Fisica - Fisica computazionale

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella modellazione delle interazioni molecolari usando l'apprendimento attivo.

I miglioramenti in Madgraph5 aMC@NLO aumentano la velocità e l'efficienza delle simulazioni per la fisica delle particelle.

Un metodo per migliorare le simulazioni nelle teorie quantistiche di campo su reticolo usando il Flusso Normalizzante Condizionale Autoregressivo Locale.

libEMM offre modellazione CSEM 3D avanzata per un'esplorazione delle risorse efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'imaging di materiali nanometrici delicati riducendo i danni.

Nuove ricerche mostrano che i motori quantistici superano quelli classici in efficienza e potenza.

E. coli gestisce bene il tempo di replicazione del DNA per crescere in fretta.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per le complesse interazioni molecolari in chimica.

I ricercatori migliorano le simulazioni di particelle usando vari modelli di programmazione per avere prestazioni migliori.

PyQCAMS aiuta gli scienziati a studiare le collisioni atomo-molecola in modo efficiente.

Un nuovo database migliora la comprensione dei legami chimici nei materiali a stato solido.

Uno sguardo ai buchi neri, la loro dinamica e le possibili transizioni ai buchi bianchi.

Nuovo modello cinetico migliora le previsioni del comportamento dei gas in diverse condizioni.

Un framework che collega i processi fisici con le tecniche di modellazione generativa.

Esplorare miglioramenti nei metodi di addestramento per le reti neurali informate dalla fisica.

mmodel semplifica la codifica delle simulazioni per gli scienziati, migliorando la flessibilità e la collaborazione.

Un nuovo approccio migliora le previsioni dell'intensità dei cicloni tropicali usando la selezione di caratteristiche causali.

I ricercatori sviluppano metodi basati sui dati per analizzare comportamenti caotici nel meteo e nella dinamica dei fluidi.

La ricerca svela come l'elasticità influisce sul flusso dei liquidi attorno a materiali morbidi.

Uno studio rivela l'impatto delle fluttuazioni termiche sulla formazione di gocce liquide.

Workshop discute il ruolo dell'IA nella previsione dei cambiamenti ambientali.

Esplorando come il machine learning sta trasformando le soluzioni nella dinamica dei fluidi.

La ricerca rivela come si comportano i fermioni senza spin sotto diverse interazioni.

Questo studio esamina la sincronizzazione dei circuiti di Chua usando condensatori per un controllo migliore.

Uno studio rivela il ruolo delle pozzanghere di fusione nei modelli climatici artici e nelle applicazioni di machine learning.

Un metodo per migliorare la selezione dei parametri nei modelli ReaxFF usando HSIC.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei flussi turbolenti usando tecniche di apprendimento automatico.

I computer quantistici potrebbero rivoluzionare le simulazioni del flusso dei fluidi, migliorando le previsioni del tempo e i progetti ingegneristici.

Un nuovo framework migliora gli studi geofisici grazie all'integrazione del machine learning.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la durata delle simulazioni per i sistemi quantistici.

Uno sguardo al software di simulazione dei neutroni e al suo impatto sulla ricerca.

Un nuovo sistema migliora le simulazioni delle interazioni elettromagnetiche in ambienti dinamici.

Esplorare le proprietà uniche e le applicazioni delle spazzole di polielettroliti deboli.

Esplorare come i dati guidano la nostra comprensione dei sistemi complessi tramite modelli avanzati.

Le tecniche di machine learning rivelano schemi insoliti nei dati della fisica della materia condensata.

La ricerca migliora le soluzioni delle equazioni differenziali ordinarie usando reti neurali informate dalla fisica.

Esaminando le proprietà uniche e le fasi dei polimeri semiflessibili in diverse condizioni.

Nuovi modelli migliorano le previsioni delle interazioni molecolari e dei processi di trasporto.

Questo articolo parla di come i difetti del laser influenzano l'accelerazione degli elettroni nella LWFA.

La ricerca svela le proprietà dell'alluminio a temperature e densità estreme.