Transizioni di Fase Quantistiche: Approfondimenti da Modelli Bosonici a Due Livelli
Questo studio esamina come i modelli bosonici a due livelli illustrino le transizioni di fase quantistiche.
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Negli ultimi anni, lo studio delle Transizioni di Fase Quantistiche ha attirato l'attenzione, soprattutto nei sistemi composti da più particelle. Queste transizioni avvengono quando un sistema cambia stato a causa di effetti quantistici, invece delle normali fluttuazioni termiche che vediamo nella vita di tutti i giorni. Questo documento spiegherà alcuni concetti chiave riguardanti le transizioni di fase quantistiche nello stato eccitato (ESQPT), concentrandosi in particolare su modelli bosonici a due livelli e su come influenzano il comportamento del sistema.
Transizioni di Fase Quantistiche
Le transizioni di fase quantistiche sono cambiamenti significativi nelle proprietà di un sistema a temperatura zero. Invece della temperatura, queste transizioni sono guidate da cambiamenti in certi parametri che influenzano il comportamento del sistema. Quando alcuni di questi parametri raggiungono valori critici specifici, il sistema può passare da uno stato a un altro. Questo passaggio può essere brusco, il che significa che il sistema può cambiare rapidamente il suo stato fondamentale.
Nei grandi sistemi, si verificano discontinuità reali quando il sistema è abbastanza grande, una situazione nota come Limite termodinamico. Tuttavia, segni di queste transizioni possono essere osservati anche in sistemi più piccoli. Molta ricerca si è concentrata su modelli algebrici, soprattutto nella fisica nucleare, per capire meglio queste transizioni.
Transizioni di Fase Quantistiche nello Stato Eccitato
Il concetto di transizioni di fase quantistiche nello stato eccitato estende l'idea delle normali transizioni di fase quantistiche. Invece di concentrarsi solo sullo stato fondamentale, i ricercatori studiano anche come si comportano gli stati eccitati durante queste transizioni. Gli stati eccitati sono semplicemente stati di energia più alta del sistema, e il loro comportamento può fornire importanti intuizioni sulla dinamica complessiva del sistema.
Quattro modelli sono spesso studiati in questo contesto: il modello Lipkin-Meshkov-Glick (LMG), il modello vibratorio, il modello vibronico bidimensionale (2DVM) e il modello di bosoni interagenti. Questi modelli hanno strutture simili, il che facilita il confronto delle loro proprietà. Il modello LMG è un modello unidimensionale ed è uno strumento utile per esplorare metodi di approssimazione nella fisica nucleare grazie alla sua natura semplice e caratteristiche interessanti.
Modelli Bosonici a Due Livelli
I modelli bosonici a due livelli sono usati come approssimazioni per vari sistemi fisici. In questi modelli, il comportamento dei bosoni aiuta a illustrare come diverse configurazioni influenzano le proprietà del sistema. Qui ci concentreremo su due modelli specifici: il modello LMG e il 2DVM. Entrambi i modelli seguono una struttura algebrica simile, il che significa che hanno una struttura matematica semplice su cui lavorare.
Il modello LMG è stato introdotto come un modo per studiare la struttura nucleare. È un modello unidimensionale che consente di esaminare le transizioni di fase e le caratteristiche specifiche ad esse associate. Il modello può essere realizzato usando una raccolta di spin che interagiscono tra loro. È stato trovato che questo modello mostra diversi tipi di transizioni di fase, comprese quelle di primo, secondo e terzo ordine.
Il 2DVM è un modello bidimensionale che ha avuto origine da studi sulle vibrazioni molecolari. In questo modello, le vibrazioni di piegamento sono rappresentate come eccitazioni collettive del sistema, il che aiuta i ricercatori a capire come queste caratteristiche molecolari contribuiscono alle proprietà complessive del sistema. Come il modello LMG, anche il 2DVM è stato utile per studiare transizioni di fase e stati eccitati.
Confronto tra i Modelli
Sia il modello LMG che il 2DVM sono ottimi esempi di sistemi dove le transizioni di fase quantistiche possono essere facilmente analizzate. I due modelli hanno strutture algebriche simili ma differiscono in dimensioni e alcune caratteristiche specifiche. Anche se condividono le stesse proprietà di base, il modo in cui emergono può variare notevolmente a seconda dell'impostazione del modello.
Nel modello LMG, gli stati possono diventare degeneri, il che significa che diversi livelli di energia possono avere la stessa energia sotto certe condizioni. Questa degenerazione è particolarmente evidente quando si esamina il comportamento del modello sotto livelli di energia critici. D'altra parte, nel 2DVM, la degenerazione e le differenze di energia possono essere meno chiare a causa della natura bidimensionale del modello. Per esempio, i gap di energia tra gli stati potrebbero non scomparire completamente a meno che il sistema non sia abbastanza grande.
Dinamica dei Sistemi
La dinamica specifica di questi sistemi può aiutare a chiarire come i modelli di degenerazione cambiano tra i modelli diversi. Un aspetto della dinamica che ha guadagnato attenzione negli ultimi anni è il correlatore out-of-time-order (OTOC). Gli OTOC sono una funzione di correlazione a quattro punti che può fornire intuizioni su come il sistema risponde nel tempo e come l'informazione si diffonde all'interno del sistema.
Gli OTOC sono diventati popolari per studiare il caos quantistico e la diffusione di informazioni nei sistemi quantistici. I loro modelli di crescita possono rivelare se un sistema mostra un comportamento caotico o rimane più statico. Le informazioni catturate dagli OTOC possono anche aiutare a identificare diverse fasi all'interno del sistema, comprese quelle relative agli ESQPT.
Confrontando la media a lungo termine degli OTOC in entrambi i modelli, i ricercatori possono vedere differenze significative dovute alle loro strutture sottostanti. Per esempio, nel modello LMG, l'OTOC tende a diventare non-zero per certe condizioni al di sotto dei livelli di energia critici, indicando una chiara distinzione tra diverse fasi. Al contrario, il 2DVM non mostra gli stessi valori non-zero per l'OTOC, suggerendo che le fasi non sono definite in modo chiaro come nel modello LMG.
Influenza delle Dimensioni
Le differenze di comportamento tra i modelli possono essere attribuite alle loro dimensioni e alla conseguente degenerazione degli stati. Nei sistemi unidimensionali come il modello LMG, gli stati possono essere degeneri anche per dimensioni di sistema più piccole. Questo significa che le energie di quegli stati tenderanno a convergere a zero rapidamente man mano che la dimensione del sistema aumenta.
Tuttavia, nei modelli con dimensioni maggiori come il 2DVM, gli stati mostrano una vera degenerazione solo nel limite termodinamico. Questo significa che i gap di energia tra stati diversi non si ridurranno così rapidamente, portando a un comportamento di legge di potenza invece che esponenziale. Questa distinzione ha importanti implicazioni su come i sistemi si comportano, specialmente durante le transizioni di fase.
Approssimazione dei Parametri d'Ordine
Le differenze notate nel comportamento degli OTOC nei due modelli possono anche relazionarsi alla possibilità di definire parametri d'ordine per le fasi. Nei modelli unidimensionali, l'OTOC può fungere da parametro d'ordine affidabile per identificare diverse fasi, anche in sistemi finiti. Al contrario, per i modelli ad alta dimensione, l'OTOC può ancora rappresentare un parametro d'ordine, ma solo nel limite di campo medio quando la dimensione del sistema si avvicina all'infinito.
Questa comprensione è vitale per sviluppare un quadro più chiaro di come funzionano le transizioni di fase quantistiche nei diversi sistemi e dimensioni. Esaminando le somiglianze e le differenze, i ricercatori possono sviluppare una conoscenza più completa delle dinamiche nei sistemi quantistici e di come rispondono ai cambiamenti di energia o ai parametri esterni.
Conclusione
Attraverso l'esame dei modelli bosonici a due livelli, vediamo come le transizioni di fase quantistiche si manifestano in modi diversi in base alla struttura e alla dimensionalità del sistema. Il modello LMG illustra uno scenario in cui gli stati degeneri possono essere facilmente identificati, mentre il 2DVM fornisce un esempio contrastante in cui questo comportamento non è così evidente fino a quando la dimensione del sistema non è sufficientemente grande.
Nello studio della dinamica di questi sistemi, gli OTOC emergono come strumenti cruciali per identificare transizioni e comprendere il comportamento delle fasi. Le differenze nel comportamento di questi correlatori nei sistemi unidimensionali rispetto a quelli ad alta dimensione sottolineano l'importanza della selezione del modello nella ricerca della fisica quantistica.
In generale, la ricerca dimostra che le transizioni di fase quantistiche nello stato eccitato nei sistemi quantistici collettivi sono complesse e sfumate. Confrontando modelli distinti e i loro comportamenti corrispondenti, i ricercatori possono continuare a svelare i misteri della meccanica quantistica e del comportamento della materia a livello fondamentale.
Titolo: Degeneracy in excited-state quantum phase transitions of two-level bosonic models and its influence on system dynamics
Estratto: Excited-state quantum phase transitions (ESQPTs) strongly influence the spectral properties of collective many-body quantum systems, changing degeneracy patterns in different quantum phases. Level degeneracies, in turn, affect the system's dynamics. We analyze the degeneracy dependence on the size of two-level boson models with a $u(n+1)$ dynamical algebra, where $n$ is the number of collective degrees of freedom. Below the ESQPT critical energy of these models, the energy gap between neighboring levels that belong to different symmetry sectors gets close to zero as the system size increases. We report and explain why this gap goes to zero exponentially for systems with one collective degree of freedom, but algebraically in models with more than one degree of freedom. As a consequence, we show that the infinite-time average of out-of-time-order correlators is an ESQPT order parameter in finite systems with $n=1$, but in systems with $n>1$, this average only works as an order parameter in the mean-field limit.
Autori: J. Khalouf-Rivera, Qian Wang, Lea F. Santos, J. E. García Ramos, M. Carvajal, F. Pérez-Bernal
Ultimo aggiornamento: 2024-04-05 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2303.16551
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.16551
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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