Informatica - Apprendimento automatico

Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.

SLIDE rivoluziona il modo in cui gli ingegneri simulano sistemi meccanici usando metodi veloci e basati sui dati.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Un nuovo metodo migliora la creazione automatica di cover per pianoforte usando la tecnologia di trascrizione musicale esistente.

Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.

Usare reti neurali implicite per migliorare la velocità di misurazione del suono nei tessuti.

Un nuovo metodo per generare distrattori coinvolgenti nelle valutazioni educative.

Uno studio propone un modello per classificare meglio i noduli tiroidei e ridurre le chirurgia non necessarie.

Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di gestire dati insoliti.

Metodi innovativi migliorano la rilevazione di malware tramite ispezione profonda dei pacchetti.

Uno studio su come i modelli seguono le istruzioni durante dialoghi complessi.

Questo articolo parla delle principali preoccupazioni riguardo l'affidabilità dei modelli da testo a immagine.

Questa ricerca esplora metodi di apprendimento attivo per stimare l'efficacia delle domande in modo efficiente.

Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.

MALPOLON offre modelli di distribuzione delle specie facili da usare per ricercatori ed ecologi.

Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.

OBSI migliora la presa di decisioni concentrandosi sulle caratteristiche rilevanti in contesti online.

Esplorare nuovi metodi per migliorare gli algoritmi di ottimizzazione per decisioni più veloci.

Un nuovo approccio migliora i risultati del clustering usando il bootstrap bayesiano.

Combinare l'apprendimento automatico con metodi tradizionali migliora le previsioni di turbolenza e l'efficienza.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM nel rispondere a domande e nel prevedere le proprietà dei materiali.

Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.

Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.

Questo modello migliora la navigazione dei veicoli combinando tecniche di localizzazione e pianificazione del percorso.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di adattare i loro movimenti su terreni diversi.

LSSDM offre una soluzione efficace per colmare le lacune nei dati delle serie temporali multivariate.

Questo articolo presenta un nuovo modo per prevedere le connessioni nei grafi dinamici.

BEATS migliora la capacità dei LLM di risolvere problemi matematici in modo chiaro e preciso.

Il modello ORGaNICs migliora la stabilità neurale usando la normalizzazione divisiva.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del modello con meno punti dati.

Uno studio mostra che il pseudo-codice migliora le performance dei LLM nei compiti sui grafi.

Il nuovo design migliora l'affidabilità e la sicurezza dei dispositivi IoT usando la tecnologia PUF.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale puntano a migliorare la rilevazione dei guasti nei sistemi spaziali.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA valuta l'incertezza nelle previsioni.

LM-GC offre un modo nuovo per comprimere i gradienti nel machine learning.

Un nuovo metodo per creare dati ECG sintetici realistici migliora la rilevazione delle condizioni cardiache.

Gli FVNN offrono un approccio equo all'analisi dei dati e alle previsioni.

GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.

Un nuovo modo per affrontare i problemi di memoria nell'apprendimento automatico.