Informatica - Sistemi multiagente

Un nuovo metodo per il controllo del consenso dà priorità alla privacy pur consentendo una comunicazione efficace tra gli agenti.

Un nuovo approccio alla gestione dell'inventario combina adattabilità con decisioni chiare.

Presentiamo DEAM, un nuovo modello che migliora le strategie ingannevoli nel reinforcement learning.

Gli agenti migliorano le prestazioni nei compiti scoprendo e utilizzando efficacemente i canali di comunicazione.

Scopri come il processo decisionale federato migliora la privacy pur consentendo l'intelligenza collettiva.

Esplorando come i robot possano collaborare in modo efficiente in ambienti complessi.

Questo modello propone un nuovo modo per allocare le risorse sanitarie in modo equo ed efficiente.

EqMotion migliora la previsione del movimento concentrandosi sulle interazioni tra agenti e sui cambiamenti di prospettiva.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella consegna della spesa usando più depositi e resi flessibili.

Esplorare come i dati possano migliorare le performance nello sport, come il calcio e il basket.

Questo studio analizza il ruolo della discriminazione nella povertà.

Un nuovo pacchetto per allenare agenti in ambienti multi-agente con una migliore adattabilità.

Questo articolo presenta un quadro per migliorare l'uso dell'energia nelle microreti.

Esplorare il ruolo dei Mercati Regolatori nella promozione di pratiche sicure per l'IA.

Un difensore usa diverse strategie per proteggere un obiettivo dagli intrusi.

Uno sguardo a come i cuscinetti migliorano il coordinamento degli agenti e la stabilità della formazione.

Un nuovo approccio migliora i sistemi robotici integrando elementi fisici e simulati.

Nuovi algoritmi migliorano il coordinamento degli agenti nei compiti di raccolta e consegna in caso di ritardi.

Un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento nei sistemi multi-agente attraverso il riutilizzo selettivo dell'esperienza.

MAGNNETO migliora la gestione del traffico di rete con tecniche avanzate come MARL e GNN.

AI4GCC promuove la collaborazione tra le regioni per combattere il cambiamento climatico in modo efficace.

Introducendo MAG per migliorare il coordinamento nel rinforzo multi-agente.

Un nuovo metodo incoraggia i trasgressori del codice della strada a pagare le multe in tempo.

Esaminando le sfide e le soluzioni dei difetti bizantini nei sistemi distribuiti.

Nuovo framework migliora la collaborazione tra agenti anticipando le azioni in ambienti complessi.

Un nuovo algoritmo migliora la sicurezza dei robot volanti negli spazi aerei condivisi.

Esaminando strategie per difendere i robot dagli attaccanti in ambienti dinamici.

Esplora le dinamiche e le applicazioni del matching stabile in vari settori.

Esplorare strategie per guidare in modo efficace gruppi diversi di agenti.

Un nuovo approccio migliora il pathfinding multi-agente sfruttando le autostrade in ambienti dinamici.

Questo studio mostra come le istruzioni linguistiche migliorano il comportamento dell'IA nei giochi.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle interazioni tra esseri umani e conducenti per aumentare la sicurezza dei veicoli autonomi.

Un nuovo approccio che integra l'Ottimizzazione Bayesiana con sistemi multi-agente per migliorare il lavoro di squadra.

Un nuovo metodo protegge la privacy garantendo un consenso preciso tra gli agenti nelle reti.

Questo articolo parla di come la dinamica caotica possa migliorare i modelli di mobilità per i veicoli a guida autonoma.

Un nuovo algoritmo migliora la privacy mentre ottimizza l'allocazione delle risorse nell'ottimizzazione federata.

Uno studio su come ottimizzare le corsie HOT per ridurre la congestione del traffico e migliorare l'efficienza.

Scopri come CMARL può migliorare la gestione dell'inventario per i rivenditori.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti a prendere decisioni più sicure in ambienti incerti.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'esplorazione nei sistemi multi-agente.