Fisica - Fisica computazionale

Uno sguardo su come si comportano le particelle nei reattori nucleari e il loro impatto sulla sicurezza.

Scopri come MFSVD migliora l'analisi delle turbolenze in diversi settori.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli dei materiali per risultati migliori e più veloci.

Nuove intuizioni sugli stati di singoletto e tripletto del metilene attraverso tecniche di calcolo quantistico.

Scopri come le tecniche di mesh in movimento semplificano gli studi sul comportamento degli elettroni.

Gli scienziati usano la separazione degli autovalori per risolvere le sfide quantistiche in modo efficiente.

Uno sguardo a come si comportano i pacchetti d'onda gaussiani nella dinamica quantistica.

Ricerca sulla modellazione del comportamento della combustione nei razzi ibridi per una maggiore sicurezza.

Nuovi strumenti aiutano a gestire meglio i cambiamenti improvvisi nelle simulazioni di fluidi.

Le ricerche rivelano nuove intuizioni sul ruolo della ceria con l'idrogeno nelle reazioni chimiche.

I metodi di risonanza magnetica molecolare migliorano la diagnosi e la valutazione del trattamento nella sanità.

MDRefine migliora l'accuratezza delle simulazioni di dinamica molecolare per la ricerca scientifica.

Scopri il ruolo del flusso del bordo del plasma nella tecnologia della fusione nucleare e le sue implicazioni.

Gli scienziati usano reti neurali informate dalla fisica per migliorare le soluzioni delle equazioni di cambiamento di fase.

Esplorare come l'incertezza influisce sul machine learning nella fisica dei neutrini.

Questo articolo parla di come i campi magnetici potrebbero aiutare a ottenere energia da fusione sulla Terra.

Un nuovo metodo semplifica il modo in cui gli scienziati studiano il comportamento delle particelle vicino ai confini.

Uno sguardo a come il tempismo influenzi l'autoresonanza e la stabilità del sistema.

Uno sguardo alle catene di spin e a come le impurità creano transizioni uniche.

Un nuovo programma che aiuta gli scienziati a studiare e migliorare i magneti usando simulazioni.

Esplora come il machine learning aiuta a rintracciare le origini dei minerali usando i dati spettrali.

OpenMC si dimostra efficace per i calcoli di trasporto atomico nella fusione nucleare.

Scopri come la luce influisce sul magnetismo nei metalli attraverso l'effetto Faraday inverso.

Un nuovo modello per simulare plasmi parzialmente ionizzati migliora l'accuratezza e l'efficienza.

Scopri come la temperatura influisce sul movimento delle particelle nei colloidi.

Scopri i progressi nei circuiti quantistici e le loro applicazioni nel computing.

Uno sguardo ai circuiti quantistici casuali e al loro ruolo nel calcolo quantistico.

Uno sguardo a come gli scienziati semplificano le interazioni nei sistemi a molti corpi.

Gli scienziati usano dati e simulazioni per accelerare la scoperta di materiali.

Uno sguardo a come le catene polimeriche interagiscono e formano nodi.

I ricercatori affrontano le sfide delle interfacce d'urto nella dinamica dei fluidi con nuovi metodi.

Questi modelli sono fondamentali per studiare i materiali e le loro proprietà magnetiche.

Esplora come i campi magnetici interagiscono con i fluidi nella MHD.

Gli scienziati stanno usando il machine learning per studiare il comportamento e le proprietà delle reti di particelle.

BabyIAXO punta a rilevare assioni sfuggenti e svelare misteri cosmici.

ALKPU migliora le simulazioni di dinamica molecolare selezionando in modo efficiente i punti dati per l'addestramento del modello.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle strutture aerospaziali per una performance migliore.

I ricercatori usano il machine learning per trovare soluzioni più rapide all'equazione di Keplero.

Uno sguardo al comportamento delle onde di Marshak in condizioni complesse.

Esplorando la fusione tra apprendimento automatico e equazioni differenziali parziali.