Informatica - Apprendimento automatico

Uno studio che mostra come i ragni virtuali influenzano le reazioni fisiche ed emotive.

I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nella distribuzione della potenza nei reattori nucleari.

Nuovo metodo migliora la conoscenza dei modelli linguistici con dati limitati.

Combinare le caratteristiche migliora l'accuratezza nella classificazione dei suoni sott'acqua.

La ricerca sugli LLM nelle impostazioni di salute mentale multilingue mette in evidenza successi e sfide.

Il transfer learning migliora la classificazione audio per la rilevazione dei suoni sottomarini.

Esplorare come la struttura dei dati influisce sulle prestazioni del machine learning.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati del vento per progetti di energia rinnovabile migliori.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle funzioni di influenza nei grandi modelli.

Uno studio rivela informazioni sulla presa di decisioni in condizioni di incertezza attraverso l'apprendimento dell'utilità.

Scopri come la guida senza allenamento sta trasformando la generazione molecolare con modelli di diffusione discreti.

Esaminare la perdita di plasticità nell'apprendimento continuo e il ruolo della nitidezza.

Un nuovo modo per gestire i dati con outlier in modo efficiente.

Un nuovo framework punta a migliorare l'affidabilità e la chiarezza nel ragionamento dell'IA.

Scopri come migliorare l'efficienza dei modelli linguistici a lungo contesto.

ASPINN offre una soluzione fresca per le equazioni differenziali perturbate singolarmente difficili.

I ricercatori migliorano il rilevamento magnetico usando l'apprendimento automatico con i centri NV.

Un nuovo metodo bilancia personalizzazione e privacy nell'apprendimento federato.

I ricercatori migliorano le tecniche di modellazione delle particelle usando metodi di machine learning.

Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dell'odio e promuove l'equità online.

Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.

Un nuovo sistema migliora l'assemblaggio dei robot grazie a tecniche di design generativo.

L'IA e il machine learning stanno cambiando le industrie e la vita di tutti i giorni.

Nuovi metodi migliorano le previsioni di selettività delle query usando tecniche di machine learning.

AXE migliora le prestazioni del modello riducendo al minimo il sovraccarico nella quantizzazione consapevole degli accumulatori.

Una nuova architettura migliora le previsioni della spesa degli utenti nelle piattaforme di fantasy sports.

Questo studio confronta gli algoritmi DG per affrontare il cambiamento di dominio nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora i risultati sanitari analizzando dati multimodali incompleti.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.

Esaminando i collegamenti tra SFA e SR nell'analisi dei dati.

La ricerca mette in evidenza la necessità di metodi incentrati sull'utente nell'attribuzione dei dati di addestramento.

ASLS consente la personalizzazione in tempo reale dei modelli di linguaggio in base alle interazioni degli utenti.

ABCFair offre un framework flessibile per valutare i metodi di giustizia nell'intelligenza artificiale.

Esplorando mappe invarianti ed equivarianti per migliorare le reti neurali.

Questo articolo parla di come migliorare il rilevamento di anomalie non supervisionato usando metodi di classificazione.

Stanno emergendo nuovi metodi per pianificare missioni per affrontare l'aumento dei detriti spaziali.

Un nuovo modo per unificare le misure di somiglianza per confronti scientifici più chiari.

Lo studio collega le proprietà visive dei grafici GAM al carico cognitivo per una comprensione migliore.