Informatica - Strutture dati e algoritmi

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio dei dati grazie a tecniche di compressione efficaci.

Uno studio sulle performance di varie tecniche di quantizzazione dei dati per una ricerca efficiente.

Un metodo per ottimizzare l'assegnazione dei tag per le pubblicità su cartelloni in base alle esigenze del pubblico.

La combinazione di algoritmi e machine learning migliora l'efficienza nella gestione dei flussi di dati.

Scopri come la privacy differenziale migliora l'analisi dei dati proteggendo le informazioni personali.

Scopri come l'etichettatura delle adiacenze ottimizza lo stoccaggio e l'analisi dei dati nei grafi.

Le strutture dati oblivious proteggono le informazioni sensibili nascondendo i modelli di accesso.

Una panoramica della proprietà di embedding congiunto e le sue implicazioni per i cografi e gli alberi.

Esplorando come i miglioramenti negli alberi decisionali possano migliorare i metodi della teoria del codice.

Uno studio su questioni dinamiche nei grafi a disco unitario e metodi di risoluzione dei problemi efficienti.

Uno sguardo al ruolo della decomposizione del flusso nell'assemblaggio dell'RNA e ai suoi progressi.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nel campionare distribuzioni log-concave all'interno dei poliedri.

Questo documento parla di equità nella scelta dei candidati per le istituzioni a fronte di valutazioni distorte.

Scopri come le coperture migliorano l'efficienza nell'elaborazione e analisi delle stringhe.

Questa ricerca esplora l'apprendimento efficiente dei Markov Random Fields usando campioni dinamici.

Un nuovo compressore migliora le prestazioni di GMRES nella risoluzione di equazioni lineari.

Silq semplifica la programmazione quantistica con funzionalità facili da usare.

Indagare su come la fusione dei vertici influisce sulle proprietà e sulle classificazioni dei grafi.

Esplorando strategie di pricing dinamico per un'allocazione efficace delle risorse.

L'algoritmo di Gabow trova in modo efficiente i corrispondenze massime nei grafi generali.

Esplorare vari tipi e applicazioni di problemi di corrispondenza in diversi campi.

Questo studio esamina gli alberi di copertura minima con pesi degli archi incerti da campioni singoli.

I ricercatori hanno affrontato le sfide della ricerca di dati reali al NeurIPS 2023.

Un nuovo metodo per valutare le query di stringhe più velocemente usando la logica MSO.

Un nuovo metodo per contare i cicli nei grafi mantenendo la privacy dell'utente.

Scopri nuovi metodi per rappresentare le permutazioni di Baxter con una migliore efficienza di spazio.

Nuovi metodi per analizzare in modo efficiente i cambiamenti nelle reti su grafi ponderati.

Una panoramica delle foreste temporali e della loro importanza nel monitorare le connessioni che cambiano.

Esaminando metodi per ottimizzare le moltiplicazioni matrice-vettore sparse per risparmiare energia.

Nuovi algoritmi migliorano il clustering nei database relazionali senza unire i dati in anticipo.

Scoprire i più grandi biplex usando l'algoritmo FastMVBP migliora l'analisi dei dati grafici.

Nuovi algoritmi migliorano la risoluzione di equazioni intere fondamentali per la crittografia.

Uno sguardo alla planaritá clusterizzata e alla saturazione lineare nella rappresentazione dei grafi.

Nuovi metodi migliorano il conteggio delle forme nei grafi diretti, aumentando velocità e precisione.

Esaminare come semplici robot possono formare schemi specifici mantenendo la simmetria.

Un nuovo algoritmo migliora la ricerca del guscio convesso con maggiore efficienza.

Questo articolo esplora lo smooth boosting e i suoi vantaggi nell'addestramento dei modelli.

Uno sguardo alle sfide e ai progressi nella Decomposizione del Flusso Minimo.

GASM combina strutture grafiche e attributi per soluzioni di abbinamento migliori.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nelle decomposizioni ad albero di ipergrafi.