Fisica - Scienza dei materiali

Uno studio rivela correnti uniche indotte dalla luce nei cristalli di tellurio per la tecnologia del futuro.

Le tecniche di machine learning semplificano l'analisi dei materiali topologici.

FeGaTe sembra promettente per un'immagazzinamento dati efficiente e l'elettronica.

La ricerca sui meccanismi di coercività nei SMM influisce sulle future tecnologie magnetiche.

I modelli DARWIN migliorano la ricerca nelle scienze naturali grazie all'automazione guidata dall'IA.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei magneti 2D per i futuri dispositivi elettronici.

Nuovi metodi si concentrano sui polaritoni per un miglior trasporto di calore in piccoli dispositivi elettronici.

Questo articolo esamina il comportamento degli stati di superficie topologici su isolanti coperti di piombo.

LK-99 potrebbe cambiare il nostro modo di capire la superconduttività con la sua struttura unica.

Esplorando i comportamenti unici dei metalli kagome ScV Sn e le loro onde di densità di carica.

La ricerca svela come i laser influenzano il comportamento dei materiali a livello atomico.

Esplora le proprietà uniche dell'hBN e il suo ruolo nei dispositivi elettronici.

Nuova ricerca migliora i fluidi a tensione di snervamento per applicazioni versatili.

Questo articolo mette in evidenza il comportamento dei ditelururi di terre rare nelle applicazioni di film sottili.

La ricerca sul ferrite di samario mostra promesse per la tecnologia futura nel campo del magnetismo.

Il machine learning migliora la ricerca di nuovi materiali, rendendo più accurate le previsioni di stabilità.

FeSn mostra un comportamento magnetico interessante e interazioni elettroniche, rivelando potenziali applicazioni.

La ricerca mostra che la deformazione plastica può creare un forte magnetismo nei materiali SrTiO₃.

Ricerca sulla creazione di mattoni durevoli con materiali locali per futuri habitat spaziali.

Una panoramica sugli isolanti topologici e le loro proprietà intriganti.

Questo articolo esplora come si muovono le cariche nella mica, mettendo in evidenza l'ipercoduttività e le sue implicazioni.

La ricerca esplora le interazioni dell'idrogeno con i materiali per migliorare le soluzioni di stoccaggio.

Scopri come i sistemi a microplasma migliorano gli studi sui materiali in tempo reale.

I materiali di Dirac promettono bene per elettronica avanzata e applicazioni di calcolo quantistico.

Esplorando le caratteristiche essenziali e il collaudo dei dispositivi circolatori nelle telecomunicazioni.

Studi recenti mostrano interazioni complesse dei protoni nell'acqua acida.

Esplora i comportamenti magnetici affascinanti dei metalli kagome a base di titanio.

Le differenze di carica nei polimeri influenzano la fusione delle gocce e la dinamica di coarsening.

La ricerca svela metodi per migliorare la stabilità termica negli leghe nanocristalline.

Uno studio rivela nuove intuizioni sul movimento di calore e massa nelle miscele fluide.

Le impurità nei diamanti creano proprietà uniche fondamentali per varie tecnologie.

La ricerca esplora come trasformare il carbone in grafite preziosa per la tecnologia.

Questo articolo esamina il comportamento dei plasmoni in materiali stratificati come il grafene.

Nuovi metodi nella scienza dei materiali migliorano la scoperta di leghe usando il machine learning.

Studiare come i campi elettromagnetici forti influenzano il comportamento delle particelle nella fisica.

Esaminando come i modelli di machine learning migliorano le previsioni nella ricerca sui materiali.

Esplorando le fascinanti proprietà dell'EuCd P e la sua enorme magnetoresistenza.

I magoni sembrano promettenti per un trasferimento di informazioni efficiente e la gestione del calore.

Esaminando le complessità e le esigenze di dati nella manifattura additiva dei metalli.

Il nostro studio rivela una sorprendente persistenza delle proprietà elettroniche nello SnTe a temperature più elevate.