Fisica - Fisica computazionale

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione delle strutture chimiche per un'analisi e un'efficienza maggiori.

Un nuovo metodo semplifica la selezione delle caratteristiche nelle simulazioni molecolari usando reti neurali grafiche.

Uno sguardo ai nuovi metodi per semplificare le simulazioni di sistemi complessi.

Gli algoritmi svelano intuizioni sul comportamento dei vetri e dei materiali complessi.

Questo articolo esamina l'impatto dei generatori di numeri casuali sulle simulazioni di Monte Carlo.

La ricerca evidenzia le proprietà regolabili di MAPb(I Br) per le applicazioni nel settore dell'energia solare.

Esplorando i metodi e le sfide dell'elettrodeposizione a livello nanometrico.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella simulazione di interazioni complesse tra particelle.

Il machine learning trasforma la micromagnetica con soluzioni innovative per le simulazioni magnetiche.

Uno sguardo alle proprietà uniche dell'elio superfluido e le sue implicazioni.

Nuovo strumento simula gas ionizzati dinamici attorno alle stelle, migliorando la ricerca in astrofisica.

I metodi di campionamento a frequenza adattiva migliorano l'efficienza e l'accuratezza delle simulazioni delle antenne.

Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.

Le impurità pesanti influenzano il comportamento e le prestazioni del plasma nei reattori a fusione tokamak.

Uno sguardo all'uso dei nodi per studiare i campi magnetici nei plasmi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle simulazioni di particelle cariche.

cMBDF offre una modellazione efficiente e precisa per le proprietà chimiche con minori esigenze di dati.

Gli scienziati migliorano la ricerca sulla fusione nucleare grazie a framework di calcolo adattabili.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza riducendo il tempo di calcolo nell'analisi delle fratture da fatica.

I ricercatori presentano cinque nuovi metodi per un campionamento Monte Carlo più efficace.

Scopri come le valutazioni influenzano le nostre scelte in vari ambiti.

Uno sguardo su come si formano le comunità in vari network e le sue implicazioni.

Un nuovo algoritmo accelera i calcoli della funzione di Voigt per gli scienziati.

Ottimizzare il movimento dei fluidi nei sistemi biologici attraverso il posizionamento adattabile dei nodi.

Le particelle attive possono trasformare i liquidi densi in liquidi che scorrono grazie al movimento.

Gli scienziati studiano come piccole particelle si muovono attraverso paesaggi energetici complessi.

I ricercatori sviluppano un framework per analizzare e prevedere sistemi complessi.

Esplorare il metallo liquido come possibile soluzione per le pareti dei reattori a fusione.

KinetiX accelera le simulazioni di combustione per studi su carburanti più puliti.

Sfruttare MDCS per studiare comportamenti complessi degli elettroni nei materiali.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare le simulazioni di sistemi fermionici complessi.

Esplorare metodi efficaci per la raccolta di dati in vari campi scientifici.

Esplorando il modello di Ising 3D e come gli esponenti critici caratterizzano le transizioni di fase.

La ricerca su previsioni efficienti nella tecnologia laser sembra promettente.

Scopri come elementi come il silicio influenzano le proprietà dell'acciaio attraverso la diffusione.

Scopri come i ponti liquidi influenzano il comportamento delle particelle e le applicazioni industriali.

I ricercatori migliorano i metodi per posizionare i sismometri per rilevare meglio le onde gravitazionali.

Uno sguardo sulla natura dei fulmini, i pericoli e le misure di sicurezza durante i temporali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del trasporto dei neutroni usando un modello Transformer.

Scopri come l'aerodinamica influisce sulle prestazioni delle moto in pista.