Informatica - Apprendimento automatico

Piani di ispezione regolari possono prevenire costosi guasti delle tubature fognarie e rischi per la salute.

Un metodo per aiutare i robot ad adattarsi a nuovi compiti usando le intuizioni degli utenti.

Un nuovo metodo crea video realistici mimando le espressioni facciali da scansioni personali.

Scopri come il federated learning migliora la privacy mentre rende più efficiente il machine learning.

Nuovi metodi di machine learning migliorano l'accuratezza e l'efficienza dei modelli di traffico.

La ricerca esplora l'analisi sonora per migliorare la selezione delle zanzare per il controllo delle malattie.

Esplorare il ruolo del deep learning nella visualizzazione dei cambiamenti nel tempo.

Una nuova metrica migliora la precisione e la chiarezza delle previsioni del modello.

I robot migliorano le abilità per cercare e maneggiare oggetti in ambienti complessi.

Approcci innovativi mirano a migliorare la cura dei pazienti attraverso linee guida di trattamento affidabili.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei link nelle reti con relazioni sconosciute.

Un nuovo metodo stima i parametri di sistema attraverso l'analisi delle immagini e il deep learning.

Un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza della regressione lineare nonostante la variabilità dei dati.

Un nuovo metodo riduce il input degli utenti nel feedback del modello per migliorare le prestazioni.

Scopri come i transformer migliorano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei modelli linguistici senza sacrificare le prestazioni.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza del Federated Learning e le prestazioni del modello.

Un modo nuovo per addestrare i robot usando video di azioni umane.

Nuovi algoritmi migliorano l'ottimizzazione dinamica submodulare online per una gestione efficiente dei sistemi energetici.

Questo studio valuta metodi moderni per colmare le lacune nei dati energetici.

Un framework progettato per rispondere a domande in modo preciso e affidabile usando dati di addestramento limitati.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità delle previsioni dei modelli di machine learning.

Uno studio svela le dinamiche delle interazioni tra giocatori e l'equilibrio in ambienti competitivi.

Una buona inizializzazione di pesi e bias influisce molto sull'efficienza dell'addestramento delle reti neurali profonde.

Potenziare le previsioni molecolari usando tecniche di modello efficienti.

Presentiamo un nuovo metodo per addestrare modelli usando reti tensoriali e stati di prodotto matrice.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di dinamica molecolare usando l'apprendimento automatico.

Utilizzare il design sperimentale bayesiano migliora la comprensione di dispositivi quantistici complessi.

Esplorare come i dati pubblici possono migliorare i modelli di machine learning che preservano la privacy.

Scopri come le aziende usano la tecnologia per migliorare le decisioni e la gestione delle risorse.

GPSE migliora le prestazioni del modello grafico attraverso codifiche migliorate e trasferimento di conoscenze.

Uno sguardo ai modelli di deep learning usati per predire le tendenze dei prezzi delle azioni.

La ricerca esplora modelli in dataset complessi usando tecniche della fisica statistica.

Un framework migliora come prevediamo e comprendiamo le attività umane.

Nuove metriche migliorano la valutazione dei grafici dei dati dei pazienti per previsioni di salute più accurate.

Un nuovo metodo migliora come vengono analizzate e recuperate le sequenze di eventi.

Nuovi metodi migliorano l'ispezione e la qualità delle pale delle turbine eoliche.

Il Kernel t-SNE migliora la visualizzazione dei dati preservando le relazioni in set di dati complessi.

Scopri come Proof of Training unisce AI e mining di criptovalute per prestazioni migliori.

Un nuovo approccio migliora come l'IA collega immagini e testi.