Fisica - Scienza dei materiali

Nuove scoperte sugli effetti del doping con boro e alluminio sulla struttura elettronica del silicio.

Le tecniche di machine learning rivelano schemi insoliti nei dati della fisica della materia condensata.

Uno studio svela come gli impulsi laser influenzano il movimento degli elettroni nello ZrTe.

Nuovi metodi di machine learning identificano efficacemente potenziali superconduttori ad alta temperatura.

La ricerca rivela informazioni sui confini dei gemelli e il loro impatto sulle proprietà dei materiali.

Nuovi metodi per creare film di niobio di alta qualità potrebbero migliorare il calcolo quantistico.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dei potenziali di ionizzazione e dei gap fondamentali.

Esaminando come i campi elettrici e la temperatura influenzano il comportamento delle molecole elicoidali.

Un nuovo modo di fare i prezzi delle opzioni finanziarie usando tecniche quantistiche.

Un nuovo approccio semplifica il test dei materiali complessi nell'ingegneria.

Uno studio svela dettagli sul magnetismo unico dei rutenati di pirocchlore.

La ricerca svela le proprietà dell'alluminio a temperature e densità estreme.

Uno sguardo ai gradini bosonici e alle loro fasi uniche nella fisica della materia condensata.

Esplorare i comportamenti magnetici dei granati di ferro delle terre rare e le loro implicazioni tecnologiche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni di stress nei materiali policristallini.

Scoprire risposte uniche di fotocorrente nei semimetalli topologici a linea nodale.

La ricerca mostra promesse nei materiali magnetocalorici per la refrigerazione ecologica.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei materiali con elettroni localizzati e effetti relativistici.

Ricerca su come la pressione influisce sul magnetismo e sulla superconduttività in Bi Sr CaCu O.

Uno studio svela informazioni chiave sul fenomeno del pseudogap nei superconduttori Tl-1223.

Uno sguardo a come i momenti magnetici dei fononi in materiali come il grafene bilayer possono essere controllati.

I laboratori autonomi semplificano la scoperta scientifica grazie all'automazione e all'analisi dei dati.

Esaminare come le strutture dei grani influenzano le prestazioni dei materiali in vari settori.

L'impianto di Cr cambia il comportamento ottico dei monostrati di MoSe.

La ricerca sottolinea il potenziale del carburo di tungsteno nelle applicazioni per l'energia solare.

Esaminando come i modificatori alcalini influenzano le superfici del vetro silicato alcalino e le loro applicazioni.

Il machine learning migliora il rilevamento delle crepe nelle strutture in HDPE, aumentando sicurezza e affidabilità.

Scopri un nuovo metodo per creare microstrutture forti.

Materiali 2D innovativi stanno migliorando le prestazioni della memoria a accesso casuale resistiva.

La ricerca sui texture di spin radiale mette in evidenza il loro ruolo nelle proprietà dei materiali e nelle applicazioni.

La ricerca mette in mostra il grafene e il b-AsP per migliorare i rivelatori THz.

Un nuovo metodo migliora l'imaging chimico 3D riducendo al contempo il consumo energetico.

La ricerca rivela la complessa relazione tra le disposizioni atomiche e le onde di densità di carica nei cuprati.

I ricercatori stanno gestendo stati antiferromagnetici per una memoria più veloce.

Uno sguardo a come i vetri ultrastabili passano a uno stato liquido.

La ricerca su FeBr2 esplora le sue proprietà elettroniche e magnetiche uniche.

La ricerca rivela che il tantalio è un materiale chiave per migliorare l'efficienza dei qubit.

La ricerca presenta un metodo basato sull'IA per misurare efficacemente la durezza dei materiali.

Uno studio rivela come la lunghezza degli oligotiofeni influisca sulle proprietà elettroniche usando la XAS.

La ricerca mostra come le condizioni di crescita influenzano le proprietà magnetiche dei film di terre rare e metalli di transizione.