Informatica - Strutture dati e algoritmi

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento nelle reti neurali con dati rumorosi.

Uno sguardo alle strutture dei grafi e alle loro proprietà di distanza.

Analizza come gli oracle di diametro migliorano l'affidabilità della rete durante i guasti.

Esplorando nuovi algoritmi per grafi cordali e intervallo nelle sfide di cancellazione dei vertici.

Nuovi algoritmi per un set cover geometrico efficiente che affrontano le sfide di MMGSC e MPGSC.

Esplora il numero di Alon-Tarsi e il suo significato nel colorare i grafi e nelle loro proprietà.

I ricercatori migliorano la comunicazione sicura attraverso codici interattivi di correzione degli errori.

Scopri i vantaggi della Memoria Compatta Compressa per lo stoccaggio dei dati.

Esplorando il perfezionamento delle partizioni negli automi finiti per un'ordinazione efficiente.

Un nuovo metodo per trovare l'MST riduce significativamente i requisiti di memoria.

Esplora parole universali, le loro proprietà e le loro applicazioni in vari campi.

Questo studio si concentra sulla riduzione dei passaggi tra i blocchi nei diagrammi di tanglegram.

KaRRi migliora il ridesharing ottimizzando la programmazione dei ritiri e delle consegne.

Uno sguardo su come abbinare le taglie e la loro importanza nella teoria dei grafi.

Una nuova prospettiva sui sistemi di dimostrazione in stile sequenziale e le loro applicazioni.

Un metodo per stimare le medie rispettando le esigenze di privacy individuali.

Ecco un sincronizzatore che migliora gli algoritmi distribuiti in contesti asincroni.

Esplorare tattiche di ricerca per un agente mobile usando sassi come indicatori.

Questo articolo esplora la natura dei problemi di coordinazione e le loro implicazioni.

Presentiamo un metodo innovativo per creare mesh di alta qualità da dati di nuvole di punti.

Uno sguardo al Contention-Friendly Binary Search Tree e alla sua efficienza.

Il clustering aiuta a individuare schemi nei dati in diversi settori.

Nuovi algoritmi migliorano la velocità e l'efficienza per abbinare compratori e venditori online.

Questo articolo parla di metodi per assegnare pesi ai bordi in base alla struttura del grafo.

Nuovo metodo per controllare la privacy nel machine learning con una sola esecuzione dell'algoritmo.

Esplorando l'impatto della struttura del grafo sull'efficacia dell'annealing quantistico.

Nuovi limiti sulla dimensione del supporto migliorano i metodi di ottimizzazione nella programmazione dei turni e nella programmazione mista-integer.

Un metodo per creare grafi temporali con proprietà specifiche in modo efficiente.

Questo articolo esplora i recenti sviluppi nell'apprendimento degli stati quantistici e le loro applicazioni.

Uno studio sulle sfide del sorting e degli ipergrafi in condizioni di incertezza.

Un'immersione profonda negli algoritmi del percorso più corto e nella loro efficienza.

Esplorando nuove metodologie quantistiche per migliorare il consenso nei sistemi distribuiti.

Due algoritmi innovativi migliorano la ricerca dell'involucro convesso per grandi dataset.

Nuovi algoritmi semplificano la selezione degli articoli entro i limiti di budget per prendere decisioni migliori.

Nuovi algoritmi identificano la troncatura nelle distribuzioni normali con meno campioni.

Una panoramica sui problemi di soddisfacimento delle restrizioni e le loro complessità.

Esplorare oracoli di sensibilità alla distanza efficienti per reti con potenziali guasti ai bordi.

Questo articolo parla di algoritmi per raggiungere consenso e affidabilità nei sistemi distribuiti in caso di guasti.

Questo studio esamina nuovi approcci per migliorare l'efficienza del matching basata sulle preferenze.

Un'immersione nel Problema dello Zaino Incremente e le sue applicazioni nel mondo reale.