Fisica - Scienza dei materiali

Questo studio esamina le proprietà uniche della superficie di Fermi del materiale CoSi.

La microscopia a forza atomica ad alta risoluzione aiuta a identificare le molecole in modo preciso.

La ricerca mette in evidenza gli effetti dei trattamenti superficiali sulle proprietà magnetiche dei superconduttori di niobio.

I ricercatori hanno identificato difetti simili ai centri T nel silicio per applicazioni quantistiche avanzate.

Scopri le proprietà uniche e i comportamenti dei magneti pyrochlore che "respirano".

Esplora le fasi e i comportamenti dell'azoto solido in condizioni diverse.

Uno studio rivela le proprietà magnetiche uniche del LaSrCoNbO con potenziali applicazioni tecnologiche.

Questo articolo esamina le proprietà dell'interfaccia Cr2O3-Pt per le tecnologie future.

Indagando su come le funzioni di Wannier rivelano la conducibilità dei materiali e le proprietà isolanti.

La ricerca sul bilayer attorcigliato di BaTiO svela proprietà elettroniche uniche per applicazioni avanzate.

Esplorare i MXenes come fotocatalizzatori efficienti per la generazione sostenibile di idrogeno.

Un nuovo metodo unisce la flessibilità del deep learning con il rispetto delle leggi fisiche.

TbSi e TbSiGe mostrano comportamenti magnetici unici utili per la tecnologia del raffreddamento.

Nuove tecniche nel STEM portano a una migliore imaging dei materiali a livello atomico.

Esplorare il ruolo del machine learning nella previsione dei comportamenti dei materiali e le sfide che si affrontano.

Un nuovo approccio di machine learning migliora le simulazioni delle interazioni tra elettrodi metallici e elettroliti.

La ricerca rivela il potenziale dell'alluminio nitruro legato allo scandio nelle applicazioni elettro-ottiche.

Un nuovo modello migliora la scoperta di materiali con proprietà dielettriche uniche.

Nuovo precursore d'argento migliora la scrittura con fasci di elettroni per strutture su scala nanometrica.

La ricerca sui TMOF punta a migliorare le prestazioni e la stabilità delle batterie a ioni di sodio.

La ricerca su materiali sintonizzabili migliora lo studio della fisica di Berry e delle sue applicazioni.

I scienziati stanno studiando come gli elettroni e i fononi influenzano le proprietà e le applicazioni dei materiali.

Quest'articolo parla dell'integrazione dei principi scientifici nel deep learning per avere previsioni sui materiali migliori.

Scopri come il Response Matching trasforma la generazione di materiali e molecole.

Indagando i comportamenti elettronici unici del bilayer attorcigliato di WTe sotto diverse condizioni.

Studiare gli eccitoni nell'hBN attorcigliato rivela nuove proprietà di emissione della luce.

La ricerca svela interazioni uniche nel magnetismo che potrebbero cambiare la tecnologia.

I ricercatori stanno migliorando il flusso di ioni nelle ceramiche per tecnologie energetiche migliori.

I ricercatori stanno usando algoritmi quantistici per studiare i comportamenti degli elettroni in materiali complessi.

Uno sguardo all'effetto di scambio bias spontaneo e alle sue implicazioni nel magnetismo.

La ricerca rivela come le interazioni dei fononi plasmino le proprietà magnetiche in materiali unici.

La ricerca rivela connessioni tra onde di densità di carica e linee nodali di Kramers nei materiali.

Tecniche innovative migliorano la precisione nell'analisi dei materiali tramite spettroscopia di perdita di energia degli elettroni.

I ricercatori stanno sviluppando nuovi materiali per contenere in modo sicuro i rifiuti nucleari usando tecnologie avanzate.

Uno studio rivela l'impatto delle impurità sull'effetto Hall termico nei superconduttori di Weyl.

Uno strumento progettato per semplificare la raccolta delle proprietà dei materiali dalla letteratura scientifica.

Strategie innovative migliorano le previsioni sui materiali usando surrogati di machine learning.

Nuovi studi mettono in dubbio il comportamento magnetico del RuO2, suggerendo che manchi di ordine a lungo raggio.

Esplorando l'effetto magnetocalorico e le sue applicazioni nei sistemi di raffreddamento.

Piccole formazioni magnetiche potrebbero rivoluzionare l'archiviazione dati e il calcolo.