Nuovi strumenti migliorano lo studio dei difetti puntuali nei materiali per una tecnologia migliore.
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La ricerca mette in luce come le interfacce dei materiali influenzano le prestazioni dei dispositivi elettronici.
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Scopri le proprietà uniche e le potenziali applicazioni degli ossidi di perovskite doppio-doppio.
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Nuovi metodi rilevano crepe nei pannelli solari usando la tecnologia di visione artificiale.
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Nuove tecniche migliorano la velocità di sviluppo di leghe compositivamente complesse.
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EuInAs mostra potenziale per proprietà elettroniche uniche e applicazioni.
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I ricercatori studiano come la temperatura influisca sulle proprietà di -AgVO.
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Esaminare le fonti di rumore e gli effetti nei dispositivi a semiconduttore per migliorare le prestazioni.
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Esplorando il ruolo della geometria quantistica nelle proprietà e nei comportamenti dei materiali.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei calcoli della struttura elettronica.
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Speckle BCDI migliora lo studio dei cristalli con tecniche di imaging più veloci e chiare.
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I ricercatori usano il machine learning per prevedere nuovi materiali per applicazioni avanzate.
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Esaminando come i sistemi rallentano vicino ai punti critici e alle transizioni di fase.
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Quest'articolo esplora l'impatto delle condizioni di solidificazione sulla crescita dei grani nelle leghe a base di magnesio.
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Uno studio rivela come la luce influisca sullo stato elettronico dello ZrTe.
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Scopri la struttura intrigante e il comportamento magnetico di NaFePO(SO).
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Il nuovo materiale GdOsSi mostra un'onda di densità di carica a temperatura ambiente.
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Esplorare le proprietà uniche dello ZnO per varie applicazioni tecnologiche.
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La ricerca esplora metodi per migliorare le previsioni delle interazioni elettrone-fonone nei materiali.
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Scopri gli utilizzi e i benefici degli idrogeli in vari settori.
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Nuovi modelli migliorano le simulazioni dei idrogeli per applicazioni di biostampa.
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Le nanostrisce di fosforene sembrano promettenti per le applicazioni elettroniche grazie a proprietà uniche.
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Usare il machine learning per modellare e prevedere gli spin nei materiali magnetici.
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Questo articolo esamina come i difetti influenzano le prestazioni dei materiali ferroelettrici.
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I metodi ibridi DFT migliorano l'accuratezza e l'efficienza nello studio di sistemi complessi in chimica.
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La ricerca sugli altermagneti svela come la luce influisca sulle loro proprietà magnetiche.
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La ricerca svela comportamenti di spin sorprendenti in CoNbO vicino ai punti critici quantistici.
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Esplorare come lo stress e la viscosità influenzano le onde nei fluidi e nei solidi.
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Questo articolo esamina le tensioni interne nelle leghe ferro-cromo a causa della rapida solidificazione.
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Uno studio rivela come le proprietà del film di niobio influenzano le perdite microonde nei circuiti superconduttori.
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Nuova tecnica misura l'assetto atomico nei film sottili usando sorgenti di raggi X standard da laboratorio.
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La ricerca evidenzia le proprietà dielettriche del nitruro di boro amorfo per l'elettronica.
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Uno sguardo alle caratteristiche affascinanti dei superossidi alcalini e al loro comportamento.
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I strati unici di TaRhTe cambiano il suo comportamento elettronico, promettendo progressi nella tecnologia.
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Uno studio rivela come l'ordine magnetico influisce sul comportamento degli elettroni e dei fononi in MnBiTe.
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Crystalformer prevede in modo efficiente le proprietà dei materiali utilizzando meccanismi di attenzione avanzati.
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La ricerca si concentra sul miglioramento della generazione di elettricità dalla luce usando laser e materiali avanzati.
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Nuove tecniche migliorano la nostra comprensione del comportamento delle dislocazioni nei materiali.
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Esplorare il ruolo dei centri NV nella misurazione delle proprietà dei materiali a livello nanometrico.
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La ricerca svela come la struttura influisce sulle proprietà dei nitruro di carbonio polimerico.
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