Informatica - Apprendimento automatico

Il framework A3 migliora i modelli di machine learning per adattarsi a nuovi ambienti di dati.

Esaminando il ruolo dei classificatori, in particolare i modelli CVFR, nel machine learning.

Nuovi metodi si concentrano sull'analisi del codice sorgente per una migliore previsione dei difetti.

Ricerche per migliorare l'identificazione dei suoni degli uccelli tramite tecniche di machine learning.

FeDETR usa l'apprendimento federato per migliorare la valutazione della stenosi coronarica.

Un dataset aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a imparare meglio da immagini distraenti.

Una panoramica sui vari metodi per unire modelli e migliorare le performance del machine learning.

Un nuovo sistema migliora la memoria dei robot e la loro comunicazione negli ambienti umani.

Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.

SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.

Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.

SLIDE rivoluziona il modo in cui gli ingegneri simulano sistemi meccanici usando metodi veloci e basati sui dati.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Un nuovo metodo migliora la creazione automatica di cover per pianoforte usando la tecnologia di trascrizione musicale esistente.

Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.

Usare reti neurali implicite per migliorare la velocità di misurazione del suono nei tessuti.

Un nuovo metodo per generare distrattori coinvolgenti nelle valutazioni educative.

Uno studio propone un modello per classificare meglio i noduli tiroidei e ridurre le chirurgia non necessarie.

Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di gestire dati insoliti.

Metodi innovativi migliorano la rilevazione di malware tramite ispezione profonda dei pacchetti.

Uno studio su come i modelli seguono le istruzioni durante dialoghi complessi.

Questo articolo parla delle principali preoccupazioni riguardo l'affidabilità dei modelli da testo a immagine.

Questa ricerca esplora metodi di apprendimento attivo per stimare l'efficacia delle domande in modo efficiente.

Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.

MALPOLON offre modelli di distribuzione delle specie facili da usare per ricercatori ed ecologi.

Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.

OBSI migliora la presa di decisioni concentrandosi sulle caratteristiche rilevanti in contesti online.

Esplorare nuovi metodi per migliorare gli algoritmi di ottimizzazione per decisioni più veloci.

Un nuovo approccio migliora i risultati del clustering usando il bootstrap bayesiano.

Combinare l'apprendimento automatico con metodi tradizionali migliora le previsioni di turbolenza e l'efficienza.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM nel rispondere a domande e nel prevedere le proprietà dei materiali.

Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.

Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.

Questo modello migliora la navigazione dei veicoli combinando tecniche di localizzazione e pianificazione del percorso.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di adattare i loro movimenti su terreni diversi.

LSSDM offre una soluzione efficace per colmare le lacune nei dati delle serie temporali multivariate.

Questo articolo presenta un nuovo modo per prevedere le connessioni nei grafi dinamici.

BEATS migliora la capacità dei LLM di risolvere problemi matematici in modo chiaro e preciso.

Il modello ORGaNICs migliora la stabilità neurale usando la normalizzazione divisiva.