Informatica - Sistemi multiagente

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Sistemi multiagente Possono gli agenti IA imparare a cooperare?

La ricerca esplora come i modelli linguistici possano sviluppare comportamenti cooperativi nel tempo.

Aron Vallinder, Edward Hughes

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Dolev Mutzari, Yonatan Aumann, Sarit Kraus

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Sistemi multiagente Lavoro di Squadra Smart: Il Futuro degli Agenti Autonomi

Dylan M. Asmar, Mykel J. Kochenderfer

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Robotica Rivoluzionare il coordinamento dei robot con MAMP

Jingtian Yan, Jiaoyang Li

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Metodi quantitativi Navigare tra pandemie e guerre: salute a rischio

Adi Shuchami, Teddy Lazebnik

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Intelligenza artificiale Rivoluzionare l'Analisi dei Dati con ARTEMIS

Atin Sakkeer Hussain

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Nuovi metodi migliorano le previsioni sul traffico, riducendo la congestione e migliorando la pianificazione urbana.

Suyash Vishnoi, Akhil Shetty, Iveel Tsogsuren

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Sistemi multiagente Il Futuro del Coordinamento dei Robot

Come comunicano i robot e pianificano i percorsi in modo efficace nei loro compiti.

Jáchym Herynek, Stefan Edelkamp

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Intelligenza artificiale ROMAS: Trasformare la gestione dei dati con intelligenza

Scopri come ROMAS organizza gli agenti per una gestione efficiente del database.

Yi Huang, Fangyin Cheng, Fan Zhou

2025-02-15T20:35:42+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Rivoluzionare l'apprendimento multi-agente con MARC

MARC migliora la collaborazione tra gli agenti in ambienti complessi per risultati di apprendimento migliori.

Sharlin Utke, Jeremie Houssineau, Giovanni Montana

2025-02-14T10:05:15+00:00 ― 8 leggere min

Sistemi multiagente La tua guida per farti pubblicare

Suggerimenti passo-passo per preparare il tuo articolo di ricerca per la pubblicazione.

Pratham Singla, Ayush Singh, Adesh Gupta

2025-02-14T04:28:12+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi multiagente Agenti Etici: Il Futuro della Tecnologia Giusta

La ricerca mostra come gli agenti etici possano promuovere giustizia e cooperazione nella tecnologia.

Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri

2025-02-13T11:37:03+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi multiagente Collaborare: Il Futuro dell'Apprendimento Multi-Agente

Scopri come gli agenti lavorano insieme per raggiungere obiettivi comuni e condividere i premi.

Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera

2025-02-11T22:42:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Collaborativo per Robot

I robot imparano a camminare insieme usando metodi avanzati senza condividere dati sensibili.

Ye Zhu, Xiaowen Gong

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Interazione uomo-macchina Rivoluzionare l'analisi dei dati con agenti linguistici

Gli agenti basati su modelli linguistici semplificano l'analisi dei dati per tutti.

Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang

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Intelligenza artificiale Rivoluzionare il lavoro di squadra nell'AI con AIR

AIR mescola strategie individuali e di squadra nell'IA per migliorare le performance.

Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan

2025-02-07T15:10:48+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Navigare nei rischi dell'IA: testare capacità pericolose

Questo report spiega l'importanza di testare le funzionalità pericolose nell'IA.

Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han

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Intelligenza artificiale Valutare l'importanza nei sistemi multi-agente

Nuovo metodo migliora la comprensione degli agenti cruciali nella dinamica di gruppo.

Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang

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Sistemi multiagente Ottimizzare le attività satellitari con REDA

Scopri come REDA migliora la gestione dei compiti satellitari usando il reinforcement learning multi-agente.

Joshua Holder, Natasha Jaques, Mehran Mesbahi

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Sistemi multiagente Potenziare i modelli di linguaggio con il pensiero auto-guidato

Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a gestire meglio compiti complessi.

Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen

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Interazione uomo-macchina Formare le squadre con partner robot

Usare robot per aumentare l'efficienza della formazione del team in vari settori.

Kimberlee Chestnut Chang, Reed Jensen, Rohan Paleja

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Intelligenza artificiale La Dinamica dei Giochi di Assistenza Umano-AI

Esplorare come l'IA e gli esseri umani interagiscono nel prendere decisioni.

Scott Emmons, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer

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Intelligenza artificiale AI e il Sistema Giudiziario: Un Nuovo Approccio

Gli strumenti di intelligenza artificiale mirano a migliorare il processo decisionale nel sistema legale, garantendo allo stesso tempo equità.

Cong Jiang, Xiaolei Yang

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Apprendimento automatico Decifrare le Scelte: Il Futuro dei Modelli di Decisione

Un nuovo modello impara dai dati per capire meglio le scelte e i comportamenti umani.

Fumiyasu Makinoshima, Tatsuya Mitomi, Fumiya Makihara

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Intelligenza artificiale Sicurezza e Fiducia nell'Apprendimento per Rinforzo

Un nuovo framework migliora la sicurezza e la spiegabilità nelle applicazioni di RL.

Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le

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Informatica e teoria dei giochi La Danza Complessa dei Giochi Armonici

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Davide Legacci, Panayotis Mertikopoulos, Christos H. Papadimitriou

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Intelligenza artificiale L'impatto dell'apprendimento sociale sul successo del gruppo

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Ismael T. Freire, Paul Verschure

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Sistemi multiagente La dinamica del rinforzo multi-agente

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Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

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Lucas C. D. Bezerra, Ataíde M. G. dos Santos, Shinkyu Park

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