Fisica - Fisica computazionale

Scopri gli eventi meteorologici estremi e come influenzano la nostra vita.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei calcoli degli stati eccitati nella chimica molecolare.

Nuove tecniche promettono previsioni accurate delle proprietà elettroniche nei materiali solidi.

Un nuovo algoritmo migliora le simulazioni del flusso di fluidi attorno agli ostacoli.

Questo articolo parla del ruolo delle reti neurali nel collegare le entropie di Rényi e von Neumann.

Migliorare l'accuratezza e l'efficienza nello studio di grandi sistemi molecolari.

Un nuovo metodo migliora lo studio dei sistemi interconnessi in vari campi.

La ricerca svela l'equilibrio tra caos e stabilità nelle orbite planetarie.

SISSO++ migliora l'analisi delle proprietà dei materiali per ottenere risultati di ricerca migliori.

Uno studio mostra che le posizioni delle ventole nei respiratori migliorano il comfort respiratorio per i lavoratori della salute.

Baler offre tecniche avanzate di compressione per gestire grandi set di dati scientifici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni termiche, garantendo prestazioni migliori per i processori multi-core.

Uno studio su come ottimizzare le prestazioni delle batterie agli ioni di litio attraverso metodi di modellazione avanzati.

Questo articolo parla di come il sale influisce sul comportamento delle proteine durante la separazione di fase liquido-liquido.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e l'accuratezza delle simulazioni molecolari senza le limitazioni tradizionali.

Usare il machine learning per migliorare i modelli delle pareti nel flusso turbolento per simulazioni migliori.

Un nuovo modello usa dati e fisica per prevedere come si comportano le particelle nei fluidi.

Lo studio esamina il comportamento delle capsule in diverse condizioni di flusso e interazioni.

MoSiN e WSiN promettono bene nella gestione del calore nei transistor rispetto al silicio.

Un nuovo metodo per modellare sistemi meccanici usando reti neurali.

Usare il machine learning per migliorare gli studi e il controllo del flusso d'aria con dati limitati.

La ricerca evidenzia come le eliche antiferromagnetiche migliorano le prestazioni termoelettriche.

Quest'articolo esplora l'importanza di scalare gli accelerogrammi per capire i rischi sismici.

Questo articolo parla delle difficoltà che i PINNs incontrano nel mantenere l'equilibrio di massa durante le simulazioni.

Un mix di tecniche quantistiche e classiche migliora l'accuratezza nella classificazione delle serie temporali.

Gli algoritmi quantistici offrono un approccio più veloce per le simulazioni di fluidi complessi, migliorando precisione ed efficienza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione degli stati superfluidi e delle interazioni tra particelle.

Impara i passaggi essenziali per preparare e inviare articoli scientifici.

Uno sguardo a come i cluster di ferro-zolfo aiutano la fissazione dell'azoto e influenzano l'agricoltura.

Il test automatico di regressione mantiene l'affidabilità in librerie scientifiche come SPHinXsys.

Nuovi metodi di machine learning migliorano le previsioni dell'EOS nella materia calda e densa.

Esplorare l'interazione tra il rumore e il comportamento nei sistemi eccitabili.

I LatentPINNs usano rappresentazioni latenti per trovare soluzioni più veloci in scenari fisici complessi.

Nuove tecniche migliorano le simulazioni degli stati quantistici nei materiali usando il machine learning.

La ricerca mette in evidenza il potenziale dei materiali 2D per la produzione efficiente di fotoni intrecciati.

PITT combina fisica e apprendimento automatico per soluzioni PDE efficienti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nelle equazioni di trasferimento radiativo termico.

Nuove tecniche migliorano la velocità e l'efficienza delle simulazioni per i flussi multifase.

Combinare passeggiate casuali ramificate e campionamento Metropolis migliora le simulazioni quantistiche.

Esplorando l'impatto del Metodo Lattice Boltzmann sulle simulazioni di dinamica dei fluidi.