Fisica - Fisica computazionale

PrSrMnO sembra avere potenziale per applicazioni di raffreddamento efficienti ed ecologiche.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nella modellazione della chimica atmosferica.

I ricercatori sviluppano modelli efficienti per la turbolenza del plasma per migliorare l'efficienza della fusione.

Un approccio fresco migliora lo studio dei metalli magnetici usando simulazioni avanzate.

Esplorando come le tecniche quantistiche possono migliorare i compiti di elaborazione del linguaggio naturale.

Esplorando come certi liquidi possono esistere in più forme.

Uno studio su come migliorare l'efficienza degli ingranaggi a corona usando l'ottimizzazione tramite sciame di particelle.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'applicazione della condizione di gauge di Lorenz nella fisica dei plasmi.

ZüNIS semplifica il campionamento di importanza neurale nelle simulazioni di fisica ad alta energia, migliorando l'efficienza e la facilità d'uso.

Un'analisi dettagliata degli strumenti di simulazione quantistica e delle sfide legate alle loro prestazioni.

La ricerca svela come i batteri interagiscono e si raggruppano in spazi ristretti.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei fluidi in condizioni complesse.

Questo studio rivela un nuovo metodo per analizzare le microstrutture del titanio con l'apprendimento automatico.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'accuratezza nella previsione delle proprietà dei cristalli usando il machine learning.

I ricercatori migliorano i metodi di auto-energia per prevedere meglio il comportamento elettronico.

Uno sguardo a come le interazioni tra particelle modellano le proprietà dei materiali attraverso i difetti.

Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza nella simulazione del movimento delle particelle nei fluidi.

Nuove librerie e algoritmi migliorano le prestazioni nella ricerca sulla struttura elettronica.

Uno sguardo al codice InCa4D per il movimento delle particelle nei capillari.

Questo articolo esamina le dinamiche dei campi casuali e le loro implicazioni geometriche.

Uno studio rivela come il machine learning migliori le previsioni degli spettri Raman per aminoacidi e peptidi.

Un nuovo approccio migliora il campionamento dei dati in sistemi fisici complessi.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni della materia attiva riducendo le fluttuazioni di densità.

MeshAC crea mesh 3D adattivi per simulazioni di materiali accurate a più scale.

Valutare l'incertezza nelle reti neurali per migliorare le previsioni scientifiche.

Migliorare le trasformate wavelet rende migliore l'analisi di dati sferici complessi in vari ambiti.

Un nuovo strumento per calcoli più facili in cosmologia.

Lo studio confronta modelli per prevedere la produzione di positroni nel trattamento del cancro.

Questo articolo parla di metodi per studiare il movimento delle particelle in ambienti limitati.

Questo articolo esamina le dinamiche e le applicazioni dei vertici dei nanomagneti nella tecnologia.

Un nuovo framework studia il movimento del calore nei materiali isolanti per migliorare l'efficienza dei materiali.

La ricerca ha scoperto tanti materiali 2D nuovi con proprietà davvero interessanti.

Il Layer di Lennard-Jones migliora la distribuzione delle nuvole di punti per un'analisi 3D delle forme più precisa.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella simulazione delle interazioni dei fluidi.

Un nuovo metodo migliora la modellazione delle onde nella fisica del plasma, affrontando le sfide vicino alle caustiche.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni molecolari mirando alle aree di incertezza.

Il nuovo metodo SWAP migliora la comprensione dei vetri di spin grazie a dinamiche di rilassamento potenziate.

Questo articolo confronta i risolutori basati su griglia e pseudo-spettrali nella ricerca sul plasma.

I ricercatori affrontano le sfide nella meccanica quantistica con metodi numerici innovativi.

Nuovi metodi migliorano il trattamento dei confini nelle simulazioni di flusso di fluidi comprimibili.