Fisica - Scienza dei materiali

I semimetalli a linea nodale mostrano potenzialità nel migliorare la conversione energetica termoelettrica.

Un'analisi dei MLIPs universali nella previsione delle energie di superficie dei materiali.

Esplorando i recenti sviluppi nella DFT per migliorare le simulazioni metalliche in diverse condizioni.

Esaminando comportamenti non lineari in materiali tridimensionali sotto influenza magnetica.

La ricerca su strati di LaCrO e LaMnO potrebbe migliorare i dispositivi elettronici.

Un nuovo approccio migliora la stima delle costanti di forza nei materiali cristallini.

Metodi migliorati potenziano le previsioni del band gap per l'ossido di litio e cobalto nelle applicazioni delle batterie.

Questo studio esamina come l'idrogeno influisce sui confini dei grani dell'acciaio e sulla resistenza meccanica.

Uno sguardo ai progressi nella tecnologia delle celle solari e nell'efficienza.

Esplorando proprietà elettroniche uniche all'interfaccia tra BiSe e EuS.

Uno studio rivela un metodo assistito da THz per investigare matrici di silice senza danneggiare le biomolecole.

Uno studio scopre il potenziale del cromo 2D nei dispositivi spintronici.

Nuovi strumenti migliorano lo studio dei difetti puntuali nei materiali per una tecnologia migliore.

La ricerca mette in luce come le interfacce dei materiali influenzano le prestazioni dei dispositivi elettronici.

Scopri le proprietà uniche e le potenziali applicazioni degli ossidi di perovskite doppio-doppio.

Nuovi metodi rilevano crepe nei pannelli solari usando la tecnologia di visione artificiale.

Nuove tecniche migliorano la velocità di sviluppo di leghe compositivamente complesse.

EuInAs mostra potenziale per proprietà elettroniche uniche e applicazioni.

I ricercatori studiano come la temperatura influisca sulle proprietà di -AgVO.

Esaminare le fonti di rumore e gli effetti nei dispositivi a semiconduttore per migliorare le prestazioni.

Esplorando il ruolo della geometria quantistica nelle proprietà e nei comportamenti dei materiali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei calcoli della struttura elettronica.

Speckle BCDI migliora lo studio dei cristalli con tecniche di imaging più veloci e chiare.

I ricercatori usano il machine learning per prevedere nuovi materiali per applicazioni avanzate.

Esaminando come i sistemi rallentano vicino ai punti critici e alle transizioni di fase.

Quest'articolo esplora l'impatto delle condizioni di solidificazione sulla crescita dei grani nelle leghe a base di magnesio.

Uno studio rivela come la luce influisca sullo stato elettronico dello ZrTe.

Scopri la struttura intrigante e il comportamento magnetico di NaFePO(SO).

Il nuovo materiale GdOsSi mostra un'onda di densità di carica a temperatura ambiente.

Esplorare le proprietà uniche dello ZnO per varie applicazioni tecnologiche.

La ricerca esplora metodi per migliorare le previsioni delle interazioni elettrone-fonone nei materiali.

Scopri gli utilizzi e i benefici degli idrogeli in vari settori.

Nuovi modelli migliorano le simulazioni dei idrogeli per applicazioni di biostampa.

Le nanostrisce di fosforene sembrano promettenti per le applicazioni elettroniche grazie a proprietà uniche.

Usare il machine learning per modellare e prevedere gli spin nei materiali magnetici.

Questo articolo esamina come i difetti influenzano le prestazioni dei materiali ferroelettrici.

I metodi ibridi DFT migliorano l'accuratezza e l'efficienza nello studio di sistemi complessi in chimica.

La ricerca sugli altermagneti svela come la luce influisca sulle loro proprietà magnetiche.

La ricerca svela comportamenti di spin sorprendenti in CoNbO vicino ai punti critici quantistici.

Esplorare come lo stress e la viscosità influenzano le onde nei fluidi e nei solidi.