Un nuovo approccio migliora i risultati del clustering usando il bootstrap bayesiano.
Federico Maria Quetti, Silvia Figini, Elena ballante
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio migliora i risultati del clustering usando il bootstrap bayesiano.
Federico Maria Quetti, Silvia Figini, Elena ballante
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Combinare l'apprendimento automatico con metodi tradizionali migliora le previsioni di turbolenza e l'efficienza.
Mohammad Atif, Pulkit Dubey, Pratik P. Aghor
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Questo studio valuta le prestazioni dei LLM nel rispondere a domande e nel prevedere le proprietà dei materiali.
Hongchen Wang, Kangming Li, Scott Ramsay
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Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba
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Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.
Roman Hornung, Alexander Hapfelmeier
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Questo modello migliora la navigazione dei veicoli combinando tecniche di localizzazione e pianificazione del percorso.
L. Lao Beyer, S. Karaman
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di adattare i loro movimenti su terreni diversi.
Peilin Wu, Weiji Xie, Jiahang Cao
― 7 leggere min
LSSDM offre una soluzione efficace per colmare le lacune nei dati delle serie temporali multivariate.
Guojun Liang, Najmeh Abiri, Atiye Sadat Hashemi
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Questo articolo presenta un nuovo modo per prevedere le connessioni nei grafi dinamici.
Yannis Karmim, Marc Lafon, Raphael Fournier S'niehotta
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BEATS migliora la capacità dei LLM di risolvere problemi matematici in modo chiaro e preciso.
Linzhuang Sun, Hao Liang, Jingxuan Wei
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Il modello ORGaNICs migliora la stabilità neurale usando la normalizzazione divisiva.
Shivang Rawat, David J. Heeger, Stefano Martiniani
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Nuovi metodi migliorano le prestazioni del modello con meno punti dati.
Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
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Uno studio mostra che il pseudo-codice migliora le performance dei LLM nei compiti sui grafi.
Konstantinos Skianis, Giannis Nikolentzos, Michalis Vazirgiannis
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Il nuovo design migliora l'affidabilità e la sicurezza dei dispositivi IoT usando la tecnologia PUF.
Gaoxiang Li, Yu Zhuang
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Nuovi metodi di intelligenza artificiale puntano a migliorare la rilevazione dei guasti nei sistemi spaziali.
R. Gallon, F. Schiemenz, A. Krstova
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Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA valuta l'incertezza nelle previsioni.
Taeseong Yoon, Heeyoung Kim
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LM-GC offre un modo nuovo per comprimere i gradienti nel machine learning.
Hui-Po Wang, Mario Fritz
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Un nuovo metodo per creare dati ECG sintetici realistici migliora la rilevazione delle condizioni cardiache.
Yakir Yehuda, Kira Radinsky
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Gli FVNN offrono un approccio equo all'analisi dei dati e alle previsioni.
Andrea Cavallo, Madeline Navarro, Santiago Segarra
― 5 leggere min
GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.
Melis Ilayda Bal, Pier Giuseppe Sessa, Mojmir Mutny
― 6 leggere min
Un nuovo modo per affrontare i problemi di memoria nell'apprendimento automatico.
Indu Solomon, Aye Phyu Phyu Aung, Uttam Kumar
― 5 leggere min
Un metodo per stimare gli obiettivi del sensore in mezzo a osservazioni rumorose.
Luke Snow, Vikram Krishnamurthy
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CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.
Harsh Yadav, Maximilian Schaefer, Kun Zhao
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Nuovo modello migliora le previsioni sulla durata degli amplificatori a fibra ottica, aumentando l'affidabilità della rete.
Dominic Schneider, Lutz Rapp
― 5 leggere min
L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.
Evangelia Christodoulou, Annika Reinke, Rola Houhou
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora i ranking di ricerca usando meno esempi.
Nilanjan Sinhababu, Andrew Parry, Debasis Ganguly
― 6 leggere min
La ricerca migliora i sistemi di raccomandazione prevedendo più articoli contemporaneamente.
Anna Volodkevich, Danil Gusak, Anton Klenitskiy
― 7 leggere min
SAMBA combina i dati EEG e fMRI per una migliore comprensione dell'attività cerebrale.
Arman Afrasiyabi, Dhananjay Bhaskar, Erica L. Busch
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Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di notizie personalizzate attraverso tecniche di ranking efficienti.
Nithish Kannen, Yao Ma, Gerrit J. J. van den Burg
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MoJE migliora le protezioni per gli LLM, affrontando efficacemente gli attacchi jailbreak.
Giandomenico Cornacchia, Giulio Zizzo, Kieran Fraser
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Presentiamo un modello neurale che migliora le misurazioni di somiglianza tra grafi considerando i costi di modifica.
Eeshaan Jain, Indradyumna Roy, Saswat Meher
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Questo studio analizza quanto bene i Transformers possono memorizzare dati in vari contesti.
Tokio Kajitsuka, Issei Sato
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Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei processi chimici.
Eike Cramer
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Un nuovo metodo migliora la comprensione e l'affidabilità delle reti neurali.
Samuel Leblanc, Aiky Rasolomanana, Marco Armenta
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Uno sguardo a come la privacy differenziale protegge i dati individuali in un mondo guidato dai dati.
Weijie J. Su
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Ecco un modo efficiente per analizzare relazioni complesse nei ipergrafi.
Pavel Procházka, Marek Dědič, Lukáš Bajer
― 7 leggere min
Un nuovo metodo per migliorare le GNN nella analisi molecolare.
Yusong Wang, Chaoran Cheng, Shaoning Li
― 6 leggere min
Indagando gli aggiornamenti locali per una comunicazione migliore nei metodi di ottimizzazione adattiva.
Ziheng Cheng, Margalit Glasgow
― 7 leggere min
Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma attraverso esempi controfattuali.
Amir Samadi, Konstantinos Koufos, Kurt Debattista
― 5 leggere min
Questo studio parla di come migliorare l'accuratezza dei modelli per dati sbilanciati usando la correzione logit.
Naoya Hasegawa, Issei Sato
― 7 leggere min