Fisica - Fisica computazionale

Questo studio esamina come i materiali idratati interagiscono con le basi morbide per applicazioni ingegneristiche.

Indagare sulla produzione di mesoni attraverso collisioni ad alta energia tra elettroni e nucleoni.

FLASH offre un'analisi efficiente delle risposte dei materiali al flusso di taglio oscillatorio.

Uno studio mostra come le particelle cariche creano nano-bolle nell'acqua.

Nuove tecniche migliorano la velocità di sviluppo di leghe compositivamente complesse.

Gli astronomi usano HINORA per identificare strutture ad anello nelle galassie vicine, migliorando la nostra comprensione degli arrangiamenti cosmici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei calcoli della struttura elettronica.

Un nuovo modello migliora l'efficienza delle simulazioni nella ricerca sui materiali soffici.

Questo studio mostra come i computer quantistici possano simulare reazioni chimiche.

Introducendo un metodo per semplificare i calcoli delle condizioni al contorno per l'equazione di Schrödinger.

Un nuovo metodo fa luce sul comportamento dei sistemi a molti elettroni nel tempo.

Un nuovo modello migliora le simulazioni nella dinamica dei fluidi, beneficiando diverse industrie.

Metodi innovativi migliorano i calcoli dell'energia dello stato fondamentale nei sistemi quantistici.

Uno studio rivela come la temperatura influisce sui liquidi ionici che interagiscono con le superfici.

Nuove tecniche computazionali migliorano le previsioni sul comportamento dei gas nelle applicazioni aerospaziali.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni delle strutture atomiche.

La ricerca sulle impurità nel plasma da fusione è fondamentale per soluzioni energetiche più pulite.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni delle griglie di diffrazione per un'analisi della luce migliore.

Uno sguardo a come pressione e temperatura influenzano i diversi stati dell'acqua.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella simulazione di interazioni molecolari complesse.

Un nuovo approccio per trovare i punti di sella nei materiali magnetici per un'analisi migliore.

Crystalformer prevede in modo efficiente le proprietà dei materiali utilizzando meccanismi di attenzione avanzati.

Un quadro numerico per analizzare il comportamento delle particelle foretiche in ambienti fluidi.

Uno sguardo al modello di FitzHugh-Nagumo e alla sua rilevanza in vari campi.

Un nuovo approccio migliora la comprensione degli amplificatori parametrici a onda viaggiante di Josephson.

Uno studio rivela come i gas densi si comportano in geometrie curve.

Esplorare algoritmi quantistici per affrontare sistemi non lineari in modo efficiente.

Indagare su come le dosi di radiazione influenzano la formazione di radicali idrossil.

VISA offre un nuovo modo di affrontare problemi di ottimizzazione complessi usando modelli di spin.

Grappa migliora le previsioni molecolari con tecniche di machine learning per una maggiore efficienza.

Tecniche innovative rivelano nuove intuizioni sulle forme e i comportamenti molecolari.

I ricercatori migliorano l'analisi della diffusione dei raggi X per piccole biomolecole usando metodi bayesiani.

Esplorare come il machine learning migliori la modellazione della turbolenza per previsioni più accurate.

Le spine dendritiche sono fondamentali per come i nostri cervelli apprendono e ricordano informazioni.

Esplorando gli effetti dello stress meccanico sui fluidi in materiali minuscoli.

Uno strumento per la simulazione precisa delle interazioni tra liquidi in due fasi.

Questo articolo esamina i metodi per stimare l'errore statistico nelle simulazioni di tracciamento delle particelle.

La manipolazione acustica ha delle potenzialità per applicazioni mediche e ingegneristiche.

Il nuovo modello combina trasformate wavelet e machine learning per migliorare le previsioni dei flussi turbolenti.

Scopri come la simulazione dei fluidi crea animazioni realistiche dei liquidi nei media visivi.