshi Kimura, Kohtaro Kato
― 6 leggere min
Gli scienziati indagano sul comportamento strano delle particelle quantistiche e sul loro impatto sulla tecnologia.
Amit Jamadagni, Eugene Dumitrescu
― 7 leggere min
Esplora come le particelle microscopiche rivelano le transizioni di fase attraverso modelli e analogie divertenti.
Zdzislaw Burda, Desmond A. Johnston, Mario Kieburg
― 7 leggere min
Esplora come il modello IDP migliora il recupero della memoria nelle Reti di Hopfield.
Simone Betteti, Giacomo Baggio, Francesco Bullo
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Indagare su come la topologia influisce sui sistemi quantistici monitorati e sul loro comportamento.
Haining Pan, Hassan Shapourian, Chao-Ming Jian
― 5 leggere min